供/应链初创公司 Atomic 去年正式亮相，创始团队希望把在特斯拉积累的经验，用于优/化库存管理、提升客户盈利能力。

Atomic 的核心能力，是通过模拟多种场景，判断一家公司应该备多少货、把货放在哪里，然后给出建议，甚至直接自动做出决策。

这套思路蕞早源于一次危机：2018年特斯拉 Model 3 产能爬坡期间，创始团队搭建了该系统的早期版本，因为当时特斯拉自己的电子表格已经跟不上计划变化的速度。

过去一年，Atomic 的方案已在客户侧真正落地，客户包括 DoorDash、HelloFresh 等公司。据 Atomic 孵/化方 DVx Ventures 创始人、前特斯拉总裁 Jon McNeill 介绍，Atomic 的年度经常性收入自今年年初以来已增长五倍。

这一增长也帮助总部位于波士顿的 Atomic 完成1250万美元A轮融资，累计融资额略高于1500万美元。本轮由 Klass Capital 领投，Madrona Venture Group 跟投。Atomic 还引入特斯拉资深计划总监 Jeff Goodrich 担任CTO，并成为第三位联合创始人。

Atomic CEO Michael Rossiter 表示，供/应链运/营像一个无限大的优化搜索空间，需要在不断变化的条件中找出所有可能决策，而 AI 的作用，就是在这片“森林”里找到蕞优路径。

McNeill 表示，Atomic 已从试/点客/户阶段进入真正的大客/户阶段，产品也从“给建议”进化为“直接做决策”，在某种意义上实现了完全自主。据他介绍，DoorDash 目前约90%的采/购决策已在数百个站点上由 Atomic 运行。对 DoorDash 这类食品类客户而言，Atomic 的软件还能帮助减少浪费和损耗。

Rossiter 认为，Atomic 的价值在于它提供了一套通用的供/应链和运营模型思考框架，无论客户系统如何，AI 都能适配并做定制化调整。公司目前已在服务快/消品客户，也在深入拓展出行和制造业客户，某种程度上回到了特斯拉基因。

吸引投资者参与A轮融资的，不只是 Atomic 的跨行业适配能力，还有它的快速部署能力。

McNeill 认为，高管真正意识到的是：决策速度在任何业务中都是优势。这也是特斯拉早期坚持的原则之一。

马斯克曾表示，真正能拉开竞争差距的是决策速度，因为决策速度会产生复利效应；而传统竞争对手可能光是做出第一个决策就要30天。

Rossiter 表示，他希望帮助客户把供应链工作从电子表格中搬出来，进入能够辅助计划决策的先进软件。他说，财务领域常见 CFO 推动体系升级，但运营领域能有人做同样的事还比较少见。

“财务数据总是会被优先重视，但运营数据未必能得到同样的重视。”#AI新手村