采用巴科斯范式对领域本体进行统一的描述和表达，并利用关系数据库的形式存储。
在BNF表示法中，为了表示一串任意个数的元素，唯一的方法是通过递归来定义。
一些报告还指出，通过矿质氮引起的豆类作物生物固氮的减少与寄主品种和有效氮的形态有关。
生物固氮模型作为一种重要工具，在定量预测大豆生物固氮速率方面具有不可替代的作用。
像根瘤菌一样，固氮的内寄生弗兰克氏菌能够诱发特殊的根瘤结构，在其中进行生物固氮过程。
为确保来自生物固氮的有效氮不限制豆科作物的产量，许多农民用根瘤菌接种他们的作物。
复杂语言的语法通常都是使用BNF（巴科斯-诺尔范式，Backus-NaurForm）表示法或者其“近亲”―EBNF（扩展的BNF）描述的。
一般来，说对豆类作物增加矿质氮的提供会减少生物固氮量而并不能明显提高产量。
如果熟悉解析的话，将很快就明白parse函数的第二个参数相当于提供了一个BNF。
尽管不同豆类作物种对氮的反应不同，但施氮肥会减少豆类作物结瘤和生物固氮量。
对豆类作物推荐施种肥是因为我们知道在出现生物固氮之前豆科植株对矿质氮有生理依赖。
然而，“起动氮”是否会增加根瘤和生物固氮的问题是复杂的，它受多种因素影响。
论文采用了巴科斯范式来表示逻辑表达式，为其提供了一个很好的形式化的表达方式。
只有通过有效结瘤和生物固氮增加有效氮，施用磷肥才有效应。
这部分介绍氮如何影响豆科生物固氮过程以及在什么样的条件下豆类作物对矿质氮有反应。
一次英国营养基金会会议上说，水含量丰富的食物往往是低热量或低能量密度。
生物固氮过程是利用植物根瘤中产生的细菌酶把N2还原成有效形态。
在BNF范式编码的基础上，深入讨论了生僻汉字数字化处理问题。
矿质氮的这种效果是假定有大量的有效根瘤菌可使作物的生物固氮达到最大。
首先，创建了移动自组网模拟场景脚本的BNF与约束模型。