基于我有限的三代折叠屏的使用经验，这次 AM Emptiness Phone C
基于我有限的三代折叠屏的使用经验，这次 AM Emptiness Phone C
怒喵李楠的文章
![这。。。好像没错，但是好像哪里又错了。。。[允悲][允悲][允悲] ](http://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/31a87feef6bd5a0e36002a9e8baeb00d.jpg)
这。。。好像没错，但是好像哪里又错了。。。[允悲][允悲][允悲]
这。。。好像没错，但是好像哪里又错了。。。[允悲][允悲][允悲]
今晚凌晨一点的苹果发布会如果没有人想熬夜的话，我在做手机壳的同时，先把 iPho
今晚凌晨一点的苹果发布会如果没有人想熬夜的话，我在做手机壳的同时，先把 iPho
REAL OPEN GHOST 全系列都标配了德国蔡司镜片。不是崇洋媚外，而是光
REAL OPEN GHOST 全系列都标配了德国蔡司镜片。不是崇洋媚外，而是光
iPhone Duo 。。。正常理解，其实就是一个手机壳，左右各套一个 iPho
iPhone Duo 。。。正常理解，其实就是一个手机壳，左右各套一个 iPho
克莱数学研究所的N-S 方程悬赏金：100 万美元。Open AI 生成解决这个
克莱数学研究所的N-S 方程悬赏金：100 万美元。Open AI 生成解决这个
克莱数学研究所的N-S 方程悬赏金：100 万美元。 Open AI 生成解决这个方程的投入：1500 万美金。 只看 Token 费用，用 Open AI 的定价：390 万美金。 总结，花 1500 万美元去赚 100 万美元的悬赏，真的是"为学术而盗窃"。
克莱数学研究所的N-S 方程悬赏金：100 万美元。
Open AI 生成解决这个方程的投入：1500 万美金。
只看 Token 费用，用 Open AI 的定价：390 万美金。
总结，花 1500 万美元去赚 100 万美元的悬赏，真的是"为学术而盗窃"。
很多人 vibecoding 的时候看到 ai 框框堆代码会慌。而我一点都不慌。
很多人 vibecoding 的时候看到 ai 框框堆代码会慌。而我一点都不慌。
预测一下 iPhone 18 Pro 新色。[嘻嘻]和苹果同步发布，明天下午3点
预测一下 iPhone 18 Pro 新色。[嘻嘻]和苹果同步发布，明天下午3点
![预测一下 iPhone 18 Pro 新色。[嘻嘻]
和苹果同步发布，明天下午3点可加购，兼容 iphone17/18 两代Pro/ProMax
#苹果发布会[超话]##iphone18pro 配色# ](https://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/a33d58da9adc2e3ac4f269519c7aeba0.jpg)
预测一下 iPhone 18 Pro 新色。[嘻嘻] 和苹果同步发布，明天下午3点可加购，兼容 iphone17/18 两代Pro/ProMax #苹果发布会[超话]##iphone18pro 配色#
预测一下 iPhone 18 Pro 新色。[嘻嘻]
和苹果同步发布，明天下午3点可加购，兼容 iphone17/18 两代Pro/ProMax
#苹果发布会[超话]##iphone18pro 配色#
关于 Open AI 解决这个数学问题的剽窃数学家缓存内容的问题，我只想说：好的
关于 Open AI 解决这个数学问题的剽窃数学家缓存内容的问题，我只想说：好的
关于 Open AI 解决这个数学问题的剽窃数学家缓存内容的问题，我只想说： 好的 AI 复制，而伟大的 AI 盗窃。 Good AI copies, great AI steals. 我要是能黑了一个缓存解决一个困扰人类近百年的问题，我想问的是为什么还要我去黑？ 另外你没发现吗？实际上模型的出现已经永久地事实的改变了
关于 Open AI 解决这个数学问题的剽窃数学家缓存内容的问题，我只想说：
好的 AI 复制，而伟大的 AI 盗窃。
Good AI copies, great AI steals.
我要是能黑了一个缓存解决一个困扰人类近百年的问题，我想问的是为什么还要我去黑？
另外你没发现吗？实际上模型的出现已经永久地事实的改变了
全人类 90 年没有解决的数学问题（纳维-斯托克斯千禧年奖问题），被 Open
全人类 90 年没有解决的数学问题（纳维-斯托克斯千禧年奖问题），被 Open
全人类 90 年没有解决的数学问题（纳维-斯托克斯千禧年奖问题），被 Open AI 用 88 小时干穿了。 10,000 个并发 subagent 消耗了 1300 亿 token 最终解决了问题。 我不想说这是什么 AGI 时刻，但是你不得不承认，模型是真的开始交付人类无法做到的结果了。
全人类 90 年没有解决的数学问题（纳维-斯托克斯千禧年奖问题），被 Open AI 用 88 小时干穿了。
10,000 个并发 subagent 消耗了 1300 亿 token 最终解决了问题。
我不想说这是什么 AGI 时刻，但是你不得不承认，模型是真的开始交付人类无法做到的结果了。
我已经把 AngryMiao 的产品定义，营销策划，市场部团队管理全都 Agen
我已经把 AngryMiao 的产品定义，营销策划，市场部团队管理全都 Agen
我已经把 AngryMiao 的产品定义，营销策划，市场部团队管理全都 Agent 化了。 接下来 Agent 化 M&S 的 ROI 链条和全公司 SOP，接下来接内部认真的 ID 系统和项目期权空投。。。 虽然可能我们上市之前也无人在意，但是如果 Github 哪天被 AI 攻破了，那 AngryMiao 所有内部逻辑就都开源了。。。[允悲]
我已经把 AngryMiao 的产品定义，营销策划，市场部团队管理全都 Agent 化了。
接下来 Agent 化 M&S 的 ROI 链条和全公司 SOP，接下来接内部认真的 ID 系统和项目期权空投。。。
虽然可能我们上市之前也无人在意，但是如果 Github 哪天被 AI 攻破了，那 AngryMiao 所有内部逻辑就都开源了。。。[允悲]
其实如果做好高低搭配，今天的 token 是够用的了。。。就是你要一个月高强度的
其实如果做好高低搭配，今天的 token 是够用的了。。。就是你要一个月高强度的
其实如果做好高低搭配，今天的 token 是够用的了。。。就是你要一个月高强度的消耗 token 其实会把人给累死。。。 Fable5，GPT6，K3 这种级别的模型可以做高级的。 但是牛马我就说不好了。。。尤其是 DeepSeek V4.1 Flash 又出现了，据说很强。。。低端模型的竞争就和低端汽车和手机的竞争一样惨烈。
其实如果做好高低搭配，今天的 token 是够用的了。。。就是你要一个月高强度的消耗 token 其实会把人给累死。。。
Fable5，GPT6，K3 这种级别的模型可以做高级的。
但是牛马我就说不好了。。。尤其是 DeepSeek V4.1 Flash 又出现了，据说很强。。。低端模型的竞争就和低端汽车和手机的竞争一样惨烈。
kimiwork 最近的更新支持移动端的 remote 功能了。。。这下你出去浪
kimiwork 最近的更新支持移动端的 remote 功能了。。。这下你出去浪
我感觉你必须消耗大量的 token ，把一个项目的版本玩到失控，然后你才能把握一个 agent 真正的能力边界。。。 我现在有点飘了，kimiwork 动辄就是执行一两个小时。。。 kimiwork 这种牛马都建议我休整休整了。。。
我感觉你必须消耗大量的 token ，把一个项目的版本玩到失控，然后你才能把握一个 agent 真正的能力边界。。。
我现在有点飘了，kimiwork 动辄就是执行一两个小时。。。
kimiwork 这种牛马都建议我休整休整了。。。
作者信息
