用到一个专门用来生成知识图谱的skill-Graphify，这个skill最特别的地方在于它不光是给人用的，更多是给ai用的，能给ai提供长期记忆。

你只需要将GitHub仓库、pdf、脚本或者一个文件夹扔给Graphify，不管里面是代码、文本、图片视频，它都可以整理成结构化的知识图谱，而且是以html网页的形式交付，能导航、搜索、交互，非常的方便。

这种可视化交互的界面非常适合阅读，比如我做了个python数据科学的知识图谱，它会把pandas、numpy、scipy、sklearn等概念、关系和节点放到html里，节点是圈圈，边是线，能直接拖拽查看与它相关的周边节点。

生成html的同时，最主要的是它还同时产出持久化图谱graph json文件，这可以放到RAG里直接喂给ai，ai不用再读复杂的源文件，通过看图谱就能知道不同知识点的关联。

比方说你搭建公司的知识库，人力资源文档可能有上百个pdf，你不可能每次查询都便利这几百个文件，而是用Graphify做成图谱让ai来检索，这就形成了长期记忆，大大提升知识库的效率。

Graphify处理结构化的代码依赖本地解析工具，完全不需要token，所以没有什么幻觉，能复现，而且它涉及到节点的每条边都会备注事实和推测两种情况，能让你知道其中不确定的情况，这点就很好，比较透明。

当遇到大型代码项目或者复杂的业务文件的时候，你可以考虑先用Graphify生成知识图谱，这样会更佳容易理解全貌，以及更快的找到核心重点。

安装Graphify很简单，直接把仓库链接丢给agent，让它安装即可，使用也是直接说，比如把某个代码项目做成知识图谱。

我尝试扔给它三国演义的pdf，居然也能做成知识图谱，真的很神奇。aihow i ai科技先锋官