黄金 4013已破，认为小级别反弹结束。
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李子爱品科技的文章
首家AI大模型公司Anthropic下周挂牌上市，一万四千亿的估值背后有一笔账。
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#阿里巴巴##BABA# 继续看富增长。
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策略 10月9日明确回撤以来，一直在回撤，回撤到哪里才有可能结束？图二...
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黄金 昨晚非常险的守住了条件，今天继续接受考验。经受不住则还是个反弹。
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迷你麦克斯 Anthropic的IPO，带动了中国的AI股zhipu和minimax的反弹。AI的领先者就是美中。图二分享对minimax的看法。
迷你麦克斯 Anthropic的IPO，带动了中国的AI股zhipu和minimax的反弹。AI的领先者就是美中。图二分享对minimax的看法。
AMD 10月6日跟英伟达同时见顶回撤，但AMD率先猛烈反弹。打乱了空头的步伐。是最近极少的亮色。图二分享监测点。英伟达董事会正在物色新CEO，人选里排首位的就是AMD的苏姿丰。
AMD 10月6日跟英伟达同时见顶回撤，但AMD率先猛烈反弹。打乱了空头的步伐。是最近极少的亮色。图二分享监测点。英伟达董事会正在物色新CEO，人选里排首位的就是AMD的苏姿丰。
英伟达 已经确认是2浪回撤。图二分享回撤范围。科技公司里很多早就进入2浪进行了猛烈的调整。英伟达进入2浪晚好几个月，是非常坚挺的了。
英伟达 已经确认是2浪回撤。图二分享回撤范围。科技公司里很多早就进入2浪进行了猛烈的调整。英伟达进入2浪晚好几个月，是非常坚挺的了。
关于AI短剧的两个数据 ❶一部80分钟的AI短剧，平均成本9100元。 ❷92%的短剧不赚钱，4.4%的剧毛利率400%+。
关于AI短剧的两个数据
❶一部80分钟的AI短剧，平均成本9100元。
❷92%的短剧不赚钱，4.4%的剧毛利率400%+。
#英伟达# 上周已确认是25年4月以来的顶，图二给出监测点以判断能否成为有史以来最大级别的顶。今明天就是决战。
#英伟达# 上周已确认是25年4月以来的顶，图二给出监测点以判断能否成为有史以来最大级别的顶。今明天就是决战。
指数是美股的一只个股，身不由己。但属于较为强硬的个股。
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NBIS 内比乌斯 9月24日开始看富增长，彼时243。到今天10月9日最低富增长到113.3。实现了目标115.9。富增长幅度53%。还是可以的。还会富增长吗？图二分享我的看法。【NBIS是AI算力中心，我从9月24日就不看好了。】
NBIS 内比乌斯 9月24日开始看富增长，彼时243。到今天10月9日最低富增长到113.3。实现了目标115.9。富增长幅度53%。还是可以的。还会富增长吗？图二分享我的看法。【NBIS是AI算力中心，我从9月24日就不看好了。】
宇树老板王兴兴说，所有人对AI的信仰都不够，包括他自己，全世界最多5000人了解最尖端 AI。
宇树老板王兴兴说，所有人对AI的信仰都不够，包括他自己，全世界最多5000人了解最尖端 AI。
个人agent如果不断沉淀我的喜好，并精准匹配B端供给，我大概率会把消费决策权委托给它，而且不会使用某一家agent的前端，相反会coding一个，并把memory文档沉淀在本地。如果这个事实普遍发生，今天互联网商业模式的价值，都得重估。
个人agent如果不断沉淀我的喜好，并精准匹配B端供给，我大概率会把消费决策权委托给它，而且不会使用某一家agent的前端，相反会coding一个，并把memory文档沉淀在本地。如果这个事实普遍发生，今天互联网商业模式的价值，都得重估。
Agent 的能力 = 模型 × Harness × 环境（工具、权限、数据） ❶模型决定能力的上限，Harness 决定这个上限能兑现多少。模型本身不具备的推理能力，Harness 补不出来。 ❷能调用哪些工具、有什么权限、能读到哪些数据，直接决定 Agent 能做什么事。再强的模型加再好的 Harness，没有接入企业系统，也
Agent 的能力 = 模型 × Harness × 环境（工具、权限、数据）
❶模型决定能力的上限，Harness 决定这个上限能兑现多少。模型本身不具备的推理能力，Harness 补不出来。
❷能调用哪些工具、有什么权限、能读到哪些数据，直接决定 Agent 能做什么事。再强的模型加再好的 Harness，没有接入企业系统，也
中国人的两大时间：字节时间和腾讯时间。
中国人的两大时间：字节时间和腾讯时间。
标普500：9月15日开始预警，11月3日“明确小级别见顶”。今天11...
标普500：9月15日开始预警，11月3日“明确小级别见顶”。今天11...
看到一个不错的观点 一个人的成长上限，很大程度不取决于主观用力程度，而取决于他曾经接触过的最高标准。 长期处在低标准环境里，人会把含糊当正常，把完成当结果，把不复盘当结束。而一旦见过更清晰的表达、更严谨的流程、更稳定的协作方式，认知的参照系就会被重新校准。 标准并不是通过说服建立
看到一个不错的观点
一个人的成长上限，很大程度不取决于主观用力程度，而取决于他曾经接触过的最高标准。
长期处在低标准环境里，人会把含糊当正常，把完成当结果，把不复盘当结束。而一旦见过更清晰的表达、更严谨的流程、更稳定的协作方式，认知的参照系就会被重新校准。
标准并不是通过说服建立
在2026未来科学大奖周论坛上，张亚勤提问腾讯首席AI科学家姚顺雨：开发者可以随时切换Agent，各家公司的用户黏性在哪？ 姚顺雨指出护城河更多在产品层而非模型层，体现在两方面：❶是数据与上下文，比如微信AI虽然不一定最聪明，但了解你的日历、好友和行程，难以替代；❷是信任，即用户是否愿意让AI
在2026未来科学大奖周论坛上，张亚勤提问腾讯首席AI科学家姚顺雨：开发者可以随时切换Agent，各家公司的用户黏性在哪？
姚顺雨指出护城河更多在产品层而非模型层，体现在两方面：❶是数据与上下文，比如微信AI虽然不一定最聪明，但了解你的日历、好友和行程，难以替代；❷是信任，即用户是否愿意让AI
有两个观察：❶ 随着就业越来越难，短剧成了卖火柴小女孩手里的蜡烛，它不能灭。❷ 企业经营成本抬升，只能用AI 替代更多员工以降本，AI 会更加刚需。 基于此，失业的个体不妨调整心态，借此机会学习AI，把自己的擅长通过AI能力变成作品甚至商品，并通过短视频宣传出去，等于是把高成本就业
有两个观察：❶ 随着就业越来越难，短剧成了卖火柴小女孩手里的蜡烛，它不能灭。❷ 企业经营成本抬升，只能用AI 替代更多员工以降本，AI 会更加刚需。
基于此，失业的个体不妨调整心态，借此机会学习AI，把自己的擅长通过AI能力变成作品甚至商品，并通过短视频宣传出去，等于是把高成本就业
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