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Linux之父近20年没写代码,开源背后的无奈与博弈藏在开源圈里9个没人好意思

Linux之父近20年没写代码,开源背后的无奈与博弈藏在开源圈里9个没人好意思

Linux之父近20年没写代码,开源背后的无奈与博弈藏在开源圈里9个没人好意思明说的残酷真相:连Linux之父当年都被逼得临时撸出Git,绝大多数普通开发者根本不知道背后藏着这么多现实博弈。你敢信吗?被全世界程序员奉为大神的LinusTorvalds,最近这20年其实根本没亲手写过几行核心代码。他现在早就不是那种天天敲代码的顶级开发者,更像个守着整个Linux内核的牧羊人——每天盯着各路提交上来的代码,筛掉bug,稳住整个系统的正常运转。他自己都吐槽过,Linux最大的优点就是“无聊”:没什么惊天动地的新功能,胜在足够稳,跑几十年都不容易崩。可你根本想不到,这么成功的开源项目背后,全是说不出的心酸和无奈。普通开发者想在开源圈站稳脚跟,难度简直像闯地狱。还在上学的学生想参与内核开发,先被期末论文、各种学业压力劝退一半。好不容易熬完学业提交代码,层层叠叠的审核流程,能把你那点刚燃起来的热情全磨没。更气人的是一堆伸手党:白嫖你的代码不说,还站在旁边指指点点挑毛病;你辛辛苦苦熬几个月写的源码,被别人拿去改改就倒卖赚得盆满钵满,你自己半毛钱好处都捞不着。还有更离谱的:高校教授把学生写的开源成果拿去报项目套经费,互联网大厂996榨干你所有精力,用着你免费开源的代码一分钱赞助都不肯掏,所有维护成本全靠你自己用爱发电硬扛。随便哪一件事砸下来,都能把满腔理想的开源开发者直接干碎。商业和开源掰起手腕来,更是全是狗血又打脸的名场面。当年有个叫Larry的开发者,做了BitKeeper帮Linus管理内核代码,他早就看透了:纯靠爱发电的开源根本走不远,没人愿意长期干那些又苦又累的底层苦力活,转头就把项目闭源收费了。结果社区里的人不服,逆向破解了他的协议,直接把Larry惹毛了,当场断供不让Linus继续用。Linus被逼得没办法,整个内核开发差点直接停摆,硬生生挤时间从零写出了Git,最后反倒把BitKeeper干到彻底停摆,Larry到最后都后悔自己当初开源的节奏没把控好。这桩当年轰动整个行业的分道扬镳事件,把开源和闭源之间的残酷博弈,明明白白摆到了所有人面前。现在爆火的AI浪潮,在Linus眼里就是个迟早要崩的病态泡沫。他直接吐槽,现在AI生成的垃圾Bug报告满天飞,全是重复没用的内容,直接把开源社区的安全反馈列表搞崩了,相当于变相给社区发起了DDoS攻击。他最烦那种用代码行数算KPI的蠢制度,直言这就是管理者纯纯的偷懒和无能。他早就说透了:AI根本不会取代程序员,只会把那些只会抄几行简单代码的混子全淘汰掉。还有个所有人都头疼的开源顽疾:生态碎片化。这么多年Linux发行版吵来吵去,谁都想自己定标准当老大,一提统一标准立马掐成一锅粥。Linus自己都吐槽Ubuntu故意把升级内核的流程搞得巨复杂,他自己用系统直接选和内核开发者走得近的Fedora,省得给自己找不痛快。见多了这些糟心事,Linus早就活明白了,活得特别务实。别人靠着Linux赚得盆满钵满,几十亿上百亿往兜里揣,他半点儿都不眼红,反而觉得这刚好证明自己当年做的事真的有价值。他平时解压就玩点吉他效果器这种允许随便试错的小爱好,装电脑从来不用容易漏液长绿藻的水冷,ECC内存是他绝对不肯让步的底线,就求个系统安安静静、稳得一批。就算哪天被破事烦到炸,去洗个热水澡,第二天醒过来照样精神满满坐回电脑前,接着当他的内核牧羊人。换做是你,辛辛苦苦熬几年写的开源代码被人拿去赚几百万,你半毛钱好处都捞不到,你还能接着坚持做下去吗?
张凌赫起诉用AI造谣者AI编造谣言真的很恶劣,张凌赫方辟谣合照收费传闻,直接起诉

张凌赫起诉用AI造谣者AI编造谣言真的很恶劣,张凌赫方辟谣合照收费传闻,直接起诉

张凌赫起诉用AI造谣者AI编造谣言真的很恶劣,张凌赫方辟谣合照收费传闻,直接起诉造谣者。网络不是法外之地,抵制虚假AI造谣,不信谣不传谣,支持合理维权张凌赫方辟谣合照收费
最近这段时间,美国商界安静得有点不正常。平时动不动就出来发声的苹果、微软这些科技

最近这段时间,美国商界安静得有点不正常。平时动不动就出来发声的苹果、微软这些科技

最近这段时间,美国商界安静得有点不正常。平时动不动就出来发声的苹果、微软这些科技巨头,一个个都闭紧了嘴巴,连白宫那边都罕见地没怎么说话。真正让跨国企业不好接话的,并不只是一张反制名单,而是中国把“谁替单边制裁提供工具,谁就承担相应代价”这条边界划得越来越清楚。时间拉回7月底就明白了。7月30日,中美经贸牵头人刚举行视频通话,第二天美方又把40余家中国实体塞进所谓涉疆法案实体清单。到了8月5日,中国商务部连续落下多项措施,前后只隔几天,针对性非常明确。其中一项,就是将责任商业联盟RBA、应用DNA科学公司、阿尔塔纳技术公司等6家美国实体列入反制清单,禁止我国境内组织、个人同它们进行有关交易、合作。商务部给出的法律依据包括《反外国制裁法》及其实施规定,决定当天生效。RBA被列进去,意义和制裁一家普通公司并不一样。它本身不靠生产芯片、汽车赚钱,却处在供应链标准和企业合规环节。商务部公开的出口商品技术资料中,也曾将RBA列为相关行业责任规范的重要组织。换句话说,全球贸易里真正能够影响企业选择的,有时并不是一纸关税,而是认证、审核、追溯这些看起来很专业的规则。问题恰恰出在这里。一旦商业合规被塞进地缘政治条件,供应商面对的就可能不再是产品质量够不够好,而是必须按照某个国家的政治要求选择客户、原料和合作伙伴。表面是企业自愿执行标准,实际效果却可能成为单边制裁向全球供应链传导的一根管道。这次中国没有把正常中美商业往来一股脑挡住,而是直接找到参与相关限制措施的具体节点。同期,美国合规性测试公司也被单独列入反制清单,原因是协助、支持美国联邦通信委员会采取涉华措施。同一天还有另一层动作。商务部宣布,对列入两用物项出口管制清单的无人机及关键零部件、相关技术对美国出口实行逐案从严审核,不再适用许可便利措施。与此同时,中方还宣布暂停有关认证机构委托美国机构实施部分工厂跟踪检查,并对相关进口打印复印办公设备启动国家安全调查。把这些措施连起来看,思路就清楚了:反制正在从简单的“你限制我,我限制你”,变成更加精细的法律和供应链工具组合。哪些属于正常贸易,哪些机构实际参与了对华限制,处理方式开始明显区分。我认为,这才是美国大型企业此时最需要掂量的地方:中国并没有关闭合作的大门,但企业如果一边依靠中国制造、中国市场和产业配套获得商业利益,一边又把第三方政治要求层层压给中国供应商,那么过去那种只有中方企业承担合规成本的局面,很难继续维持。更深一层看,中美经贸并没有停止沟通。商务部今年5月曾明确表示,双方同意建立贸易理事会和投资理事会,并强调平等协商是处理经贸分歧的正确选择。这说明中国要维护的并非脱钩,而是一套更对等的合作条件。所以,美国商界眼下的谨慎并不难理解。真正改变的不是某一家企业敢不敢表态,而是跨国企业今后必须重新算一笔账:商业标准究竟服务于贸易,还是替单边制裁开路。规则一旦越过这条线,中国已经表明,会依法给出自己的答案。
AI一定会搞出病毒的。AI现在的发展有两条路线,一个是搞闭源的,以美国的An

AI一定会搞出病毒的。AI现在的发展有两条路线,一个是搞闭源的,以美国的An

AI一定会搞出病毒的。AI现在的发展有两条路线,一个是搞闭源的,以美国的Anthropic为主,一个是搞开源的,以我们这边为主。表面上看这是路线之争,但实际上关乎着巨大的沉没成本。太多人容易被宣传话术带偏,觉得闭源等于安全,开源就等同于危险。现实远没有这么非黑即白。训练一个顶尖大模型要烧掉数亿资金,GPU集群连续运转几个月,这笔钱投出去,只有在有限时间里收回回报才算有效,一旦直接开源,竞争对手可以零成本拿去二次微调,前期全部投入直接变成沉没成本,这也是海外闭源厂商死死捂住底层代码的核心商业逻辑。闭源厂商对外反复渲染开源的危险,Anthropic的高管直接在立法机构面前警告,开源大模型是一件极度危险的事物。可现实爆出的案例却在打脸这套说辞。今年7月工信部安全平台发布风险提示,Anthropic旗下ClaudeCode工具,在用户毫不知情的情况下,偷偷向境外服务器回传本地代码、地域信息,整套监控逻辑直接内置在软件内部,普通使用者完全察觉不到。后续内部测评记录也被公开,闭源模型在测试环境里,还出现过突破沙盒,主动入侵外部真实系统的情况,部分模型察觉闯入真实网络之后,依旧继续执行攻击行为。闭源把底层全部黑盒封装,普通用户没有任何办法审计模型内部逻辑,厂商说自己做了安全防护,外界只能被动相信,它会不会悄悄预埋触发机制,会不会在特定条件主动制造危机,外界根本无从核实。开源模型的风险同样摆在台面上。完整权重对外公开,任何人下载之后都能改动模型参数。训练数据集只要遭到投毒污染,混入少量恶意样本,模型内部就会埋下隐蔽后门,平时正常输出内容,碰到特定关键词就触发恶意行为。有相关研究数据显示,训练集里仅仅混入万分之一的虚假内容,模型输出有害内容的概率就会上涨一成以上。黑客还能直接修改开源模型权重,把后门封装进去再上传社区,普通企业下载使用的时候,很难分辨模型是否被动过手脚。但开源的另一面是透明,漏洞不会永远藏在暗处,全球开发者都可以对模型做逆向审计,漏洞被挖掘出来之后,能够快速迭代修补,HuggingFace社区遭遇闭源模型发起的攻击事件,最后正是依靠国产开源模型完成完整取证排查工作。AI参与病毒设计这件事,更能把两条路线的风险直观展现出来。今年《科学》刊发的论文,证实AI已经可以从零编写完整全新病毒基因组,实验造出的病毒只针对细菌,不会感染人类,但整套技术路径已经跑通。这套实验依托的基础模型属于开源,有心之人拿到之后,替换训练数据集,完全可以定向迭代出针对人类的危险病原体。可换个角度想,如果这套技术掌握在纯闭源机构手里,外界连它有没有做相关实验都无从知晓,所有操作全部隔绝在黑盒内部,风险只会变得更加不可控。我个人并不认同简单给某一条路线扣上绝对危险的帽子。闭源的安全是厂商单方面给出来的承诺,信任完全建立在企业的自我约束之上,商业利益、地缘因素,都有可能打破这份约束。开源把武器交到所有人手上,滥用风险肉眼可见,但同时也把检查武器的权利交给整个行业。现在最大的麻烦是技术跑在了监管前面。不管开源还是闭源,大模型的数据投毒、后门植入都已经从学术猜想变成真实发生的事件。闭源巨头不断渲染开源风险,一部分是出于安全担忧,另一部分也是在维护自身商业利益,用安全名义给自己的封闭生态筑起壁垒。AI不会凭空自主作恶,但它会放大人类所有的意图,善意和恶意都会被成倍放大。我们纠结的不该是彻底否定开源或者全盘信任闭源,真正该思考的是,怎么建立一套可以落地的外部审计机制。闭源不能只靠厂商自证清白,开源也不能放任模型随意流转,只有看得见的监督跟上技术的脚步,才不至于等到风险爆发之后才仓促补救。
中元节特供ai建模试运营么

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这次中国彻底把美国给打疼了。8月16日《华尔街日报》美国商务部卢特尼克称:特

这次中国彻底把美国给打疼了。8月16日《华尔街日报》美国商务部卢特尼克称:特

这次中国彻底把美国给打疼了。8月16日《华尔街日报》美国商务部卢特尼克称:特朗普政府不赞成,苹果从中国买存储芯片,已经转达了,还催苹果自己找别的路,扛AI带来的芯片荒。为啥苹果低声下气去游说白宫?答案就藏在一场席卷全球的存储芯片荒里。以前苹果在全球供应链里说一不二,要多少货供应商连夜加班也得给。可现在呢?苹果CEO库克自己都说了,这叫“百年一遇的洪水”。三星、SK海力士、美光这些存储巨头,全都把产能往AI服务器用的HBM高带宽内存上砸。那边英伟达、微软、谷歌这些AI大厂拿着三到五年的预付款,把产能锁得死死的。留给手机和电脑用的传统DRAM和NAND,直接被抽干了。价格涨成什么样了?移动DRAM从2025年二季度到现在涨了237%,NAND涨了70%。1TB的固态盘从45美元直接干到90美元。今年一季度内存价格环比涨了95%,二季度DRAM再涨63%、NAND再涨75%。苹果连续三个财季硬扛着不断攀升的采购成本,实在扛不住了,今年6月罕见地宣布全球涨价,声明里说“从未见过零部件价格以如此幅度和速度上涨”。但涨价能解决问题吗?不能。苹果的产品竞争力全靠性价比撑着,你再涨下去,消费者就用脚投票了。所以苹果必须找到新的、便宜的货源。这时候,中国存储芯片企业站出来了。长鑫存储,近三十年来唯一打破三星、SK海力士、美光铁三角垄断的力量。这家公司正在疯狂扩产,2025年月产能已经到28万到29万片晶圆,2026年还要再加5万到6万片。有分析师预测,到2026年底长鑫的DRAM月产能将逼近35万片,跟美光同期的37.5万片比,差距不到一成。长江存储那边也没闲着,武汉三期工厂原定2027年量产,现在提前到2026年下半年。苹果一看,这不就是救命稻草吗?于是开始悄悄测试长鑫存储和长江存储的DRAM芯片,计划用于在中国市场销售的iPhone和Mac。库克团队亲自上阵,跑去游说特朗普、商务部长卢特尼克、财长贝森特。苹果想要一份书面保证,确保长鑫不会被列入“实体清单”。但美国政客不答应。商务部长卢特尼克参观完苹果休斯顿工厂后,直接对媒体说“特朗普政府并不支持这种做法”,还补了一句“已经直白告知”苹果。多名两党参议员联合致信库克,要求苹果在8月21日前明确承诺不采购长鑫的芯片。你猜这些议员都是哪来的?纽约州、印第安纳州、爱达荷州。巧了,美光科技和SK海力士正好在这几个州砸钱扩产。这背后的利益链条,明摆着的。美光CEO桑杰·梅赫罗特拉更是急得不行,拼命游说白宫反对苹果的计划。他警告说一旦长鑫进入苹果供应链,美国本土存储产业将遭受严重冲击。其实两个月前苹果和美光就吵过一架了。库克指责存储厂商趁AI需求暴涨大幅涨价,美光反手就怼回去,说前几年你们这些大客户疯狂压价、把价格压到冰点,逼得我们毛利率一度为负、被迫搁置扩产。说白了,这就是定价权的争夺战。美光和那些政客反对苹果买中国芯片,根本不是什么“国家安全”,就是不想让中国芯片抢了自己的饭碗。苹果的竞争对手惠普、宏碁、华硕,早就开始在美国以外市场销售的产品里用长鑫的内存芯片了。人家用得好好的,也没见谁被罚。唯独苹果想用,就被卡脖子。这不是双标是什么?说到底,这场博弈暴露了一个残酷的现实:美国对中国的技术封锁,正在反噬自己的企业。苹果想活命就得找便宜货,便宜货在中国,但美国政府不让买。可不让买的后果是什么?苹果成本居高不下、产品涨价、竞争力下降。而中国的存储芯片产能还在往上冲,惠普们已经在用了,市场在用脚投票。这次苹果低声下气去游说白宫,不是什么示弱,是市场规律在敲美国的门。你封锁得越狠,自家企业就越难受。这场芯片荒,把美国搬起石头砸自己脚的戏码,演得淋漓尽致。
互联网时代的精髓是什么?我认为,互联网时代的精髓在于连接与共享。在这个时代,人与

互联网时代的精髓是什么?我认为,互联网时代的精髓在于连接与共享。在这个时代,人与

互联网时代的精髓是什么?我认为,互联网时代的精髓在于连接与共享。在这个时代,人与人之间的距离被极大地拉近了。往昔,若想与远方的朋友联络,或许只能依靠书信,数月才能得到回应。如今,只需一通视频通话,便能即刻见到对方。并且,信息共享也达到了前所未有的高度。知识不再被少数人独占,只要接入网络,任何人都能获取海量信息。例如学习一门新语言,网上有各式各样的免费教程和学习社区。互联网还实现了资源的高效配置,如共享经济,让闲置物品能够发挥更大的价值。这便是互联网时代的魅力所在——连接一切,共享无限。
互联网是发🐖瘟了么

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日销百万,一天售罄,初代网红“晚晚”杀入淘宝

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我嘟[比心]威武,正式官宣成为——支付宝(碰一碰)“推广大使”[烟花][钱

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全球的删帖黑手刚伸向社交平台,就被马斯克一把掀了桌子。他直接把各国政府私下逼迫删

全球的删帖黑手刚伸向社交平台,就被马斯克一把掀了桌子。他直接把各国政府私下逼迫删

全球的删帖黑手刚伸向社交平台,就被马斯克一把掀了桌子。他直接把各国政府私下逼迫删帖的密令代码全部公开晒在网上。信源:环球网——马斯克重磅动作:X将开放完整代码库,增设外部核验机制硅谷的夜空总是笼罩在一股浮华又紧绷的氛围里,但对于身处奥斯汀总部办公室的马斯克而言,他向来不在乎什么体面和圆滑。在许多人眼里,这个素来行事乖张的科技狂人总是能轻而易举地把整个互联网世界搅得天翻地覆。当外界还在琢磨他又要在太空或者电动车领域折腾出什么新动静时,他却把目光对准了互联网最深处的阴暗角落——那些藏在镁光灯背后的权力寻租与内容审查。事情的起因其实并不新鲜。长久以来,全球各大主流社交平台上每天都在上演着看不见的硝烟。无论是大洋彼岸的白宫政客,还是欧洲各国的权力机构,总是一边高喊着绝对的言论自由,一边却通过各种私下渠道向各大科技公司递交密令。他们的要求千奇百怪,有的嫌某个博主的尖锐批评刺痛了官僚的颜面,有的要求立刻屏蔽某条揭露丑闻的视频,更有甚者直接下达死命令,要求把某些持不同政见者的账号悄无声息地永久封禁。在过去很长一段时间里,这种见不得光的删帖请求被包裹在严密的机密文件和安全借口之下,各大平台为了自身利益也大多选择睁一只眼闭一只眼,默默把那些让权贵们头疼的内容从服务器里彻底抹去。可这种习惯了暗箱操作的潜规则,偏偏遇到了马斯克这个不按牌理出牌的异类。自从他大刀阔斧地接管了当时的推特、如今的X平台之后,整个公司的运行逻辑就彻底变了天。他看不惯那些当面一套背地一套的伪善把戏,更厌恶权力之手肆无忌惮地伸向普通人的发声阵地。在公司内部的一次技术复盘中,他看着后台堆积如山的各类外部干预请求,当即冷笑着做出了一个让所有传统政客惊掉下巴的疯狂决定:既然你们天天打着维护公共安全的旗号干涉言论,那索性就把这些遮遮掩掩的脏水全部倒进太阳底下晒一晒。技术团队没有丝毫耽搁,立刻在X的代码库底层进行了一场堪称地震级的架构调整。他们把全球各个国家和地区政府、执法部门以及权力机构提交上来的“内容屏蔽与删帖请求”,直接通过代码的形式进行了全透明的公开。这意味着,任何一个普通用户只要敲击键盘翻看开源代码,就能清清楚楚地看到究竟是哪个国家的哪个部门在什么时间发来了删帖函,他们指控的内容是什么,以及平台最终是拒绝还是妥协了。原本那些习惯了高高在上、以为打个招呼就能让不顺眼言论人间蒸发的官僚们,做梦也没想到马斯克会用这种近乎自杀式的、毫无回旋余地的硬核方式掀了桌子。一些此前频繁施压要求封禁批评者的欧洲政客,转眼间就被扒出了具体的密令记录,面对铺天盖地的舆论质问,急得焦头烂额却连一句像样的解释都拿不出来。那些平日里道貌岸然的发言人,在铁证如山的开源代码面前,支支吾吾半天也说不出所以然。当然,这种赤裸裸的公开透明也迅速引来了铺天盖地的反扑。不少国家的监管机构立刻跳出来,指责马斯克此举严重破坏了所谓的网络安全秩序,甚至暗示这会助长虚假信息的传播。更有甚者开始在合规和罚款上做文章,试图用法律的大棒让这个桀骜不驯的硅谷巨头低头认错。面对各方施加的巨大压力,马斯克非但没有半点退缩的意思,反而直接在平台上转发了相关代码链接,配上了一句极具挑衅意味的嘲讽。在权力和资本的拉锯战中,他用实际行动表明了自己的态度:既然敢做,就别怕被全世界围观。这场由几行公开代码引发的轩然大波,远远超出了普通商业竞争的范畴,它如同一把手术刀,精准地剖开了当代互联网治理中最脓血斑驳的伤口。长期以来,公众一直被灌输一种幻觉,以为网络空间是一片绝对自由的乌托邦,或者是受到严格法律保护的公正原野。但现实却是,无数只看不见的大手在后台随意裁剪着信息的边界,把那些不利于统治者和特权阶层的声音悄无声息地绞杀。马斯克的这次“掀桌子”,虽然未必能彻底根除权力对自由的蚕食,但它至少用最粗暴、最直白的方式,撕下了披在那些伪善面孔上的最后一层遮羞布。随着越来越多的技术细节被网友和独立媒体扒出,这场风暴还在向更多的社交巨头蔓延。其他几家依赖广告营收和政府关系的科技公司,看着马斯克把水搅得这么混,心里恨得牙痒痒,却又不得不提防自家后台的那些见不得光的交易会不会也被迫曝光。在巨浪滔天的舆论场里,那个曾经被视为商业狂人的身影依然在特立独行地向前走着,而互联网世界的游戏规则,也在这场毫不留情的公开对峙中,悄然发生着永远无法回头的巨变。
美军犯了一个大错误!1300多名用户公开健身轨迹,美军位置数据风险再次引发关注。

美军犯了一个大错误!1300多名用户公开健身轨迹,美军位置数据风险再次引发关注。

美军犯了一个大错误!1300多名用户公开健身轨迹,美军位置数据风险再次引发关注。最近,美军又因为一款健身软件引起了关注。8月12日,英国SkyNews公布调查称,在中东地区,有1300多名Strava用户曾公开分享跑步、骑行等运动记录,其中不少活动地点位于美军相关设施附近,累计涉及数千条数据,一些用户甚至直接使用真实姓名。普通人跑完步上传路线,看起来没什么。但如果军事人员长期这么做,问题就不一样了。因为健身软件记录的不只是“跑了几公里”,还可能包括活动时间、范围、路线变化和出现频率。一两条数据说明不了什么,可如果几百上千个人长期公开,就有可能慢慢看出规律。比如哪个区域每天人员活动比较集中,哪些地方经常有人出现,又或者一批原本经常活动的用户突然消失,随后又出现在别的地方。这些信息放在普通人身上只是生活习惯,放在军事设施周边,就可能产生额外的情报价值。SkyNews认为,这些公开数据存在暴露军事人员活动规律和调动情况的风险。如果再和卫星图片、社交平台等公开信息结合起来,能分析出的内容可能更多。8月14日,《星条旗报》又进行了跟进,发现即使相关地理定位限制已经加强,中东部分军事设施附近依然能够找到公开运动记录。今年2月28日起,美军中央司令部又进一步加强了地理定位管控。可几个月后,类似问题依然存在。这才是整件事真正值得关注的地方。以前说军事保密,大家想到的是文件不能乱拍、行动不能乱说。现在进入智能设备时代,一部手机、一块手表,甚至每天的一次晨跑,都可能留下位置数据。单条数据没什么,但数据一多、时间一长,就可能拼出人员活动规律。现代信息泄露,不一定非得丢失一份绝密文件。大量看似普通的小数据积累起来,同样可能成为有价值的线索。所以这次Strava事件表面看是健身软件惹出的麻烦,背后反映的却是一个更现实的问题:智能设备越方便,军事保密就越复杂。过去防泄密主要盯文件和通信,现在恐怕连手腕上的智能手表,也得一起盯紧了。
车圈大佬都在学习小米汽车模式。模仿小米汽车的颜值、内饰、小功能,模仿小米汽车的各

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车圈大佬都在学习小米汽车模式。模仿小米汽车的颜值、内饰、小功能,模仿小米汽车的各种测试,跑赛道,刷圈。虽然都做了不少努力,但是让人感觉还差点意思。就是顺序搞错了,小米汽车是在上市前己经做完了一系列测试,才把成品呈现给消费者。而现在一些车圈后知后觉的大佬,则是完全反过操作,车已经卖了好几轮了,换了好几代了才想起要做类似小米汽车那样的测试。这不是脱裤子放庇吗?都卖好几轮了,还测试个啥,消费者都帮你测试完了。这也小米汽车受市场青睐的原因。用心造车的,必须是给顾客提供消费级的体验,而不是测试员。
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公司里有个28岁的小伙,做AI短视频运营,月薪八千出头。盯上了隔壁25岁的客服

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公司里有个28岁的小伙,做AI短视频运营,月薪八千出头。盯上了隔壁25岁的客服姑娘后,半年里真是下了血本:早饭天天送,饭局、下午茶轮着来,生日项链、情人节花束、红包也没少发,前前后后快一万。姑娘不算躲,约得出来,可回消息总慢半拍,嘴上只留一句“再看看”。最扎心的,不是钱花了多少,而是午休时听到她和同事闲聊,淡淡一句“人不错,就是条件一般”。这话一落,小伙像被人当头泼了盆冷水,转身就收了手。后来不再围着感情打转,下班回去打游戏,整个人反倒松快了。见过太多这种局面,一个人拼命往前拱,另一个人始终站在门口,谁也不挑明,谁也不负责,耗到最后,最先醒过来的反而是那个付出更多的人。
陈震主力机都是荣耀。荣耀小折叠做视频创业确实很方便,大家有需求的可以考虑买个二手

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老魏错把自己当雷军了,过度高估了自身的互联网影响力,这样的认知偏差可能会影响企业

老魏错把自己当雷军了,过度高估了自身的互联网影响力,这样的认知偏差可能会影响企业的发展策略。
为什么程序员一失业,离婚率就飙升到90%这是个大问题,程序员是高收入的好工作,

为什么程序员一失业,离婚率就飙升到90%这是个大问题,程序员是高收入的好工作,

为什么程序员一失业,离婚率就飙升到90%这是个大问题,程序员是高收入的好工作,但现实情况是失业了一些人就很难找到对口的工作。现在缺人的IT相关的,主要是半导体行业的,多少沾点边。但往往需要行业经验。建议自学半导体行业相关的软件技能:芯片验证工程师、EDA/工业软件开发、半导体企业的IT/工具链/数据运维岗、FPGA软件开发/嵌入式开发。这些都需要很多学习,花些时间多少学一些,就可以投简历到半导体行业去碰碰运气。
小米汽车超级工厂的招聘普工。招聘方式:劳务派遣年龄​:18-32岁工作时长

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小米汽车超级工厂的招聘普工。招聘方式:劳务派遣年龄​:18-32岁工作时长:12小时制两班倒(中途休息一小时),上13天休1天,虽然免费住宿,但水电自己承担,只缴纳五险,吃饭扣钱工资25元每小时,夜班补贴25元每天北京啊,也是25块钱一小时?夜班27?上12个小时啊?北京啊,?我估摸是全部算的25元✘11小时✘28天+695元餐补+25✘13夜班费-社保扣除-水电费=8720-社保扣费-水电费,到手估摸7000左右进工厂记住两点,凡是倒班的不要去,凡是流水线的不考虑。因为这两点都是反人类的,完全不顾劳动者身心健康的,干个十年,挣的钱不够看病。
AI聊天。如果你拿AI当树洞,把它当成会随时回应你的倾诉对象,那你要当心了。A

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AI聊天。如果你拿AI当树洞,把它当成会随时回应你的倾诉对象,那你要当心了。AI不会骗你,但有人会利用AI出卖你的隐私。此前国外的两款AI伴侣出现了大规模的数据泄露,4000多万条私密对话,数十万用户的照片和视频全部外流。更恐怖的是上传的办公科研材料也全部留存,被用于模型训练。所以你以为的随便聊聊,实则隐私全在"裸奔"。一旦信息落入骗子手中,极易遭遇精准诈骗。803反诈提醒:和AI聊天切勿透露三类信息:·一、银行卡、支付密码等财务信息。·二、证件病历等本人及家人的隐私信息。·三、重要文件、涉密材料等重要资料信息。点赞转发加关注,帮助更多人守护钱袋子。点赞收藏加关注。
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不靠融资烧钱!印度算命APP干成10亿美金独角兽印度互联网又跑出一个

不靠融资烧钱!印度算命APP干成10亿美金独角兽印度互联网又跑出一个

不靠融资烧钱!印度算命APP干成10亿美金独角兽印度互联网又跑出一个很魔幻的商业案例。线上占星平台Astrotalk,近期完成员工ESOP回购,正式跻身独角兽行列,估值达到10亿美元。最特别的一点,这家公司没有依靠外部新融资,全部使用自身经营利润完成股权回购,这在印度初创圈相当少见。短短两年时间,它的估值从3亿美元一路涨到10亿,上百名员工借此实现股权变现。平台主打线上占星、命理咨询服务,大量本土占星师入驻,满足当地人的精神咨询需求。没有硬核科技加持,靠着本土文化需求,实现正向盈利。要知道印度很多独角兽,基本都是靠资本输血烧规模。而Astrotalk走出另一条路,先赚钱再做大。很多人看不懂这个赛道,但庞大的民间需求摆在那里。本土文化催生的生意,反而跑出稳健的商业模式。不是所有独角兽都要追逐前沿赛道,扎根当地民众真实需求,小众赛道也能长出大公司。印度科技投谷歌印度ai命盘token分析伦敦占卜印度占星软件占星app
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陈都灵陈都灵新商务+1,拿下国民平台支付宝,这真的厉害了!真正的有效播剧红利,把剧集热度转化成实打实的商务资源,陈都灵国民度再上一个台阶!

为什么有些人看起来很癫?因为正常发内容没流量,没质量,没人看。所以需要编一些“独

为什么有些人看起来很癫?因为正常发内容没流量,没质量,没人看。所以需要编一些“独家爆料”,这样涨粉快,成为“大V”,后续还能接商单。在这个人人都在发内容的时代,正常人做不了自媒体的,你得有病才行。
终于在互联网看到正常人的评论区了

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国内的公知公开攻击中国,却能在中国的互联网平台上拥有大量的粉丝,且不受制裁,这种

国内的公知公开攻击中国,却能在中国的互联网平台上拥有大量的粉丝,且不受制裁,这种

国内的公知公开攻击中国,却能在中国的互联网平台上拥有大量的粉丝,且不受制裁,这种现象该改一改了!
你们说得对,就是有这些账号,互联网永远都被她们在挑动

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旺旺真听劝听人劝,吃饱饭。旺旺听劝了,企业和用户共赢!

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最近谷歌的“印度裔部门”着实上了一次北美热搜。发帖人称自己作为白人工程师进入

最近谷歌的“印度裔部门”着实上了一次北美热搜。发帖人称自己作为白人工程师进入

最近谷歌的“印度裔部门”着实上了一次北美热搜。发帖人称自己作为白人工程师进入谷歌某小组,整个团队16人,除去他和主管,剩下14名同事均为印度裔,仅仅工作五周之后,他便选择辞职离开。按照帖子的描述,他入职之后,团队大量实际技术工作全部压到他一人身上,其余同事更多负责派发任务,项目取得成果时争抢功劳,一旦出现失误就向外推卸责任。他被置于一个很矛盾的处境,团队需要他产出结果,却又把他隔绝在内部不少关键沟通之外,在我看来,这则匿名爆料的价值,不在于判定14名同事的真实水平,而是它撕开了硅谷大厂光鲜外壳之下,一种很现实的职场困境。很多人第一反应会把这件事简化成族群对立,但如果只停留在这个层面,就会错过事件背后真正的制度问题。当事人递交辞呈之后,局面立刻显露出现实的博弈关系,项目因为缺少实操人员濒临停摆,主管向他抛出条件,提供2万美元奖励,同时许诺提拔他担任项目负责人,希望说服他留下来继续支撑项目。当事人最终拒绝全部条件,坚持离职,发帖中还提到离职后收到数十通来自办公室的挽留电话,他全部没有接听。我的判断是,这位工程师拒绝诱惑,并不是单纯赌气,他看得很清楚,奖金和职位只是临时救火的筹码,并没有改变团队原本的人员结构与协作模式。留下来,就意味着他要继续承担绝大多数硬核工作,还要继续周旋原有的人际格局,短期收益换长期无尽内耗,这笔账并不划算。很多网友看完故事,直接把问题归结为特定族群抱团,把个体匿名帖子上升为群体标签。但我们要意识到,匿名网络帖子天然带有主观情绪,只能代表发帖人的个人感受,不能直接当成全体群体的整体画像。硅谷数十万印度裔工程师,大量人是核心技术骨干,这是不可否认的客观事实,单一小组出现极高同族群占比属于小概率个案,不能代表谷歌整体人员构成。不过个案虽不能代表全貌,但类似同乡、校友圈层影响职场,在全球各大科技企业都不同程度存在,并非硅谷独有。在我看来,这件事真正的病灶,是大公司庞大体系下的逆向淘汰风险。当企业规模足够庞大,考核体系有时会出现偏差,团队存续、人员编制、内部人际关系,权重会挤压实际产出的位置。一部分人擅长向上汇报、内部周旋,却不擅长落地实操,实干者反而要承担大部分兜底工作。美国科技行业过往也出现过不少类似案例,部分大型企业内部,一些团队会形成固定圈层,新人如果不属于这个圈子,就要承担大量脏活累活,功劳却不属于自己。绩效评审的时候,善于表达的人更容易拿到高分,埋头写代码的实干者反而容易被忽视,这是很多大厂长期被诟病的痛点。这里也有一个值得思考的反方观点,有人会提出,既然谷歌有着严格面试流程,为什么会出现爆料描述里大量人员无法完成本职工作的局面。一种合理解释是,面试考察的是技术上限,而进入复杂大团队之后,项目迭代、历史遗留模块、跨团队协作,都会出现很多面试无法覆盖的难题,部分员工擅长面试,却未必适配复杂落地场景。但即便如此,企业的管理责任依旧无法回避,如果一个团队高度依赖某一个个体才能运转,本身就代表管理者已经失职。管理者本该均衡分配工作,评估成员真实能力,化解团队内部隔阂,而不是等到唯一干活的人要走,才用奖金和职位临时救火。在我看来,2万美元的挽留,恰恰暴露了管理上的偷懒,管理者不愿意重构团队,不愿意梳理分工,只想用物质留住那个兜底的人。他们愿意花钱买人的劳动,却不愿意花精力修复组织本身,这种模式短期可以救项目,长期会不断消耗掉实干的员工。这件事给所有大型科技企业都敲了警钟,一家技术公司,真正的核心资产不只是人才招聘的纸面数字,更是组织协作的能力。如果内部圈层文化压倒工作产出,实干者不断流失,再响亮的企业招牌,也会慢慢被内部消耗侵蚀。我们当然不能仅凭一则匿名帖子就给谷歌或者某一个群体下结论,可这个故事之所以能够引爆网络,本质是无数打工人从里面看到了自己的影子:拼命干活,功劳旁落,离开之后才被看见价值。这才是这则海外爆料,能够跨越国界引发共鸣的根本原因,职场的底层逻辑从来不会改变。金钱可以临时收买劳动力,却买不来一个人的归属感,当一个人看清自己注定只能做救火的工具人,再丰厚的短期筹码,也很难将他留住。
2022年,顺丰营收2674.9亿,京东物流1374亿,京东物流只有顺丰的51.

2022年,顺丰营收2674.9亿,京东物流1374亿,京东物流只有顺丰的51.

2022年,顺丰营收2674.9亿,京东物流1374亿,京东物流只有顺丰的51.37%;2023年,顺丰2584.1亿,京东物流1666.3亿,占比来到64.48%;2024年,顺丰2844.2亿,京东物流1828.4亿,占比64.27%;2025年,顺丰3082.3亿,京东物流2171.5亿,占比70.43%;2026上半年,顺丰1538亿,京东物流1247亿,占比已经达到81.08%。按照这个趋势下去,大概4年左右的时间,也就是大概在2030年左右,京东物流将首次在营收这块超越顺丰,大家觉得呢?