持续学习是人工智能迈向下一阶段的核心挑战。目前的深度学习网络普遍存在灾难性遗忘现
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当下的软件开发陷入了一种速度的幻觉。程序员们普遍认为第一要务是写代码的速度，但真
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在计算机科学的世界里，Jeff Dean 和 Sanjay Ghemawat 的
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Google悄悄发布了一款名为FunctionGemma的AI模型，它标志着移动
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站在2025年的门槛回望，你会发现AI领域的时间感已经彻底扭曲。仅仅一年前，Ge
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晚安～ 晚安
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现在的AI领域正处于一个奇妙的节点：模型能力已经溢出，但真正的应用才刚刚开始。G
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从780行代码到13600行的飞跃，这不仅是数量的扩张，更是开发范式的演变。Da
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Google 正在将 Gemini 演变为一个 AI 操作系统。在 I/O 20
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法律界正在经历一场静默的地震。当一份复杂的法律文件可以在几秒钟内以几分钱的成本生
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2026年的程序员面试，可能不再要求你手写红黑树，而是考查你在智能协作中的极限生
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![[人人能懂] 从高效分工、拥抱不确定到自我复盘我们总觉得AI越大越好，但如果一个](http://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/149ab563f8e118bbae9a584b8e409ad6.jpg)
[人人能懂] 从高效分工、拥抱不确定到自我复盘我们总觉得AI越大越好，但如果一个
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晚安～ 晚安
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![[AI]《Evaluating Large Language Models in](http://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/612b9e8f457702354efdde2850ed62d3.jpg)
[AI]《Evaluating Large Language Models in
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早！ 早安
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晚安～ 晚安
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如果你现在的职业标签仅仅是写代码，那么失业可能就在不远处。这并非危言耸听，而是正
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很多人没有意识到，过度学习其实是一种极其隐蔽的拖延。你整天埋头于书本、讲座和播客
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将大语言模型（LLM）视为头脑风暴的工具，本质上是在进行一场关于创意概率空间的探
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