OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，重点提升视觉理解、电脑操作和写作能力。它可以处理撰写方案、理解技术图纸、填写表格、剪辑视频等工作，也适合读取发票并把信息录入财务软件一类的大批量任务。相比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol，新模型的标准 API 价格降低了 50%。

在考察专业电脑任务的 Agents’ Last Exam 中，任务包括根据建筑图纸制作 3D 模型，以及逐镜头检查动画片并为修复团队制作带时间码的记录。OpenAI 表示，GPT-6.1 Terra 在中等推理强度下比上一代高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一；表现与 GPT-6 Astra 相当，每 token 价格仅为其十分之一。

在最高推理强度下，Terra 的 token 使用效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每 token 价格是后者的四分之一，单次任务成本约为后者的九分之一。OpenAI 还称，它完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。在视觉推理测试 MMMU-Pro 和桌面应用操作测试 OSWorld 2.1 中，新模型也优于上一代。

事实准确性方面，在 OpenAI 内部针对诱发错误提示词的测试中，低推理强度下的错误率从上一代的 53.6% 降至 16.7%；最高推理强度下降至 4.3%。这些数字对应特定测试，不能直接理解为日常使用中的错误率。

编程能力同样有提升。在测试智能体通过命令行解决问题的 Terminal-Bench 4.0 中，GPT-6.1 Terra 以最高推理强度解决了 50.3% 的任务，上一代公布的成绩为 21.5%。不过，OpenAI 仍推荐用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 处理最复杂的编程任务。在科学研究编程测试中，Terra 也以更低成本超过 GPT-6.1 Sol，距离 Opus 5.5 不到 5 个百分点。

安全方面，OpenAI 称该模型达到其准备框架中网络安全能力的 Critical 阈值，并保留了 GPT-6 Astra 的防护措施。内部评估显示，它比上一代更可能遵循任务范围、主动说明限制，并在提示注入测试中展现出较强抵抗力。

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