和单变量关系哒重要变量被装进一个二元逻辑回归模型系列。
进行单变量和多变量分析,确定治疗前CBF是否与血管再通的可能性有关。
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。
对单变量和多变量进行分析,来确定变量和结果的关联。
多元分析控制所有在单因素分析中出现的有意义的因素。
一元时间序列的相关研究较多,也逐渐形成一套成熟的理论和方法;
使用单变量和多变量分析来分析比较2组患者以及与脑脊液压相关的因素。
与单变量输出支持向量机回归建模相比,采用该方法建立的多变量系统模型结构较为简单,计算工作量小,速度快。
单因素分析表明:临床分期、肿瘤大小是局部晚期乳腺癌的生存指标。
单因素分析显示,年龄和顺铂累积剂量不能预测听力缺失的发生。
应用SPSS软件对相关数据进行单变量及多变量分析。
OSA严重性对AAA扩大的影响使用单因素和多因素分析。
储备池方法具有独特的非线性处理机制,在单变量序列预测中表现出卓越的性能。
在100系列中,讨论了用于数据分析的常用的单变量技术。
对可能引起并发症的因素进行单因素和多因素统计分析。
SYSTAT的13种分配已经拓展成了33种离散的的和连续的、单变量和多变量的分配。
对于单变量的情况,本文讨论了两种动态模型:GARCH类型模型和状态转换模型。
一元概化理论和多元概化理论同时运用于量表编制中;
影响喉癌生存率的单因素和多因素分析
单变量均匀静态细分格式的连续性分析和构造
随机变量和随机矢量变换(单变量和多变量模型)
缺血性进展性脑卒中发病率与相关危险因素的单因素分析
混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较
单变量时间序列模型识别方法的实证研究