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DeepSeek 新论文作者名单超 130 人,这规模在开源团队里真少见。搞过分布式训练的都知道,让130个人在一个项目里不掉队,比单纯堆参数更考验工程能力。从2月放出 Flash MLA 到8月 App 支持生成长图,他们节奏没乱,靠的就是底层积累。 很多人只盯着参数量,其实名单里藏着真正跑通全链路的工程师。开 ​

DeepSeek 新论文作者名单超 130 人,这规模在开源团队里真少见。搞过分布式训练的都知道,让130个人在一个项目里不掉队,比单纯堆参数更考验工程能力。从2月放出 Flash MLA 到8月 App 支持生成长图,他们节奏没乱,靠的就是底层积累。

很多人只盯着参数量,其实名单里藏着真正跑通全链路的工程师。开源不代表零门槛,像我这种 32G 显存跑 32B 模型还得时刻关浏览器标签页,追求的就是本地部署的技术确定性。如果数据敏感,这种透明度很有价值。他们把功能做进 App,也是在补生态的课。130 人不是终点,看下一个版本迭代速度就知道能不能持续了。