选择1常被称为“鲁莽的追溯”，因为需求和追溯关系定义在相同的地方。
可追踪系统在产品的质量控制和监管方面，有很好的效果，已在许多领域得到了广泛的应用。
此外，追溯不是对于需求所获取的唯一的元信息。
如果你想追朔那点击产品标明和填入这二个字段。
当期望（或期望结果）追溯到多于一个其他的期望时，OR可溯性成为可能，如图6所示。
如您所见，“可追溯性”是非常一般化的概念，容易理解。
同时由于规则的原因，它还需要某种形式的追踪机制，这样可以及时了解产品召回的路径。
但是，可追溯性的概念生来就与要交付的产品的质量相联系。
你可以使用可追溯性关系，来决定你的项目需求得到什么程度的满足。
我们的用例开始稳定了，开始指明在对SOW合适的可跟踪的地点。
如果可靠的原料追溯体系无法在一年内实施到位的话，这个暂停期还将延长。
能够浏览这些可追溯性树是非常有意思的事，因为它从请求开始一直到代码。
此外，为满足生产回归跟踪目的，产品的标识也实现了自动化。
本程序为物项的标识和可追溯性提供了一套体系和指示要求。
选择Generatetraceability，未来可将它用于对象跟踪；将Schema名称更新为RETAIL_SALES，然后单击Next。
可追溯性即指通过记录身份特性，追溯某一实体的历史、用途或位置的能力。
业务用户将不得不找到适合新模型的方法，对于不同的可交付变量的追踪也将需要被更新。
现在您应该能够以图形的方式来描绘，或者可视化那个跟踪特性。
他认为，通过跟踪矩阵的关联，能够很容易地分析需求变化所造成的影响。
选择2和3被称为“客气的追溯”，因为追溯关系与需求分别维护。
很明显，敏捷社区的大部分人相信，维护一个正式的跟踪矩阵有点过火。
BradAppleton认为，关键在于理解“可跟踪性”和“跟踪矩阵”的区别。
以下部分根据上面提到的“确认”追溯概念介绍需求的追溯关系。
当确认组件之间发生的任何关系变更时，追踪矩阵通过使用图形用户界面（GUI）可显示这一变更信息。
ScottAmber在文章《敏捷需要最好的实践》中，对跟踪矩阵的必要性提出质疑。
对于复杂的问题确定场景，可以引入信息技术，同时仍然维持可跟踪性和治理。