LLM 处理多模态是问题。然后多模态就被解决了。LLM 实在是容易 token 超长，然后 RAG 和超长 token 就出现了。LLM 的再训练太麻烦，没有长期记忆，不会持续学习，然后 HOPE 就出现了。。。神经网络的优化潜力，是非常非常高的。开源世界一定会跟进 HOPE 。我相信模型现在还是处于非常早期的阶段。最多最多，类似于智能手机大潮中，Palm 或者 黑莓的阶段。iPhone 还没有出现。