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霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工

2026-02-17 16:05 虎虎聊娱乐

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强先生也曾说了一句令人细思极恐的话：”科技越发展，越需要重视《易经》！“霍金生前多次强调，人工智能要是完全开发出来，可能导致人类灭亡。他觉得人类进化太慢，根本比不过机器的自学能力。早在2014年，他就公开说，AI会是人类史上最好或最坏的事，取决于怎么控制。马斯克也附和，说AI比核武器可怕得多。这些警告不是空谈，现在AI模型越来越聪明，OpenAI的GPT-5系列已经在数学、编程和医疗上超出了人类水平，比如GPT-5在2025年8月推出，能处理复杂任务，成绩在多项基准测试上创纪录。2025年AI进展真快，斯坦福AI指数报告显示，美国公司主导顶级模型，但中国模型性能差距缩小到几乎持平。中国在AI专利和论文上领先，政府投资巨大，像加拿大投24亿，法国投1090亿欧元，中国半导体基金达475亿美元。全球AI乐观情绪高涨，中国83%的人觉得AI益处大于害处。可风险也没少，麦肯锡调查显示，九成组织用AI，但多停在试点阶段，扩展难。AI推理和自定义芯片需求拉动芯片市场，云迁移成营收机会。这些发展印证霍金担忧，AI可能放大人类错误，引发意外冲突。2025年AI趋势包括多模态AI，能处理文本图像视频；AI代理从聊天机器人进化成多代理系统；还有AI在公共部门的五大趋势，如多模态释放上下文力量。Gartner报告说，到2025，代理AI成战略技术趋势。时间杂志总结2025五大AI事件，中国开源AI领先，DeepSeekR1模型训练成本低，却性能强劲，抹掉Nvidia市值5000亿。面对这些，曾仕强先生的话就特别有分量。他是台湾省学者，一生研究中华文化精髓，尤其《易经》。他说科技越发展，越需要重视《易经》，这话细想真让人警醒。他觉得《易经》不是迷信，而是大道之源，能导正科技方向，让创新真正造福人类。曾先生强调阴阳思维化解危机，用《易经》思想平衡科技，避免发展过头酿祸。《易经》在AI伦理中作用越来越明显。中国AI治理强调安全可靠可控，2025年全球AI治理行动计划提出13点路线图，促AI创新发展，推进跨行业赋能。外交部文件说，中国加强AI伦理治理，确保AI惠及人类。北京AI原则讨论AI伦理，中国参与巴黎AI宣言，60国签署。中国AI监管框架逐步完善，没直接AI法，但数据安全法、网络安全法和个人信息保护法影响AI开发。2025年生成式AI临时措施要求算法预审批准，内容合国家意识形态。国家标准如生成式AI安全治理框架分类风险。SAMR和标准化局发布标准，提升生成式AI安全。据2025年AI指数报告说，政府加大监管，美国联邦AI法规59条，中国地方法规推进，如上海首部省级工业AI法规。中央政府战略指导，地方执行，形成多层政策体系。AI+行动计划到2027年关键行业渗透70%。AI伦理不是中国独有难题，全球都面对。欧盟、英国、日本、中国监管各异，中国强调预审批准和意识形态一致。麦肯锡说AI转型不均，组织从试点到规模难。斯坦福报告AI碳足迹巨大，训练成本高，但推理成本降280倍，小模型更高效。如今，科技发展快，得有古智慧把关。霍金和曾仕强观点虽不同，却都点出关键：控制AI，别让它毁人类。中国路径或许给全球启发，让AI成福音而非灾难。大家一起努力，这事儿还有得商量。

Gartner预测:到2028年能全球规模化部署人形机器人不超过20家

2026-02-07 13:06 车界行

但来自美国咨询公司-Gartner-最新发布的研究却给出了更为谨慎的现实评估：预计在2028年前，全球仅有不足20家企业能够实现人形机器人在制造与供应链领域的规模化生产部署，大部分仍停留在概念验证或试点阶段。Gartner报告指出：...

在这个人工智能拼死搏杀的时代，新一轮科技军备竞赛已经不再是美苏老牌之间的冷战遗绪

2026-01-31 18:09 伶圣趣

在这个人工智能拼死搏杀的时代，新一轮科技军备竞赛已经不再是美苏老牌之间的冷战遗绪，而是一场东西方之间的算法较量。外界喊了好几年的“东阿西谷”，如今总算有了实锤——一个来自中国的科技公司悄然完成了全球AI界一件几乎没人敢想的事。2026年1月，一条看似技术性的信息说得含蓄：阿里巴巴成为全球范围内仅次于谷歌，成功构建起“模型+芯片+云”全栈AI体系的第二家企业。全球独一无二的中国样本正式上桌了。放眼全球，AI战场的主角换了几轮，布局之深却跑不掉一件事：谁掌握“全栈”，谁拿下未来。谷歌早早打出“Gemini模型+TPU芯片+云平台”的三板斧，而如今，阿里用17年时间，构建了“通云哥”这副中国式黄金三角。这不再是跟跑，而是硬生生拉出了和谷歌等高的架子。靠的不纯是产品，更是系统性技术大布局。目前全球除了谷歌，只有阿里实现了这类AI全栈闭环生态，哪怕是英伟达、微软、亚马逊，也还没打通三环。这布局背后，是近二十年的埋头苦干换来的。从2009年阿里云首次发车起，阿里就在默默打基础。当时大家还在关注淘宝销量，它却在搭高并发计算平台。2017年，达摩院成立，很多人看成是学术噱头，如今才懂这是提前锚定了AI前沿的控制塔。2018年，一纸声明宣告“平头哥半导体”成立，外界一度以为这只是“凑个热闹”。但如今芯片成了压舱石，谁也笑不出了。真正把技术版图唤醒公众目光的，是2024年“真武810E”芯片的上线。平头哥官网1月29日发布消息时，舆论还在打量真假热度，结果这颗芯片早已有了实战履历：2023年9月央视《新闻联播》就首次报道其登场。新华社随后对芯片性能的评估也直言不讳：810E在不少关键参数上已可比肩英伟达H20，而这是目前全球AI训练市场上最强大的商业产品之一。别看这款芯片目前“国内使用为主”，但真正重要的是，它已经在国家电网等400多家核心行业客户中落地，这不只是跑分游戏，而是实打实地撑起了核心算力。这时，“通义大模型+阿里云平台+平头哥芯片”终于凑齐了技术三角。而这个“通云哥”组合的每一个字眼背后，都有着近10年的默默砸钱和研发。所以，在AI这个不缺热闹的舞台上，为什么“全栈”打法这么值钱？因为AI不是堆代码那么简单。大模型训练、实时响应、能效调优，要跑得起来，底层必须协同。以谷歌为例，芯片TPU就是为Gemini节点级优化设计，微软投资OpenAI后也转身押注Azure自研芯片。自上而下打通的垂直整合，是决定AI竞技场谁能“全程控场”的关键。回到阿里自己，用的是完全不同的路径。在自己的生态内完成模型训练需求闭环，芯片由自己设计、平台由自己迭代，这种自成体系的“内生逻辑”，远比单一技术突破更难。“阿里在芯片+模型+云端三者联动时的协调性，是外部并购无法模拟的内生协同效应”。当然，一纸系统图说服不了人，得数据说话。通义实验室的千问大模型，是目前全球开源性能稳定性中排名前列的明星产品；阿里云则根据《Gartner》2025年下半年数据报告，仍稳居“全球前三、亚太第一”的位置；而平头哥的芯片线，不再是光说不练的PPT路线，而完成了从推理芯片、训练芯片到端侧AI芯片的三大方向打通。之所以这一局重要，还得从国际竞争格局来看。中国AI这几年一直有热度，但被质疑最重的，就在于“缺芯少云难生态”。阿里的突破不只解了自身难题，更相当于打破了国际分析视角下中国AI“轻研发、重依赖”的偏见。阿里这类全栈一体型企业，将成为中国科技出海关键支点，不光能输出单体AI产品，还能带出完整产业链模块，对外技术影响力大幅提升。话说回来，全栈Victory只是起点。挑战远不止技术。放眼全球，掌控算力的人，从不只依靠技术。美国财政部长贝森特已多次在公开场合强调“对高端AI芯片出口控制是国家技术安全策略”，国际技术外交中的博弈日趋敏感。阿里未来能否在海外布局复制“通云哥”系统，仍需市场、政策、地缘的多重博弈。此外，商业落地、生态军团构建、国际产品联动，也是下一阶段实战考验。