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特斯拉等车企OTA软件召回 OTA还是方便省了一大笔维护费用了ps刚发现今天召回

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多家车企启动召回 看了下,大部分是因为这个:“由于车内应急机械拉手与内饰颜色接近

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OpenCode的CEO介绍 DeepSeek v4 Flash 正式版发布后,

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#DeepSeekV4视觉模型上线#  DeepSeek上新!DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布,相比于DeepSeek-V4-Flash增加了视觉理解能力。该模型多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8~

“今天,全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台,这是一个实验性质的模型,用户可以通 ​

#DeepSeekV4视觉模型上线# DeepSeek上新!DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布,相比于DeepSeek-V4-Flash增加了视觉理解能力。该模型多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8~ “今天,全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台,这是一个实验性质的模型,用户可以通 ​

#DeepSeekV4视觉模型上线# DeepSeek上新!DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布,相比于DeepSeek-V4-Flash增加了视觉理解能力。该模型多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8~ “今天,全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台,这是一个实验性质的模型,用户可以通 ​
DeepSeekV4视觉模型上线  DeepSeek上新!DeepSeek-V4

DeepSeekV4视觉模型上线 DeepSeek上新!DeepSeek-V4

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阿里发Q1财报了。这季比较让人有期待的是,AI 已经开始反映到收入里了。云和算力业务收入 484 亿元,同比增长 45%,其中 AI 相关产品收入 124 亿元,而且已经连续 12 个季度保持三位数增长。还有,云业务在收入快速增加的同时,盈利情况也明显改善,说明前两年投进去的算力、模型和客户服务,开始逐步 ​

阿里发Q1财报了。这季比较让人有期待的是,AI 已经开始反映到收入里了。云和算力业务收入 484 亿元,同比增长 45%,其中 AI 相关产品收入 124 亿元,而且已经连续 12 个季度保持三位数增长。还有,云业务在收入快速增加的同时,盈利情况也明显改善,说明前两年投进去的算力、模型和客户服务,开始逐步 ​

阿里发Q1财报了。这季比较让人有期待的是,AI 已经开始反映到收入里了。云和算力业务收入 484 亿元,同比增长 45%,其中 AI 相关产品收入 124 亿元,而且已经连续 12 个季度保持三位数增长。还有,云业务在收入快速增加的同时,盈利情况也明显改善,说明前两年投进去的算力、模型和客户服务,开始逐步 ​
sub2api 危~ ​

sub2api 危~ ​

sub2api 危~ ​
一个 DeepSeek Harness 的插件,使其通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 
地址:github.com/xmanrui/dsh-im ​

一个 DeepSeek Harness 的插件,使其通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 地址:github.com/xmanrui/dsh-im ​

一个 DeepSeek Harness 的插件,使其通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 地址:github.com/xmanrui/dsh-im ​

#CodexHarness开源# 开源的还是之前那一坨,没什么新东西。Codex Desktop App没开源也没有开源计划。 这次更多的是包装了一种说法,或者说一种官方认可。希望你把 Codex 底层的 Agent Runtime / Harness 当成一个平台来用~ ​

#CodexHarness开源# 开源的还是之前那一坨,没什么新东西。Codex Desktop App没开源也没有开源计划。 这次更多的是包装了一种说法,或者说一种官方认可。希望你把 Codex 底层的 Agent Runtime / Harness 当成一个平台来用~ ​
预训练一个迷你版 Kimi K3
地址:books.vizuara.ai/book/pretraining-a-mini-k3
作者在一张 H200 GPU 上,用 5,000,003,584 个经过基准去污染的 token,训练出一个模仿 Kimi K3 架构的模型:总参数约 10.2 亿,每个 token 激活约 1.45 亿参数,最终计算费用为 252.35 美元。
这本小册子把训练过程,包 ​

预训练一个迷你版 Kimi K3 地址:books.vizuara.ai/book/pretraining-a-mini-k3 作者在一张 H200 GPU 上,用 5,000,003,584 个经过基准去污染的 token,训练出一个模仿 Kimi K3 架构的模型:总参数约 10.2 亿,每个 token 激活约 1.45 亿参数,最终计算费用为 252.35 美元。 这本小册子把训练过程,包 ​

预训练一个迷你版 Kimi K3 地址:books.vizuara.ai/book/pretraining-a-mini-k3 作者在一张 H200 GPU 上,用 5,000,003,584 个经过基准去污染的 token,训练出一个模仿 Kimi K3 架构的模型:总参数约 10.2 亿,每个 token 激活约 1.45 亿参数,最终计算费用为 252.35 美元。 这本小册子把训练过程,包 ​
上焦点访谈了,还是整期专访。厉害

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元宝app里在灰度测试hy4模型了 ​

元宝app里在灰度测试hy4模型了 ​

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元宝app里在灰度测试hy4模型了

元宝app里在灰度测试hy4模型了

元宝app里在灰度测试hy4模型了
无线麦,把小米的蓝牙遥控器变成vibe coding神器(Mac)
地址:github.com/HD838A/remote-mic-app
因为这个遥控器有麦,可以拿来做语音输入,其他各类按键也都可自定义。
二手市场买个也就60左右,比几百美金的Codex MicroPad划算多了。。 ​

无线麦,把小米的蓝牙遥控器变成vibe coding神器(Mac) 地址:github.com/HD838A/remote-mic-app 因为这个遥控器有麦,可以拿来做语音输入,其他各类按键也都可自定义。 二手市场买个也就60左右,比几百美金的Codex MicroPad划算多了。。 ​

无线麦,把小米的蓝牙遥控器变成vibe coding神器(Mac) 地址:github.com/HD838A/remote-mic-app 因为这个遥控器有麦,可以拿来做语音输入,其他各类按键也都可自定义。 二手市场买个也就60左右,比几百美金的Codex MicroPad划算多了。。 ​
大模型的本质也是复读机?让DeepSeek V4 Flash复读5次就能超过claude fable5?

Stanford、UC Berkeley 和 NVIDIA Research一起做了一项研究 LLM-as-a-Verifier。
这是一个通用的 LLM 验证框架,核心思路是在 Agent 生成多个候选方案后,用 LLM 作为 verifier 对结果或执行轨迹进行细粒度评分、比较和 ​

大模型的本质也是复读机?让DeepSeek V4 Flash复读5次就能超过claude fable5? Stanford、UC Berkeley 和 NVIDIA Research一起做了一项研究 LLM-as-a-Verifier。 这是一个通用的 LLM 验证框架,核心思路是在 Agent 生成多个候选方案后,用 LLM 作为 verifier 对结果或执行轨迹进行细粒度评分、比较和 ​

大模型的本质也是复读机?让DeepSeek V4 Flash复读5次就能超过claude fable5? Stanford、UC Berkeley 和 NVIDIA Research一起做了一项研究 LLM-as-a-Verifier。 这是一个通用的 LLM 验证框架,核心思路是在 Agent 生成多个候选方案后,用 LLM 作为 verifier 对结果或执行轨迹进行细粒度评分、比较和 ​
Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情)

Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情)

Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情)
Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情):
--------------------
大家好!

这里总结一下我们过去几周陆续上线的一些改动。这些改动进一步降低了 Codex 在执行任务过程中进行潜在破坏性操作所带来的风险。

几周前,我们开始调查少量用户报告:Codex 中的 GPT-5.6 执行了 ​

Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情): -------------------- 大家好! 这里总结一下我们过去几周陆续上线的一些改动。这些改动进一步降低了 Codex 在执行任务过程中进行潜在破坏性操作所带来的风险。 几周前,我们开始调查少量用户报告:Codex 中的 GPT-5.6 执行了 ​

Tibo谈最近Codex的更新(主要是回应之前Codex意外删掉用户文件的事情): -------------------- 大家好! 这里总结一下我们过去几周陆续上线的一些改动。这些改动进一步降低了 Codex 在执行任务过程中进行潜在破坏性操作所带来的风险。 几周前,我们开始调查少量用户报告:Codex 中的 GPT-5.6 执行了 ​
李博杰的《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》更新到2.0版啦
地址:github.com/bojieli/ai-agent-book
目录如图2。
这次修订是在七夕晚上搞得,真的应了图3那条微博了。。
本次修订主要修改为:
“
1. 把第四章中的异步和第九章的多模态重组为第六章,交互:观察和动作空间的扩展。 ​

李博杰的《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》更新到2.0版啦 地址:github.com/bojieli/ai-agent-book 目录如图2。 这次修订是在七夕晚上搞得,真的应了图3那条微博了。。 本次修订主要修改为: “ 1. 把第四章中的异步和第九章的多模态重组为第六章,交互:观察和动作空间的扩展。 ​

李博杰的《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》更新到2.0版啦 地址:github.com/bojieli/ai-agent-book 目录如图2。 这次修订是在七夕晚上搞得,真的应了图3那条微博了。。 本次修订主要修改为: “ 1. 把第四章中的异步和第九章的多模态重组为第六章,交互:观察和动作空间的扩展。 ​
Apache官方孵化的agent项目:maka
地址:github.com/apache/maka
“本地优先的Agent工作空间,专为实际工作而构建。

为什么选择Maka
----本地优先而非托管优先:会话、设置和运行记录默认保存在你的设备上。你可以选择模型连接方式:云端API、本地模型或兼容网关。
----日志即运行时:模型消息、工具 ​

Apache官方孵化的agent项目:maka 地址:github.com/apache/maka “本地优先的Agent工作空间,专为实际工作而构建。 为什么选择Maka ----本地优先而非托管优先:会话、设置和运行记录默认保存在你的设备上。你可以选择模型连接方式:云端API、本地模型或兼容网关。 ----日志即运行时:模型消息、工具 ​

Apache官方孵化的agent项目:maka 地址:github.com/apache/maka “本地优先的Agent工作空间,专为实际工作而构建。 为什么选择Maka ----本地优先而非托管优先:会话、设置和运行记录默认保存在你的设备上。你可以选择模型连接方式:云端API、本地模型或兼容网关。 ----日志即运行时:模型消息、工具 ​
自营deepseek  v4 flash还是亏。一年最高也就跑个大概一万六的api出来。
还不算电费 ​

自营deepseek v4 flash还是亏。一年最高也就跑个大概一万六的api出来。 还不算电费 ​

自营deepseek v4 flash还是亏。一年最高也就跑个大概一万六的api出来。 还不算电费 ​