根据奇异摄动方法，该控制器包括一个神经网络缓慢子系统以及强大的快速控制子系统。
利用神经网络对非线性函数的强映射特性，把它应用在非完整移动机器人的控制上，可取得较好的效果。
提出了基于对数变换的数据预处理改进算法，测试表明效果较好。
基于信息提取理论，采取支持向量机和K近邻两种机器学习方法，对生物医学文献中蛋白质名称提取问题进行了相关研究；
针对一类输出反馈非线性时滞系统，提出一种简化的自适应神经网络镇定算法。
作为替代方案，我们已经发布基于现值的财务报表作为规定格式。
我的梦想还没有终结，因为另一个梦是制造更容易使用和分配的能接受最终用户训练的NN。
应用神经网络（NN）与遗传算法（GA）来解决混凝土研究中的难点问题，已经成为当前混凝土结构故障诊断研究领域的一个热门课题。
同时还将IGA-NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较，显示了IGA-NN的优越性。
链接名称的nn部分表示服务启动或暂停的优先级别。
PRS提供的大型圆柱滚子轴承有单列（NU、N）和双列（NN、NNU型）两种类型。
为了进一步提高模型预测的准确度，减小预测误差，本文还对BP神经网络进行改进。
第二，针对两类未知非线性时滞系统，提出了两种鲁棒无记忆自适应神经网络跟踪控制方案。
神经网络应用于控制系统设计主要是针对系统的非线性、不确定性和复杂性进行的。
结果表明，GMDH神经网络是一种比较好的预测方法，在变形预测中具有一定的实用性。
损伤识别实验结果表明，基于灰色聚类的神经网络集成方法不仅可行，而且其损伤识别效果优于传统的神经网络模型。
本文研究了神经网络在故障诊断中的运用方式，探讨了故障诊断的神经网络方法。
决策树是一种典型的符号学习模型，神经网络是一种最常见的非符号学习模型。
采用神经网络和遗传算法，对温室栽培番茄生长过程中主要器官-茎的生长过程进行了建模。
并与多元线性和非线性回归模型作了比较。
RBF神经网络因其输出对权值的线性关系，更适于系统辨识和控制。
从支持向量机算法思想角度，提出了一类神经网络算法的发展。
用神经网络的方法预测同基因型不同的小S蛋白氨基酸序列之间的T细胞表位的差异。
同时给出了神经网络在线解耦控制的结构，是通过切换系统将训练好的解耦器切换到工作状态。
提出基于在线神经网络的超机动飞行自适应动态逆鲁棒控制方法。
设计了基于神经网络的专家系统的神经网络学习模块、知识库、推理机模块和数据库系统。
同时，算法在优化神经网络上的有效性也在4-CBA含量的软测量建模中得到了很好的证实。