最近发现行业里其实有不少反共识的技术选择。比如自动驾驶跑纽北，可能用的一整套算法，都和今天的大模型没啥关联，依然是成熟了几十年的控制算法，顶多用AI训练下对轮胎的识别。

L2行业里，大家“谈图色变”，各家都喊无图，用来佐证技术先进性，但是已经走到无安全员阶段的Robotaxi，反而没有对“图”的洁癖，也不追求几个B参数量的超大模型。就是能让车跑好，是唯一指标，如果图有用，就用图，如果能让计算效率更高，还在用多个小模型。