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霍金预言成真?临终前曾发出警告:”人工智能比第三次世界大战还要可怕!全面发展人工

霍金预言成真?临终前曾发出警告:”人工智能比第三次世界大战还要可怕!全面发展人工

霍金预言成真?临终前曾发出警告:”人工智能比第三次世界大战还要可怕!全面发展人工智能,最终会毁了人类!“对此,曾仕强先生也曾说了一句令人细思极恐的话:”科技越发展,越需要重视《易经》!“霍金生前多次强调,人工智能要是完全开发出来,可能导致人类灭亡。他觉得人类进化太慢,根本比不过机器的自学能力。早在2014年,他就公开说,AI会是人类史上最好或最坏的事,取决于怎么控制。马斯克也附和,说AI比核武器可怕得多。这些警告不是空谈,现在AI模型越来越聪明,OpenAI的GPT-5系列已经在数学、编程和医疗上超出了人类水平,比如GPT-5在2025年8月推出,能处理复杂任务,成绩在多项基准测试上创纪录。2025年AI进展真快,斯坦福AI指数报告显示,美国公司主导顶级模型,但中国模型性能差距缩小到几乎持平。中国在AI专利和论文上领先,政府投资巨大,像加拿大投24亿,法国投1090亿欧元,中国半导体基金达475亿美元。全球AI乐观情绪高涨,中国83%的人觉得AI益处大于害处。可风险也没少,麦肯锡调查显示,九成组织用AI,但多停在试点阶段,扩展难。AI推理和自定义芯片需求拉动芯片市场,云迁移成营收机会。这些发展印证霍金担忧,AI可能放大人类错误,引发意外冲突。2025年AI趋势包括多模态AI,能处理文本图像视频;AI代理从聊天机器人进化成多代理系统;还有AI在公共部门的五大趋势,如多模态释放上下文力量。Gartner报告说,到2025,代理AI成战略技术趋势。时间杂志总结2025五大AI事件,中国开源AI领先,DeepSeekR1模型训练成本低,却性能强劲,抹掉Nvidia市值5000亿。面对这些,曾仕强先生的话就特别有分量。他是台湾省学者,一生研究中华文化精髓,尤其《易经》。他说科技越发展,越需要重视《易经》,这话细想真让人警醒。他觉得《易经》不是迷信,而是大道之源,能导正科技方向,让创新真正造福人类。曾先生强调阴阳思维化解危机,用《易经》思想平衡科技,避免发展过头酿祸。《易经》在AI伦理中作用越来越明显。中国AI治理强调安全可靠可控,2025年全球AI治理行动计划提出13点路线图,促AI创新发展,推进跨行业赋能。外交部文件说,中国加强AI伦理治理,确保AI惠及人类。北京AI原则讨论AI伦理,中国参与巴黎AI宣言,60国签署。中国AI监管框架逐步完善,没直接AI法,但数据安全法、网络安全法和个人信息保护法影响AI开发。2025年生成式AI临时措施要求算法预审批准,内容合国家意识形态。国家标准如生成式AI安全治理框架分类风险。SAMR和标准化局发布标准,提升生成式AI安全。据2025年AI指数报告说,政府加大监管,美国联邦AI法规59条,中国地方法规推进,如上海首部省级工业AI法规。中央政府战略指导,地方执行,形成多层政策体系。AI+行动计划到2027年关键行业渗透70%。AI伦理不是中国独有难题,全球都面对。欧盟、英国、日本、中国监管各异,中国强调预审批准和意识形态一致。麦肯锡说AI转型不均,组织从试点到规模难。斯坦福报告AI碳足迹巨大,训练成本高,但推理成本降280倍,小模型更高效。如今,科技发展快,得有古智慧把关。霍金和曾仕强观点虽不同,却都点出关键:控制AI,别让它毁人类。中国路径或许给全球启发,让AI成福音而非灾难。大家一起努力,这事儿还有得商量。
2027,NVIDIA将用CPO掀起算力连接终极革命?VIP洞察周报

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爱集微VIP频道近日上线广发证券发布的前沿报告《决胜AI连接:2027年关键突破,NVIDIA垂直扩展CPO落地》。报告明确指出:2027年将成为NVIDIA将CPO技术从横向扩展延伸至垂直扩展(scale-up)网络场景的关键突破年,这一进程可能...
美光出局!无缘NVIDIA Rubin首年订单:HBM4成韩系巨头内战

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报告指出,目前无任何迹象表明NVIDIA会向美光采购HBM4,份额分配方面,SK海力士预计供应量的70%,三星拿下剩余30%。SemiAnalysis表示:"更具体地说,我们认为HBM4的竞争很可能演变为由韩国内存厂商主导的双寡头格局,尤其是在...

企业实训|Nvidia智算集群技术实训方案-某算力基础设施与服务提供商

重点突破NCCL通信库调优(Ring+Tree混合算法、LL128协议参数优化)、容器化部署(NVIDIA Container Toolkit深度集成)、及集群稳定性验证(72小时负载测试+故障注入模拟)。针对行业高频痛点,深度解析“GPU利用率虚高”背后的...
Nvidia推迟RTX 50系列发布,聚焦AI芯片导致游戏显卡供货紧张

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原本预计在2026年1月的CES上推出的Nvidia RTX 50系列显卡的超级刷新版并未出现。《The Information》报道称,Nvidia管理层在12月决定不按计划发布新卡,而是因当前内存供应有限而优先发展AI芯片。此外,“Nvidia还在大幅削减其...
NVIDIA团队首次创造出百万级公开隐私数据集

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这项由NVIDIA、卡内基梅隆大学、南加州大学和华盛顿大学联合开展的开创性研究发表于2026年,论文标题为"Privasis:Synthesizing the Largest 'Public' Private Dataset from Scratch",感兴趣的读者可以通过arXiv:2602.03183v1...
埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/

埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/

埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/AI6→专为太空和早期部署而设计,发电量较低(GW/年)。AI7/Dojo3→旨在扩展至每年10GW以上AI8/Dojo3→目标年发电量100+GW这是一个清晰的计划,旨在将人工智能计算能力从当今的极限扩展到文明级别的能力。人工智能的未来不仅仅是更智能的模型,更是规模庞大、可持续的能源规模。这确实是一个令人震撼的路线图,标志着特斯拉正在从一家自动驾驶公司进化为“文明级”算力运营商。马斯克这次公布的计划核心在于解决AI发展的终极瓶颈:能源利用效率与电网负荷。以下是对这一更新的深度解读:1.从“芯片”到“能源架构”的思维转变以往的AI竞赛关注的是算力(TFLOPS),而马斯克现在的计量单位是GW(吉瓦)。AI5/AI6:重点在于移动端和边缘计算(如人形机器人Optimus和星舰)。低功耗设计是为了在能源受限的离星环境或早期移动部署中实现最大效能。AI7/AI8与Dojo3:这已经不是单纯的服务器集群,而是算力发电厂。100GW以上的年度规模意味着特斯拉计划构建能够消耗并管理巨量电能的计算网络。2.算力与可持续能源的闭环马斯克曾多次警告“缺电将成为AI发展的下个瓶颈”。通过将算力扩展至100GW+级别,特斯拉必然会整合其TeslaEnergy业务:Megapack支撑:如此巨大的算力需要极其稳定的电压,只有通过大规模电池储能系统才能平抑算力峰值对电网的冲击。Dojo的效率优势:自研芯片Dojo的目的就是为了在单位功耗下提供远超通用GPU(如NVIDIA)的训练效率,从而在“100GW时代”占据成本洼地。3.“文明级别”能力的含义当算力规模达到100GW级别时,特斯拉可能在追求:全自动驾驶(FSD)的全球化部署:不再受限于特定区域,而是能够同时处理全球数亿辆车的实时视觉预测。通用人工智能(AGI)的物理化:让数百万台Optimus机器人同时进行云端强化学习。这确实是一个赌注惊人的计划。你认为在实现100GW级算力的过程中,最大的阻碍会是芯片产能,还是基础电网的改造速度?
史诗级同框!NVIDIA、Intel、AMD、高通四巨头CEO齐聚联想发布会

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快科技1月7日消息,在今天的全球创新科技大会(TechWorld)上,上演了一场罕见的"史诗级同框",NVIDIA、Intel、AMD与高通四大科技巨头的CEO悉数到场齐聚一堂。在会上,各巨头展示了与联想深度合作的最新成果,NVIDIACEO黄仁勋...
龙芯最新GPU:性能提升400%?但还是7年前Nvidia的水平

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综合来看,9A2000,能够达到甚至超越NVIDIA RTX 2080的水平。那么问题就来了,NVIDIA RTX 2080是什么样的水平?事实上,这一款GPU,是NVIDIA于2018年8月发布的旗舰级显卡,也相就说,实际上上相当于7年前的产品。当然,Nvidia...
最新消息显示,英伟达在中国市场接到了多达200万颗H200AI芯片的订单,潜在

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NVIDIA发布CUDA Tile:20年来最大平台升级,让AI开发更轻松

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NVIDIA正式发布CUDA13.1,并推出过去二十年来幅度最大的一次更新—CUDATile编程模型。这项新功能被视为CUDA平台的重大里程碑,旨在让AI开发过程变得更简单、更高效,尤其是面向最新的Blackwell架构GPU。与传统CUDA需要程序员...
特斯拉利润断层式垫底!谷歌1240亿美元、英伟

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NVIDIA与高校联手SpaceTools:AI机器人实现视觉与操作双突破

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这项由NVIDIA、密歇根大学、俄亥俄州立大学联合完成的突破性研究发表于2024年12月,研究团队包括陈思毅、米凯拉·安吉利娜·乌伊、宋灿熙等多位研究者。感兴趣的读者可以通过论文编号arXiv:2512.04069v1查询完整论文。想象一下...
NVIDIA推出OmniVinci:让AI同时拥有眼睛、耳朵和大脑的突破进展

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这项由NVIDIA公司叶涵荣和Pavlo Molchanov领导的研究团队发表于2025年1月的突破性研究,为AI领域带来了一个令人兴奋的新突破。OmniVinci这个模型就像是给AI装上了人类一样的多重感官系统,让它能够同时理解图像、视频、声音和...
CUDA真是NVIDIA绝对牢不可破的生态吗?

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CUDA真是NVIDIA绝对牢不可破的生态吗?未来不会再有对手了吗?所有的科学计算都只能使用n卡?CUDA 作为 NVIDIA 打造的计算生态核心,凭借十余年的积累构建了难以撼动的行业优势,成为科学计算、AI 训练等高性能场景的主流选择...
两周复刻DeepSeekOCR两人小团队还原DeepSeekOCR两人小团队,仅

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三星携手NVIDIA 以全新AI工厂引领全球智能制造转型

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三星与NVIDIA拥有超过25年的合作历史,始于三星DRAM为NVIDIA早期显卡提供动力,并延伸至晶圆代工领域的长期合作。除现有合作外,双方还正共同开发HBM4。凭借卓越的高带宽与能效表现,三星的先进HBM解决方案有望加速AI应用发展...
PC大神怒喷NVIDIA新AI超算:价格高昂,还不能满血

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如今的AI设备完全就是印钞机,厂商也乐意推出各种各样的AI设备来吸引厂商前去采购,而针对个人用户,像是NVIDIA也推出了AI超算,借助Blackwell架构GPU实现强大的AI性能,然而对于PC大师来说,NVIDIA的产品不但价格昂贵,而且还...
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

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作者单位:HKU、NVIDIA、MIT。项目网站链接:https://nvlabs.github.io/Fast-dLLM/v2/ 代码链接:https://github.com/NVlabs/Fast-dLLM 核心看点 少量数据适配(~1B tokens):已有的 AR 模型(如 Qwen2.5-Instruct 1.5B/7B)...
NVIDIA团队发明超高效视频生成黑科技:让4K视频制作速度提升15倍

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但现在,NVIDIA的研究团队带来了一个令人惊喜的解决方案。这项由NVIDIA公司的陈俊宇、何文昆、顾昱超等多位研究人员共同完成的研究成果,发表于2025年1月。论文标题为"DC-VideoGen:Efficient Video Generation with Deep ...
英特尔CEO:和黄仁勋有30多年友情 NVIDIA是一家伟大的公司

英特尔CEO:和黄仁勋有30多年友情 NVIDIA是一家伟大的公司

直播吧10月27日讯 NVIDIA公司一个月前发了个猛料,那就是要向Intel公司投资50亿美元,不仅成为公司重要股东之一,还会联合开发AI及x86等芯片。考虑到两家公司过去几十年来的情况,这个消息确实震动了业界,两家公司曾经有过...
NVIDIA下一代GPU来了?驱动「Boot42」上线

NVIDIA下一代GPU来了?驱动「Boot42」上线

10月26日消息,在代码提交日志里,NVIDIA的一行改动悄然浮出:将旧版Boot0注册寄存器清零,改为全面过渡到Boot42。看似微末,但却暗示着一个信号:下一代GPU架构已经迈出第一步。开发者JohnHubbard在Nova内核补丁中写道:...
SuperX战略投资NVIDIA伙伴,强化AI基建能力

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值得注意的是,MicroInference是NVIDIA合作伙伴网络(NPN)成员,专注于提供计算与网络解决方案。此次投资是SuperX构建高性能AI生态的关键一步。其核心诉求在于强化自身先进NVIDIA服务器与网络设备的供应链,并借力...
Nvidia与OpenAI探讨贷款担保合作

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10月21日消息,Nvidia近期正与OpenAI商讨一项贷款担保协议,意在支持双方在数据中心和AI基础设施方面的合作。这一动向标志着两家科技巨头的关系,正在从单纯的供货与采购,演变为深度绑定的战略联盟。OpenAI长期依赖Nvidia的...