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看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关

看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关

看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关
看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关于ai coding的思考、经验蒸馏成了一份Claude md技能文档,然后去指导Claude编程。

andrej-karpathy算是ai圈经历最传奇的工程师之一,在YouTube 上的ai教程非常火。

他导师是ai教母李飞飞,这家伙毕业后去了OpenAI,直接成了OpenAI的创始人之 ​

看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关于ai coding的思考、经验蒸馏成了一份Claude md技能文档,然后去指导Claude编程。 andrej-karpathy算是ai圈经历最传奇的工程师之一,在YouTube 上的ai教程非常火。 他导师是ai教母李飞飞,这家伙毕业后去了OpenAI,直接成了OpenAI的创始人之 ​

看到GitHub上一个skill很有意思,有人把andrej-karpathy关于ai coding的思考、经验蒸馏成了一份Claude md技能文档,然后去指导Claude编程。 andrej-karpathy算是ai圈经历最传奇的工程师之一,在YouTube 上的ai教程非常火。 他导师是ai教母李飞飞,这家伙毕业后去了OpenAI,直接成了OpenAI的创始人之 ​
我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点

我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点

我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点
我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点。

1、开启许愿式编程,ai已经足够强大,多给背景和目标,少加约束和细节

2、要用最好的模型(当然有条件肯定要用最好的,我感觉开源头部这三家其实够用了)

3、让agent多了解你的风格和习惯,要叠加自己的判断和规则

4、写 ​

我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点。 1、开启许愿式编程,ai已经足够强大,多给背景和目标,少加约束和细节 2、要用最好的模型(当然有条件肯定要用最好的,我感觉开源头部这三家其实够用了) 3、让agent多了解你的风格和习惯,要叠加自己的判断和规则 4、写 ​

我看过的为数不多比较落地的vibe coding经验,总结几个我感觉比较有用的点。 1、开启许愿式编程,ai已经足够强大,多给背景和目标,少加约束和细节 2、要用最好的模型(当然有条件肯定要用最好的,我感觉开源头部这三家其实够用了) 3、让agent多了解你的风格和习惯,要叠加自己的判断和规则 4、写 ​
谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,

谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,

谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,
谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,还能聊天交互,视频场景会跟着你的描述变化,包括影像、声音、动作啥的。

世界模型最强的地方在于它熟悉物理规律和模拟真实世界动作情节,等于自己创造数据,应用场景相当多,像机器人训练、无人驾驶都会用到。之前李飞飞 ​

谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,还能聊天交互,视频场景会跟着你的描述变化,包括影像、声音、动作啥的。 世界模型最强的地方在于它熟悉物理规律和模拟真实世界动作情节,等于自己创造数据,应用场景相当多,像机器人训练、无人驾驶都会用到。之前李飞飞 ​

谷歌发布了最新的Genie 4世界模型,看演示相当的🐮,能实时的模拟真实环境,还能聊天交互,视频场景会跟着你的描述变化,包括影像、声音、动作啥的。 世界模型最强的地方在于它熟悉物理规律和模拟真实世界动作情节,等于自己创造数据,应用场景相当多,像机器人训练、无人驾驶都会用到。之前李飞飞 ​
邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模

邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模

邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模
邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模型厂商(A\O厂)把蒸馏当作打击开源模型的舆论鞭子了,给人一种你开源你可耻的错觉。

我有个逻辑很简单。

1、闭源模型反对蒸馏,怕被抄作业,那就上线最强反蒸馏措施,不要总是bb。
2、闭源模型把开源当作对立面,应该避免蒸馏一切开源技术和语料,否则就是道德伪君子,不如一起开源。
3、开源模型能做到50%性能,5%的成本,是否说明闭源模型在欺骗全人类,应该开源证明清白。

我记得这两周DeepSeep V4.1 Flash 1017出来的时候,X上一大批帖子说1017蒸馏的GPT 6 Astra,甚至拿出毫无根据的指纹测试来举证,被疯狂打脸。

后面Kimi 3.1Pro出来后,又被说蒸馏,有的拿不出证据,很搞笑的说Kimi 3.1Pro生成的3D建模风格和GPT 6 Astra画风很像,这tm是什么逻辑啊,难道驴和马都长着一个头两只耳四只脚,你就非得说驴是马生的?

我记得去年A\买了几百万本书扫描喂给...

邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模型厂商(A\O厂)把蒸馏当作打击开源模型的舆论鞭子了,给人一种你开源你可耻的错觉。 我有个逻辑很简单。 1、闭源模型反对蒸馏,怕被抄作业,那就上线最强反蒸馏措施,不要总是bb。 2、闭源模型把开源当作对立面,应该避免蒸馏一切开源技术和语料,否则就是道德伪君子,不如一起开源。 3、开源模型能做到50%性能,5%的成本,是否说明闭源模型在欺骗全人类,应该开源证明清白。 我记得这两周DeepSeep V4.1 Flash 1017出来的时候,X上一大批帖子说1017蒸馏的GPT 6 Astra,甚至拿出毫无根据的指纹测试来举证,被疯狂打脸。 后面Kimi 3.1Pro出来后,又被说蒸馏,有的拿不出证据,很搞笑的说Kimi 3.1Pro生成的3D建模风格和GPT 6 Astra画风很像,这tm是什么逻辑啊,难道驴和马都长着一个头两只耳四只脚,你就非得说驴是马生的? 我记得去年A\买了几百万本书扫描喂给...

邓煜吐槽双标蒸馏,说的很在理,“你不能只在你蒸馏全人类的知识时支持蒸馏”。有的模型厂商(A\O厂)把蒸馏当作打击开源模型的舆论鞭子了,给人一种你开源你可耻的错觉。 我有个逻辑很简单。 1、闭源模型反对蒸馏,怕被抄作业,那就上线最强反蒸馏措施,不要总是bb。 2、闭源模型把开源当作对立面,应该避免蒸馏一切开源技术和语料,否则就是道德伪君子,不如一起开源。 3、开源模型能做到50%性能,5%的成本,是否说明闭源模型在欺骗全人类,应该开源证明清白。 我记得这两周DeepSeep V4.1 Flash 1017出来的时候,X上一大批帖子说1017蒸馏的GPT 6 Astra,甚至拿出毫无根据的指纹测试来举证,被疯狂打脸。 后面Kimi 3.1Pro出来后,又被说蒸馏,有的拿不出证据,很搞笑的说Kimi 3.1Pro生成的3D建模风格和GPT 6 Astra画风很像,这tm是什么逻辑啊,难道驴和马都长着一个头两只耳四只脚,你就非得说驴是马生的? 我记得去年A\买了几百万本书扫描喂给...

ai让很多人误以为自己能力很强,但其实那并不属于你,它是服务于所有人的,甚至可以

ai让很多人误以为自己能力很强,但其实那并不属于你,它是服务于所有人的,甚至可以
用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别

用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别

用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别
用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别的地方在于它不光是给人用的,更多是给ai用的,能给ai提供长期记忆。

你只需要将GitHub仓库、pdf、脚本或者一个文件夹扔给Graphify,不管里面是代码、文本、图片视频,它都可以整理成结构化的知识图谱,而且是以html网页的形式交付,能 ​

用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别的地方在于它不光是给人用的,更多是给ai用的,能给ai提供长期记忆。 你只需要将GitHub仓库、pdf、脚本或者一个文件夹扔给Graphify,不管里面是代码、文本、图片视频,它都可以整理成结构化的知识图谱,而且是以html网页的形式交付,能 ​

用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify,这个skill最特别的地方在于它不光是给人用的,更多是给ai用的,能给ai提供长期记忆。 你只需要将GitHub仓库、pdf、脚本或者一个文件夹扔给Graphify,不管里面是代码、文本、图片视频,它都可以整理成结构化的知识图谱,而且是以html网页的形式交付,能 ​
Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具

Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具

Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具
Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具,brightdata/cli已经有7千star,它可以直接采集url、搜索引擎、站点的数据,能自动化操作浏览器,把playwright的活也干了,而且可以用ai自然语言搜索去采集数据,不需要任何明确的代码指令。

它神奇的地方在于只需要在命令行安装 ​

Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具,brightdata/cli已经有7千star,它可以直接采集url、搜索引擎、站点的数据,能自动化操作浏览器,把playwright的活也干了,而且可以用ai自然语言搜索去采集数据,不需要任何明确的代码指令。 它神奇的地方在于只需要在命令行安装 ​

Python爬虫可能再也不需要了,在GitHub看到一个用来采集数据的CLI工具,brightdata/cli已经有7千star,它可以直接采集url、搜索引擎、站点的数据,能自动化操作浏览器,把playwright的活也干了,而且可以用ai自然语言搜索去采集数据,不需要任何明确的代码指令。 它神奇的地方在于只需要在命令行安装 ​
看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gp

看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gp

看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gp
看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gpt-6 astra,这玩意装进机器人大脑后像被开了智,能力水平提升了很多。

我感觉gpt-6 astra对机器人的影响不亚于fsd v12对智能驾驶的影响,fsd v12出现之前,智能驾驶都是规则代码叠加的模式,过斑马线、跟车、并线都是一 ​

看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gpt-6 astra,这玩意装进机器人大脑后像被开了智,能力水平提升了很多。 我感觉gpt-6 astra对机器人的影响不亚于fsd v12对智能驾驶的影响,fsd v12出现之前,智能驾驶都是规则代码叠加的模式,过斑马线、跟车、并线都是一 ​

看到王兴兴最近的发言,他说物理ai有被顶尖大模型击穿的可能,我猜他指的应该是gpt-6 astra,这玩意装进机器人大脑后像被开了智,能力水平提升了很多。 我感觉gpt-6 astra对机器人的影响不亚于fsd v12对智能驾驶的影响,fsd v12出现之前,智能驾驶都是规则代码叠加的模式,过斑马线、跟车、并线都是一 ​

M3.1-Flash正式版发布之前一个月,预览版本就以太空兔模型的匿名身份火了一波,在opencode霸榜了好几天。我看这几天X和油管上已经有很多M3.1-Flash开发3D游戏和软件的测试demo,几个案例看下来,有3个结论应该是肯定的。 1、M3.1-Flash和V4.1 Flash很像,在agent coding上花了很大力气 2、M3.1-Flash ​

M3.1-Flash正式版发布之前一个月,预览版本就以太空兔模型的匿名身份火了一波,在opencode霸榜了好几天。我看这几天X和油管上已经有很多M3.1-Flash开发3D游戏和软件的测试demo,几个案例看下来,有3个结论应该是肯定的。 1、M3.1-Flash和V4.1 Flash很像,在agent coding上花了很大力气 2、M3.1-Flash ​
和deepseek 前后脚,Minimax开始发力了,h3挑战seedance2.5火了一把,这次m3.1 flash也是直接面对deepseek 4.1 flash 1017的热度 👉 ​

和deepseek 前后脚,Minimax开始发力了,h3挑战seedance2.5火了一把,这次m3.1 flash也是直接面对deepseek 4.1 flash 1017的热度 👉 ​

和deepseek 前后脚,Minimax开始发力了,h3挑战seedance2.5火了一把,这次m3.1 flash也是直接面对deepseek 4.1 flash 1017的热度 👉 ​
看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联

看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联

看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联
看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联邦文职采购,这是对DeepSeek和接入DeepSeek的产品都关上了大门。

我个人感觉这件事本身对DeepSeek没有任何影响,因为毕竟是开源模型,你禁的了成千上万的开源开发者吗?

都知道漂亮国禁什么就代表什么已经威胁到其同类产品了 ​

看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联邦文职采购,这是对DeepSeek和接入DeepSeek的产品都关上了大门。 我个人感觉这件事本身对DeepSeek没有任何影响,因为毕竟是开源模型,你禁的了成千上万的开源开发者吗? 都知道漂亮国禁什么就代表什么已经威胁到其同类产品了 ​

看到一个搞笑的新闻,美国国土安全部将 DeepSeek 及相关第三方产品排除出联邦文职采购,这是对DeepSeek和接入DeepSeek的产品都关上了大门。 我个人感觉这件事本身对DeepSeek没有任何影响,因为毕竟是开源模型,你禁的了成千上万的开源开发者吗? 都知道漂亮国禁什么就代表什么已经威胁到其同类产品了 ​
DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flas

DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flas

DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flas
DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flash最新版本时,一并发布了网页搜索和抓取的功能,但不是app端,只能用于api接口,用来开发agent、rag应用,或者接入python脚本,适用开发端。

其中Search 接口用于搜索,按 query 搜索网页,返回结构化结果,就像谷歌搜出来的网页列表。

然后Fetch 接口则用来抓取单个网页,以 Markdown 文本返回页面内容。

这两个接口调用费用都是每1000次5元,产生结果才收费,不算贵的。

总的来说,DeepSeek等于把传统搜索引擎放到了两个接口里,以后做数据采集更加容易了,这可能会对一些商业数据采集产品造成影响。
#deepseek##how i ai##大模型#

DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flash最新版本时,一并发布了网页搜索和抓取的功能,但不是app端,只能用于api接口,用来开发agent、rag应用,或者接入python脚本,适用开发端。 其中Search 接口用于搜索,按 query 搜索网页,返回结构化结果,就像谷歌搜出来的网页列表。 然后Fetch 接口则用来抓取单个网页,以 Markdown 文本返回页面内容。 这两个接口调用费用都是每1000次5元,产生结果才收费,不算贵的。 总的来说,DeepSeek等于把传统搜索引擎放到了两个接口里,以后做数据采集更加容易了,这可能会对一些商业数据采集产品造成影响。 #deepseek##how i ai##大模型#

DeepSeek居然可以当搜索引擎用了,10月17号DeepSeek发布Flash最新版本时,一并发布了网页搜索和抓取的功能,但不是app端,只能用于api接口,用来开发agent、rag应用,或者接入python脚本,适用开发端。 其中Search 接口用于搜索,按 query 搜索网页,返回结构化结果,就像谷歌搜出来的网页列表。 然后Fetch 接口则用来抓取单个网页,以 Markdown 文本返回页面内容。 这两个接口调用费用都是每1000次5元,产生结果才收费,不算贵的。 总的来说,DeepSeek等于把传统搜索引擎放到了两个接口里,以后做数据采集更加容易了,这可能会对一些商业数据采集产品造成影响。 #deepseek##how i ai##大模型#