在此基础上，采用负载转矩前馈控制型转速控制器，提高系统抵御负载扰动的能力。
前馈模糊神经网络是模糊技术与多层前馈神经网络有机结合的产物。
但由于现场工况复杂，有必要引入前馈控制来进一步提高跟踪性能。
BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
前馈供热量控制模型的关键是确定炼焦耗热量。
基于自适应滤波的前馈控制策略应用于半主动吸振器的可行性和有效性得到了验证。
前馈为团队提供关于未来方向的帮助和建议。
仿真结果表明，该前馈控制器可以精确跟踪方波输入信号。
而当他们接收到前馈后，再被问及类似问题，他们的回复认为：前馈不仅很有用，而且还很有趣！
针对位置回路系统提出并设计了能提高稳定性的基于模型的前馈控制器。
首先，对永磁同步电机定子电压方程中的交叉耦合项进行了前馈补偿；
本文详细阐述了弯辊力前馈、凸度反馈和平坦度反馈三个模型在现场的具体实现。
同时引入前馈补偿，有效抑制各种干扰因素。
作为一个有效的系统，CAPA可用于反馈、前馈和不断完善。
通过前馈与反馈控制技术，该方案实现了对系统输出电流的良好跟踪和简单控制。
运用嵌套饱和控制律使得一类前馈非线性系统全局镇定。
我们认为，可能是小脑性共济失调的特点是有缺陷的前馈控制。
结果表明，引入前馈控制的PID伺服控制系统可以实现交流伺服系统的高速定位控制。
仿真中采用了PID控制、输入前馈及负载前馈相结合的复合闭环控制技术。
介绍了具有惯性导航系统的大型舰艇上前馈控制的自稳定方法。
建立了加水前馈-串级控制模型，对加料采用批量控制技术进行实时修正。
前馈神经网已经被大量用于非线性信号处理。
提出了一种带有影响因子的改进遗传算法并以此来优化前馈神经网络。
再将有源滤波器接入点后的线上电流的谐波分量反馈回来，作为调节器的输入，调整前馈控制的误差。
他可以利用前馈，同期和反馈控制的概念来鉴定防止或减少员工偷窃的方法。
首先提出采用比例和位置前馈复合控制的位置闭环调节器。
本文提出一种模糊进化规划，用于前向神经网络的设计。
并根据算法收敛性和收敛速度设计收敛因子和权初值。