单选题（★★★高频必背，考频最高）1. 大数据核心处理目标：从海量多源数据中挖掘价值，支撑智能决策
2. 人工智能核心分支：机器学习（AI的核心实现方式，含深度学习）
3. 云计算核心本质：资源的虚拟化与按需分配，实现计算资源共享
4. 物联网核心价值：实现物与物、物与人、人与环境的全面互联和智能感知
5. 区块链核心机制：共识机制（保障分布式节点数据一致性）
6. 5G核心适用场景：uRLLC（超高可靠低时延，工业控制/自动驾驶）
7. 边缘计算核心部署位置：靠近数据采集端（网络边缘侧），降低时延
8. 数字孪生核心核心：物理实体与虚拟模型的实时映射、双向交互
单选题（★★次高频，易考易混）1. 深度学习核心基础：多层神经网络，依赖海量数据和算力支撑
2. 云计算最易用服务模式：SaaS（软件即服务，用户直接使用应用）
3. 物联网网络层核心协议：NB-IoT（窄带物联网，适配海量低功耗设备）
4. 区块链最小数据单元：区块（包含交易信息、时间戳、前一区块哈希）
5. 6G核心技术方向：太赫兹通信、空天地海一体化全域覆盖
6. 雾计算核心特点：介于云计算和边缘计算之间，覆盖区域级边缘节点
7. 知识图谱核心作用：实现知识的结构化表达，支撑智能问答/推理
8. 虚拟现实（VR）核心特征：创建完全沉浸式的虚拟数字环境（无现实映射）
多选题（★★★高频必背，考频最高）1. 新一代信息技术核心范畴：大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、5G/6G、数字孪生（全选必考）
2. 人工智能核心应用技术：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统（全选高频）
3. 云计算三大核心服务模式：IaaS、PaaS、SaaS（全选，考功能边界）
4. 物联网三层架构核心功能：
◦ 感知层（采集）、网络层（传输）、应用层（落地）（全选考对应）
5. 区块链核心核心特性：去中心化、不可篡改、全程留痕、共识验证、匿名性（全选）
6. 5G三大应用场景：eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（超高可靠低时延）、mMTC（海量机器类通信）（全选）
7. 大数据核心处理环节：数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化（高频节选）
8. 数字孪生核心应用要素：物理实体、虚拟模型、数据交互、仿真分析（全选）
多选题（★★次高频，易考易混）1. 机器学习核心类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习（全选）
2. 云计算三大部署模式：公有云、私有云、混合云（考适用场景：企业核心数据用私有云）
3. 物联网感知层核心设备：传感器、RFID、二维码、摄像头、温湿度采集器（高频节选）
4. 区块链核心应用场景：产品溯源、供应链金融、政务存证、数字货币、跨境支付（全选）
5. 边缘计算与云计算协同应用优势：低时延、省带宽、数据本地化、高安全、易扩展（全选）
6. 增强现实（AR）核心特征：虚实融合、实时交互、三维注册（区别于VR）
7. 大数据核心存储技术：分布式文件系统（HDFS）、云存储、NoSQL数据库（高频）
8. 新一代信息技术核心融合特征：数据驱动、智能赋能、全域互联、虚实结合（全选）
多选题（★低频，偶考补充）1. 量子信息技术核心应用领域：量子计算、量子通信、量子传感、量子加密
2. 混合现实（MR）核心优势：融合VR/AR特点，实现虚拟与物理世界的无缝交互
3. 物联网应用层典型场景：智慧家居、工业监控、智慧农业、智慧交通、环境监测
4. 人工智能落地关键要素：算法、算力、数据、场景、标注
5. 区块链核心技术组件：区块、哈希算法、共识机制、智能合约、分布式账本
6. 6G核心技术特征：超高速率、超低时延、超大规模连接、空天地海一体化
7. 数字孪生核心应用领域：智能制造、智慧城市、智慧交通、航空航天、能源管控
8. 新一代信息技术产业赋能方向：提质增效、业务创新、模式重构、生态升级
