赖清德正式宣布， 1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。 他表示： 国力不只来自于芯片的‘纳米数’，更取决于每一位国民运用AI的深度与广度， 行政机构目前也针对公务人员推动人工智能训练课程，成为既懂产业知识，又懂AI技术的‘二刀流’人才。 先说最核心的人才问题。要让 2300 万人懂 AI，前提是得有足够的老师，有能留住的核心人才吧？可现实是，台湾现在连 AI 行业的 “救火队员” 都缺得厉害。有数据统计，2025 年底台湾 AI 实战人才缺口已经飙到 2.6 万，每年辛辛苦苦培育的高阶 AI 人才也就 4000 个，结果超过 3000 个一毕业就往美国跑。 为啥留不住？很简单，美国给的薪资是台湾的两三倍，还有更成熟的产业生态。赖清德当局嘴上喊着培育人才，实际没拿出半点像样的留人政策。2024 年推出的技术人才金卡，全年才发了 372 张，对高端人才的吸引力几乎可以忽略不计。一边是人才大量外流，一边是本土培育跟不上，连行业刚需都满足不了，还想让全民都成 AI 高手，这不是异想天开是什么 最致命的是能源问题。可能很多人不知道，AI 这东西是 “电老虎”。生成式 AI、大型语言模型训练一次，消耗的电量堪比一个小镇几百户人家一年的用量。德勤有份报告预估，到 2035 年美国 AI 数据中心的电力需求要增长 30 倍以上。 可台湾的电力现状呢？2023 年可再生能源占比还不到 10%，大部分电力靠进口天然气和煤炭撑着。自从核电退场后，基载电力直接砍了一大块，2024 年工业用电已经占了总用电量的 57.3%。现在连普通工厂的用电都得小心翼翼，要是真要大规模推进 AI，建一批数据中心，电力需求至少得翻倍。到时候别说全民用 AI 了，可能连日常照明都得拉闸限电。 之前台北国际计算机展上，就有科技业者直接跟当局叫板，质疑供电稳定性；学者也早就警告过，电力不足会成为台湾 AI 发展的死结。这些实打实的问题，赖清德在年会上半个字都没提，摆明了就是避重就轻。 再往深了说，台湾 AI 发展根本绕不开美国的技术枷锁，所谓的 “全民 AI”，不过是在别人画的圈子里打转。2025 年美国出台了好几轮 AI 相关的出口管制政策，先进计算芯片、AI 模型权重都卡得死死的，哪怕偶尔放松一点，也是把管制当成谈判筹码，想卡就卡。 台湾作为半导体产业链的一环，直接被架在了火上烤。就说台湾自己开发的大型语言模型 TAIDE，费劲巴力才买到 72 片 H100 GPU，而美国一家普通公司随手就能采购 35 万片。硬件资源差着上千倍，本土 AI 技术研发根本没法深入。 有人说台积电 AI 业务增长快，复合年增长率能到 40% 以上，可这增长跟台湾普通人没关系 — 台积电是给英伟达这些国际巨头代工高端芯片，赚的钱进了企业口袋，受的是美国出口管制的制约，根本转化不成台湾民众能用到的 AI 应用资源。高端产业越繁荣，普通民众越摸不着，这种割裂之下，全民 AI 就是句空话。 最可笑的是，赖清德当局还想把 AI 政策往政治上绑，一边喊着全民 AI，一边倒打一耙说大陆 “用 AI 搞认知作战”。可台湾 AI 应用的真正障碍，根本不是这个，而是资料基础建设太差。台湾人工智慧学校的调查显示，资料品质差、拿不到可用资料，已经成了 AI 产业发展的最大拦路虎。 现在台湾的 AI 应用只集中在电子业、制造业几个少数领域，跟普通人的生活脱节得厉害 — 想查个便民服务的 AI 指引没有，想靠 AI 优化日常办事流程也没有，连基础的资料共享都做不到，全民 AI 从何谈起 赖清德主推的公务人员 “二刀流” 训练，更是流于形式。既没有对接产业的实际需求，也没有配套的资料资源支撑，无非就是找老师讲几节课、做几套练习题，培训结束连个实践场景都没有。这样练出来的 “二刀流”，既不懂产业痛点，也不会实际操作 AI，根本成不了推动全民 AI 的动力。说白了，就是拿纳税人的钱搞形式主义，为赖清德的政治口号凑数。 所以说，赖清德的 2300 万全民 AI 宣言，从头到尾就是一场精心编排的政治表演。听起来热血沸腾，实则全是经不起推敲的空话；看着蓝图宏大，实则全是空中楼阁。