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OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，也不是去搞钱，而是躲在地下，琢磨怎么干掉人类。这家伙到底在干什么？简单说，他在造一台超级机器，一台会“终身学习”的怪物。OpenAI消失了整整两年的核心大佬伊尔亚·苏茨克维，既没出来创业捞金，也没去任何行业峰会站台，大家都以为他早就淡出AI圈了。结果最近硅谷投资人随口一句话，直接把整个科技圈炸翻了。你敢信吗？过去这两年，整个AI圈都在忙着跑马圈地。有人赶着发新版本抢用户，有人追着融资吹估值，有人挤破头抱大厂大腿求合作。唯独伊尔亚像人间蒸发了一样：没发过一篇论文，没做过一次公开演示，连社交账号都彻底停更。直到最近有投资人在播客上不小心说漏嘴，大家才反应过来——这哪是隐退，这分明是躲在暗处憋一个能改写全人类命运的大招啊。还记得吗？当年他从OpenAI离职才一个月，2024年6月就悄咪咪注册了新公司SSI。当时所有人都摸不着头脑，想不通他放着OpenAI的核心位置不待，出来单干到底图什么。现在回头看，人家从第一天起就没打算走寻常路。他拉的团队全是AI圈天花板级别的狠人：前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯，前OpenAI核心研究员丹尼尔·莱维，整个团队加起来才50个人。伊尔亚自己当CEO，莱维做总裁，办公室一边设在帕洛阿尔托，一边设在特拉维夫，连对外宣传的口号都狂得没边：全球首家直奔主题的超级智能实验室。说白了，人家根本没打算做什么聊天APP，也没打算在ChatGPT的基础上修修补补，目标直接就是造真正的超级智能。更离谱的是资本市场的反应：这家公司到现在零收入、零公开模型、连个像样的产品演示都没有，居然融到了30亿美元，估值直接冲到320亿美元。50个人，320亿估值，平均每个人头顶就顶着6亿多的身价——资本这是疯了吗？根本不是疯，是所有人都清楚，伊尔亚手里攥的，是未来十年整个AI行业的入场船票。之前大家都以为这公司就是个PPT项目，直到2026年7月底，两个王炸消息接连爆出来。第一个是阿特尔雷德资本的首席投资官加文·贝克在播客上随口提了一句：SSI打算今年8月就发布他们的模型。就这一句话，硅谷直接全沸腾了。要知道SSI到现在都守口如瓶：官方没确认过发布日期，没承认过有成型模型，甚至连对外的公开声明都没几句，唯一放出来的狠话是：在造出真正的安全超级智能之前，我们绝不发布任何东西。第二个消息更炸：英伟达直接官宣给SSI投了50亿美元，还给他们开放了最顶级的下一代Viral算力平台，直接把SSI的训练算力拉高了整整十倍。为了这次合作，英伟达甚至破天荒把SSI所有高度保密的内部研究全审了一遍——这根本不是普通的财务投资，是两个行业顶级玩家直接绑在一条船上了。很多人到现在还没搞懂，伊尔亚费这么大劲，到底要做什么？他早就公开说过，2020到2025年的AI规模化时代已经走到头了。以前的套路很简单：堆数据、堆算力，模型就能变强。现在这条路已经撞墙了：高质量训练数据快被挖空了，模型泛化能力差得离谱，碰到没见过的问题张嘴就瞎编。他要做的，就是彻底把现有AI的底层规则全掀了。死磕超高样本效率，用极少的数据就能让模型举一反三，还要彻底解决现在AI的“灾难性遗忘”毛病——以前的AI换个新任务，之前学的东西全忘光，他要造一个永远不会忘、能像人一样终身持续进化的动态智能系统。现在很多人还笑他魔怔，说50个人的小团队想造超级智能，简直是天方夜谭。但你回头看看所有改变时代的技术突破，刚冒出来的时候，哪个没被人当成疯子的幻想？我们现在谁都不知道8月初SSI放出来的到底是什么东西。但可以肯定的是，当它正式亮相的那一天，整个世界都会集体屏住呼吸。到时候咱们现在熟悉的所有AI规则，可能全要被重写。

月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲：做大模型要坚持规模化定律，核心算法研究团队的平均年龄只有20多岁投资者内参丨寿紫薇近日，月之暗面Kimi创始人杨植麟在中国科学技术大学发表最新演讲，作为青年创业者代表，他围绕公司命名背后的摇滚情怀、大模型研发的硬核挑战等，分享了自己的创业思考与科技探索历程。从摇滚乐队到AI创业：月之暗面背后的故事演讲中，杨植麟首先讲述了公司名称“月之暗面”的由来。这个名字其实是一张摇滚专辑的名字——本科时期，他和现在的联合创始人一起玩乐队，创立公司时便觉得用专辑命名很有意思。但除了好玩之外，这个名字更承载着他们的愿景：“月之暗面就是月亮的背面，其实你平时是看不见的，所以它比较未知。所以我们想去探索未知。”杨植麟表示，从公司成立至今，他们最主要做的事情就是不断追求智能的上限。坚守规模化定律，持续突破模型参数上限谈及大模型领域的技术路径，杨植麟指出，最重要的规律是“规模化定律”，可以认为是这个领域的“第一性原理”——持续训练更大的模型，用更多的数据、更多的参数、更多的算力去训练。他透露，月之暗面在这条路上非常激进：去年7月发布的KimiK2是中国首个万亿参数模型；前两个月发布的KimiK3参数规模达到2.8万亿，是目前全球开源模型中参数量最大的。ArtificialAnalysis数据显示，截至2026年8月初，中国主要模型在AA智能指数上的成绩是：月之暗面KimiK3（Max）：57分，189款模型中排第四。这是开源权重模型有史以来的最高排名，超过了ClaudeOpus4.8（约56分），仅次于ClaudeFable5（约60分）、GPT-5.6Sol（约59分）和谷歌的一款旗舰。两年磨一剑：KimiK3的训练艰辛与Token效率革命训练如此庞大的模型并非坦途。杨植麟以KimiK3为例，从算力规划（需从土地、电力、数据中心、芯片层层推进）到上层算法研究，整个周期从第一天训练到最终产出结果，花了接近两年时间。“中间哪怕一次训练失败，就要回退几个月重新再来。”他坦言，这需要极为扎实的验证体系和理论保障。同时，团队在不断追求规模的同时，也在攻克“Token效率”难题——因为世界上的总Token量是有限的。通过两代模型的改进，他们实现了一个Token产生的智能，约等于原来五个Token产生的智能。他用一个生动的比喻解释：“就像一个聪明的同学，看一本书等于别人看五本书，所以你能学得更多，智能上限就更高。”年轻人是AI浪潮的主驱动力最后，杨植麟特别提到，团队核心算法研究的同学平均年龄只有20多岁。他坚信，在未来10到20年的AI发展浪潮中，年轻人将成为最主要的驱动力。“我们团队很多同学也是还没有毕业，然后他就可以做出一些世界前沿的模型和世界前沿的，比如说模型架构的改进。”他认为，当前AI领域变化极快，几乎每个月都有新模型出现，需要年轻人去适应这些变化。AI也将逐渐渗透到各行各业——帮助研发更好的抗癌药物，探索太空航行技术。“这些变化也意味着机会，”杨植麟说，“很重要的一个点是持续学习，不断摸索模型最新的边界在哪里。”风险提示：本文为内容资讯，不构成个人投资建议。市场有风险，投资需谨慎。AI人工智能月之暗面大模型中科大上市IPOKimi

前阵子帮朋友盯一个创业项目，他拉着团队熬了三个多月，做了个号称能“靠AI自动生成百万级爆款短视频躺赚”的工具，光服务器和外包开发就砸了快20万。结果上线才半个月就垮了，生成的内容全是东拼西凑的重复素材，连平台的基础原创审核都过不了，更别说什么流量变现。其实好多人折腾的事，从一开始就像镜里摘花，手伸得再远也碰不到实处，猴子捞月听着像段子，现实里抱着不切实际的幻影死磕，最后耗光精力才发现，忙活半天捞着的全是碎月影。

在东南亚做AI，我的两个合伙人上篇谈初心，为什么「勇闯低峰」。这篇讲团队，我们是谁。我们做两个业务。1.企业AI。用AI重构传统大企业的系统、数据和工作流。2.主权AI。将算力、模型、数据留在本地，为政企建设自有的AI基础设施。这两个业务，只懂AI不够，还得懂当地业态、传统企业怎么转型。所以，我的两个合伙人，能力和我完全不同。Poy，HeadofBusiness泰国人，哈佛MBA，三星、苹果、泰国TrueCorp。管商业化和泰国运营。Yiru，HeadofDelivery哈佛统计学，麦肯锡、Google、腾讯。管交付和中国运营。我，CEO苏黎世理工计算机，B2B创业退出，Uber、Shopee、字节。定方向，管产研。客户在东南亚，产研在国内。方向定下来，Poy拿客户，签约后Yiru负责交付。客户业务里跑出来的成果和经验，由FDE反馈到产研，沉淀成可复用的产品和平台能力。团队尚小，工程师和PM不是来接需求的。客户到底需要什么、值不值得做、如何判断优先级，都会和合伙人一起讨论、决策。下一篇，发岗位。AI创业FDE出海创业Apple三星麦肯锡Google腾讯Shopee

据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可​据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可。团队自研AutoResearch系统作为核心引擎，据接近团队的人士透露，在多项具身基础模型权威榜单的内部测试中，模型成绩已进跻身第一梯队。张颖曾连续带队攻坚有图、无图及纯视觉一段式端到端三代智驾方案，主导推动一段式端到端方案落地，也就是2025年6月发布的HSD1.0。据知情人士透露，新公司的团队成员包括以下两位，一位是香港科技大学助理教授、WorldMindLab负责人占方能，曾于麻省理工学院和哈佛大学开展研究，在SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TPAMI等顶会顶刊累计发表论文超50篇。另一位是00后青年科学家季马泽宇，毕业于加州大学圣地亚哥分校，师从王小龙教授，曾是AssuredRobotIntelligence创始成员，这家企业后续被Meta收购。地平线HSD负责人创业PhysicalAI

#具身智能##AI创业#据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标​具身智能AI创业据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标杆技术方案。核心技术负责人出走创业，本身就极具行业信号意义。不同于扎堆做机器人整机、做终端产品的创业团队，张颖新公司选择深耕PhysicalAI底层，瞄准具身基础模型这一核心壁垒。据最新研发进展显示，新团队落地速度极快，目前已针对业内难度最高的几大具身模型权威任务榜单完成内部测试，模型综合性能直接跻身行业第一梯队，阶段性技术成果也将在近期对外公开。

AI硬件团队最少需要几个人做AI硬件创业团队怎么搭是个现实问题👥最小可行团队硬件工程师1人画原理图、PCB设计、硬件调试🔧嵌入式工程师1-2人写驱动、调外设、做功能开发💻软件工程师1人App开发、后台搭建、接口联调产品经理1人定需求、管进度、做产品定义📋AI算法工程师1人智能体调优、模型对接、记忆引擎🧠5-6人是底线算上结构、测试、供应链8-10人更稳妥我们是专业的AI硬件全栈研发团队帮你配好团队不用自己养、不用到处找人省掉百万级人力成本💪aiAI硬件研发团队AI硬件创业创业交流干货分享合作ODM

面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

前MSRA图形学巨擘加入AI创业公司Meshy童欣老师是中国计算机图形学这一代里最完整的那一类人。不是只会发顶会，也不是只会做产品：Xbox的游戏接口、光晕的材质和光照贴图压缩、Windows的3D打印驱动，都有他组里的东西进去。业内叫他「童姥」，不是客套，是25年几乎没换过题、也几乎没换过东家。他1993/1996在浙大拿下计算机本硕，1999年清华博士毕业，实验室刚开半年就进了微软亚洲研究院，从研究员做到全球研究合伙人、网络图形组主管。论文190多篇，SIGGRAPH/TOG60余篇，引用过2万，h-index80。2017年那篇O-CNN，用八叉树让3D卷积神经网络吃得下高分辨率形状，后面一整条3D深度学习都踩在这个表示上。2023年他已经把问题说清楚了：生成模型只走完第一步；能动画、能交互、能进产线的3D，还要语义、部件、拓扑和表面属性——他叫这个「最后一公里」。2024年7月朋友圈官宣离开MSRA，博士毕业后第一次换工作；8月加入米哈游创始人蔡浩宇的Anuttacon。2026年Anuttacon重心转向大模型和Agent，他在9月转投胡渊鸣（Taichi作者）创办的Meshy，当首席科学家，管长期研究。Meshy简介:文生/图生3D的头部企业，目前约1200万用户、累计生成过亿模型，近4亿美金B轮、投后约15亿。Meshy7在做的geometryalignment、SmartTopology，正好是童老师三年前点过的那一公里。TalentFlowMSRAMeshy

小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。

互联网几乎没有为“每个人的个人agent都在网上自主执行任务”的未来做好准备。这会在基础设施、用户体验和商业模式层面同时带来大量新问题，也会形成新的创业机会。​

普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通人都不太现实。可有一件事，普通人做得来，而且历史上反复被验证有效——买股票，更准确地说，买指数。问题来了：买哪只股票？答案是，最好别赌。长期数据摆在那里。股市的大部分回报，由少数超级巨头贡献。绝大多数个股跑输无风险收益，甚至直接退市。普通人的信息、资金、心态，都不支持你提前锁定那几只赢家。所以指数不是懒人选项，是承认自己无法预测赢家后的最优解。它不猜谁会赢，它把掉队的踢出去，把新赢家自动装进来。动态汰弱留强，这六个字就是指数最大的护城河。想再聚焦一点，有AI赛道ETF。BOTZ、AIQ、ROBO、SMH，按你对AI的理解选。如果对AI还没那么有信心，就定投纳指100ETF。纳指里跟AI沾边的公司大概30到40家，数量占三到四成，但科技和AI巨头的权重合计超过五成。你看着是在买指数，实际上已经重仓了算力、芯片、云计算和大模型。不押单一赢家，也能吃上时代红利。但说句实话。指数解决的是选股问题，解决不了波动问题。2022年那种跌法还会再来，中间照样有人割在最低点。所以参与方式比标的更重要。固定金额、固定日期、关掉APP。跌了你有仓位，涨了你不踏空。3年后再看，你的成本大概率在一个舒服的位置。你不需要比谁都懂AI。你只需要在别人恐慌下车的时候，还坐在车上。你觉得普通人靠定投指数吃上时代红利，靠谱吗？评论区聊聊。

大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？

王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可能就是那个纽北的自动驾驶算法支持。​​​

这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺有意思。说实话，之前对她的印象就是快看漫画的创始人，一个把漫画平台做起来的创业者。但听完这期播客，发现她对创业和AI这件事的理解，跟我想象中挺不一样的。❶流量越高，她却越想离开？播客让我印象最深的是这段——18-19年快看数据最好的时候，她反而待不下去了。流量达到高峰，收入也高，但平台上出现了很多她觉得不够精品的内容。“你会觉得这个产品好像跟你最开始要做的那个初衷是违背的。”这事听起来挺疯的。别的创始人恨不得把数据再往上推，她反而做了一件事——让算法工程师把那些不认可的内容直接从推荐池里去掉。一两个月内，各种数据掉了30%。三四年后回看，她的判断是对的。那30%的数据下跌，其实是她主动选择的价值取舍。这种决策背后的清醒，比数据本身更值钱。❷这次做的Livo到底是什么？她打了个比方：电发明之前，人们看故事靠线下舞台剧；电发明之后，电影替代了舞台剧，成为讲故事的全新范式。“AI会催生像电影一样的全新范式，Livo在做这样的一个产品。”不是游戏、不是AI陪伴，是AI时代的内容新范式。具体怎么理解？“Livo是一个实时活着的AI世界。”你进入产品，选择想进入的世界，然后穿梭进去。里面每个人都有自主意识。你可以在这个世界体验他们的故事，会产生蝴蝶效应——你可以干预、影响他们的命运。这产品逻辑挺超前的。现在市面上的AI产品大多是工具型的，但Livo想做的是一个“活的世界”。❸用“游戏精神”创业？Livo的团队极其多元，但产品从0到1打磨出来，却没有一个所谓的“主导者”。yesandhope的投票方式驱动着决策：yes是这个方案好的地方，hope是我期待它怎么调整。这种平等共创的底层理念也贯彻到了公司的每一个角落——不强调绩效，公司群里大量发表情包，让内向的人多说话。她没有老板椅，办公室叫“宇宙无敌漩涡脑暴室”，每天有30号人来脑暴，大家席地而坐。每个人都在贡献想法，而不是等指令。这种氛围下做出来的东西，才能不一样。说实话，在这个流量焦虑、所有人都想着快速变现的时代，还能有人用长期主义、游戏心态去死磕一件难的事，挺稀缺的。Livo现在还处在初级阶段，她自己也知道离理想很远。但方向是对的，人是对的。有时候，一群“热血笨蛋”比一个精明的生意人更能改变行业。十字路口十字路口播客Livo陈安妮快看漫画AI故事

为什么创业过的人，学AI反而更快？作为24届双非，我通过创业和副业积累经验，深刻体会到重复性工作的低效。如今，我专注于AIAgent实战应用，解决真实问题，提供落地方案，帮助普通人通过实战能力突围，实现逆袭。AIAgent自学AI程序员日常双非程序员AI实战创业感悟PythonLangGraphRAG大学生成长求职逆袭AI副业

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

从多方独立信源处获悉，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩，已投身具身大脑创业，目前该项目正在寻求融资。

第一次00后VibeMeeting！感谢@Yujel@创业来真格的邀请～和非常厉害的Researcher们畅聊了具身智能当前的痛点，也向非常优秀的创业者们了解了他们的创业项目和想法～我确实是一个在交流中成长的人，和或亲密或陌生的朋友聊天是我打开世界的一种方式，非常感谢有这么多美好又善良的人同行和进步。总有一天，我们会在这个发展的世界中探索出一条很好的路～好像很喜欢每一个走出门的时刻，只要走出去了，不论下雨或是天晴，似乎都是好天气～真格具身智能人工智能科研创业聚会朋友可爱的人

果然，一夜之间，大量关于宇树的内幕消息登上热搜，创始人王兴兴也因此再次陷入舆论关注之中。一家刚登陆科创板的“人形机器人第一股”，突然被各种内部爆料推上风口浪尖，有人说王兴兴这次真悬了，管理混乱、奖惩失衡、连一百块的报销都要他亲自批。但仔细想想，一家2025年营收做到17亿、出货量全球第一的公司，会因为几张聊天截图就“危险”吗？这些所谓的内幕背后，真正值得琢磨的，恐怕不是王兴兴本人，而是我们对待明星公司的态度，从捧上神坛到踩在脚下，中间只隔了十一天。8月19日宇树上市那天，场面确实风光，开盘价较发行价暴涨629%，市值冲到4449亿，王兴兴身家破千亿，“90后新首富”的标签贴得结结实实。可热闹只持续了一天，股价扭头往下走，到九月初市值已经砍掉一半还多。就在股价跌跌不休的节骨眼上，各种“黑料”密集登场：离职员工抱怨薪酬低、压力大，连超过一百块的报销都要创始人亲自审批，经济学家付鹏公开说宇树研发投入还不如一家养猪企业的零头。王兴兴敲钟当天没笑，被做成表情包全网传播，一夜之间，所有人都在扒宇树的底裤。但说实话，这些“黑料”真致命吗？宇树回应就一句话：很多内容不实。即便媒体描述的“王兴兴沟通直接、亲自过问螺丝钉长度”确实存在，这与其说是管理漏洞，不如说是创业公司创始人的典型画风。一个从200块钱手搓机器人起步、用两万块造出四足机器人原型的90后工科男，你要他像职业经理人一样八面玲珑，那才叫奇怪。他就是这样的人，宇树就是这样长起来的，这不是问题，这恰恰是它能从零跑到全球第一的原因。真正的问题出在哪？出在我们给宇树安了太高的位置。有人说它是机器人界的苹果，王兴兴就是下一个马斯克。可宇树发行市盈率219倍，行业均值才38倍。2026年上半年营收增速从332%掉到48%，扣非净利润同比下滑19%。当一个被寄予“改变世界”厚望的公司，同时背着千亿估值和增速放缓的双重压力，任何小毛病都会被放大成滔天巨浪。讲句实在话，这次热搜风波最值得琢磨的，是我们对创业公司那种“上市即成熟”的幻觉，上市前，它是“杭州六小龙”、是国产硬科技的骄傲，怎么夸都不够。上市后，它就必须立刻变成管理规范、让所有人满意的完美公司。可王兴兴还是那个王兴兴，把成本控制刻进骨子里、会为了一颗螺丝钉跟一线员工较真的技术控。这种创业公司特有的粗糙感，在聚光灯下自然会显得格格不入。所以王兴兴真的危险了吗？热搜会过去，股价会波动，但一家公司的底色不会因为几篇爆料就改变。宇树用极致成本控制做出了全球出货量第一的人形机器人，用相对少的研发投入保持了行业罕见的连续盈利。这些是写在产品里的真功夫，不是热搜能抹掉的。真正该反思的是我们自己，太习惯把创业者捧上神坛，又太擅长在他还没学会扮演“完美CEO”的时候把他拽下来踩两脚。王兴兴不是马斯克，宇树也不是苹果，它就是一家刚满十岁的创业公司，带着创业公司所有的优点和毛病，给它一点长大时间，比急着给它贴“危险”标签，要实在得多。信源：证券之星（证券时报网）：《大涨超600%！宇树科技，一签浮盈逾47万元！》北京日报客户端（长安街知事）：《1100元/股！宇树科技上市开盘暴涨629%，市值超4449亿元》

GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买​GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。

找对人，表对情，规划好创业路径，合伙人制度运营，又是国策之强需，核心队伍又是天花板，技术上又强壁垒，生活上又刚需，又用智能云仓来将货物位移，研发上不断迭代，激励机制又特给力，品宣立体轰炸，培训细到单个语调。这样一群卓越者，值得学之，随之。​​​

文字工作会被AI取代吗别拿“AI没有生活”安慰自己写作者的价值，在于把经历里的问题想明白，写出对别人有启发的东西。“我经历过”，还不足以证明一篇文章值得读。谈到AI写作，很多人会说：AI没有失恋过、失业过，没有深夜痛哭过，所以取代不了人类。但真实经历不会自动变成好文章。比如，你写一次创业失败。忙了多久，亏了多少，最后多么不甘心。如果写到最后，只剩一句“人生没有白走的路”，那么再独特的经历，也被加工成了一句谁都能说的话。再往下想一层：客户已经连续几次拒绝，为什么你还觉得“他们不懂产品”？事情已经不对劲，为什么没有停下来？当时那些坚持的理由，有多少是在回避自己判断错了？把这些问题讲清楚，一次失败才可能变成别人用得上的经验。这一步很费力。你得翻出当时的记录，审视自己的选择，承认一些不愿承认的事实。文字承载的分量，就从这里来。AI可以帮忙整理材料、提出疑问、检查论证。写作者也可以借此把问题想得更深。我们没有必要先划出一块“AI永远做不到”的领地，才能安心写作。更值得问自己的是：最近有没有接触新的现实，发现过去没注意的问题，修正一个原本很笃定的判断？把自己当初为什么那么笃定、后来遇到了什么、又为什么改变判断写清楚，就是值得分享的内容。读者可能正困在类似的地方，你对那段经历的理解，能帮他把自己的处境看得更清楚。写到这一步，“我经历过”才有了超出个人的价值。

尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。​​​

顶级YC建议--如何在AI时代度过你的20岁作者：Garry、Harj、Diana和Jared时代变化很快。曾经让人感到安稳的职业道路已经不再奏效。如果你想脱颖而出，就需要以新的方式去适应和行动。原则一→老路已经行不通了传统路径——上学、找一份稳定工作、在公司里步步高升——正在消失。许多这类工作正在被自动化取代。要保持领先，就要专注于人类最擅长的事：创造力、解决问题的能力和创新。原则二→真正的机会在创业公司创业公司的成长速度超过任何其他组织。你不需要一个完美的点子，只需要开始行动。无论你是加入一家创业公司还是自己创业，你的成长速度都会比在其他任何地方更快。定义未来的公司，将由那些敢于想得大、从小处着手、快速行动的人创造。原则三→不要等待许可忘掉那些条条框框吧。没有人会给你一份循序渐进的指南。你的20岁正是用来试验、犯错和学习的阶段。现在就开始，并在过程中不断调整。原则四→专注于真正重要的事增长很重要，但为真实的人解决真实的问题才是真正重要的事。不要只盯着把公司做大；要确保你在解决真正的问题。当你做到这一点时，增长自然会随之而来。原则五→深耕，而非广撒网早期最好专注于一件事，并把它做到极致。什么都想做的诱惑很大，但最成功的人往往选择一个领域，把它做精做透。等你真正掌握了它，再去拓展其他领域。原则六→持续学习和调整最优秀的人始终在学习。你会犯错，这很正常。真正的成功来自于不断尝试、学习和快速改进。失败只是让你做得更好的机会。原则七→用科技加速前进我们身处一个科技能让你事半功倍的时代。善用身边的工具，让自己走得更快，专注于真正重要的事。未来的企业将用科技创造杠杆和影响力，而不仅仅是产品。结语→想得大，做得快这是属于创造者的时代。专注于打造真正有意义的东西，解决真实的问题，不要浪费时间在意别人的看法。归根结底，世界评判你的标准是你做了什么，而不是你打算做什么。#howto用好AI#howto用AI抢救一切#howto用AI手搓APP

以前创业成本是房租水电，现在还得加上AI算力。一个10人团队，每个月token花掉几千块很常见。杭州这次直接发token卡，相当于给每个创业者发了价值不低的“AI办公经费”。钱不算多，但意思是：你尽管用AI去折腾，算力的事我兜着。这对刚起步的团队来说，挺实在。杭州给创业者免费发token卡杭州开始给大学创业者发token卡了

前两年AI应用概念刚火的时候，身边不少创业朋友挤破头往里冲，有人做AI写作工具，有人搞AI绘画社群，还有人给传统工厂做定制化AI质检方案。现在回头看，能活下来的基本都是找到了真实付费场景的，比如给电商商家做AI自动生成商品短视频的团队，去年营收直接破了800万，反倒是那些只会套大模型壳、讲“通用生态”故事的公司，大半都烧完融资悄无声息了。现在市场早就过了炒概念的阶段，用户不再为“AI”两个字买单，能实打实帮人省30%以上时间、降20%以上成本的应用，才真的能站稳脚跟，后续的增长空间其实比想象中要扎实得多。不少人还在纠结AI应用是不是泡沫，其实看看身边的小商家就懂了：开餐馆的用AI自动生成大众点评文案、剪抖音引流视频，每月省下大几千运营费，连打印店都靠AI帮客户快速做海报，接单量翻了倍。接下来的机会根本不在高大上的“颠覆式产品”里，反而藏在无数细分的小场景里：装修公司的AI快速出效果图、教培机构的AI个性化习题生成、甚至水果店的AI会员消费分析，每个没被注意的小需求，都是能落地的变现口子。现在入场也不算晚，别追热点搞花架子，沉下去找到某个行业的具体痛点，把AI变成帮人赚钱省钱的工具，反而能在慢慢冷静的市场里，挖出属于自己的长期饭票。毕竟资本早就不看故事了，真能产生价值的应用，才是接下来市场最抢着要的硬通货。AI创业