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马云和张朝阳的区别,论知识水平,那不能比,张朝阳是麻省理工物理科班,现在的物理水
马云和张朝阳的区别,论知识水平,那不能比,张朝阳是麻省理工物理科班,现在的物理水平当一个大学物理讲师甚至教授都可以胜任。马云最多211英语讲师水平这份知识水平的差距,是实打实的学科硬实力鸿沟,半点掺不了假。张朝阳的学术功底,是一路从顶尖赛道里拼出来的真本事,17岁拿下西安高考状元,踩着千军万马的独木桥考入清华物理系,在校期间泡实验室、啃公式到深夜,毕业直接斩获李政道奖学金赴美深造,在麻省理工一路读到物理学博士,还留校完成博士后研究,实打实的顶尖物理科班出身。如今年过花甲的他,直播讲物理课能硬核推导相对论、量子力学公式,线下走进天文馆和高校学子深度探讨天体物理,三年多开了260多期课程,累计时长超26000分钟,出版的物理科普著作还被国家图书馆收藏,这份专业度,别说胜任大学物理讲师,撑起高校物理系的核心课程都绰绰有余。反观马云,他的知识底色完全走的另一条路。1988年从杭州师范学院毕业,靠着拔尖的英语口语能力,入职杭州电子工业学院担任英语教师,一教就是7年。他的授课优势从来不在学术理论的纵深研究,而是口语应用与课堂教学的落地,211英语讲师的水平界定,本就是贴合他履历的客观评价,他的知识体系搭建,从一开始就偏向实用与沟通,而非单一学科的深耕钻研。可大家有没有想过一个问题?知识水平的高低分野,真的能等同于人生成就、社会价值的层级划分吗?显然不能。这两个人的人生轨迹,恰恰撕开了一个最现实的真相:不同的知识体系,适配截然不同的人生赛道,学术硬核不代表全能,应用导向也绝非平庸。张朝阳的骨子里,始终带着刻入骨髓的学者底色。哪怕顶着中国初代互联网拓荒者的头衔,把搜狐做成国内最早的门户网站之一,他也从没丢掉对物理的热爱。移动互联网浪潮里,他没有盲从扎堆追风口,反而收起了企业家的功利心,一头扎进物理科普的领域。他的物理课从不是浅尝辄止的噱头,黑板上写满密密麻麻的公式推导,从基础的力学原理讲到前沿的黑洞光子球理论,把晦涩的物理知识拆解成普通人能听懂的内容,硬生生把“冷物理”做成了全网追捧的“热IP”。他还借着物理课的热度,给搜狐搭建起知识直播的生态闭环,让老牌互联网企业找到了差异化的发展方向。于他而言,麻省理工的物理博士头衔,从来不是尘封的过往,而是让他在商业之外,又走出了一条学术普惠的路,这份知识功底,被他用两种截然不同的方式,发挥到了极致。马云则把英语讲师的能力底色,用到了商业领域的极致。他从不避讳自己不懂硬核技术,却能凭着超强的认知与格局,精准踩中时代的每一个风口。当年云计算刚兴起时,李彦宏觉得是新瓶装旧酒,马化腾认为时机尚早,只有马云力排众议,拍板给阿里云砸钱,哪怕内部质疑声四起,依旧定下“一年投10亿,坚持投10年”的规矩。他牵头成立达摩院布局前沿科研,整合团队打造平头哥深耕芯片领域,硬生生让阿里从一家电商平台,蜕变成能跻身全球前列的高科技公司,阿里云坐稳国内第一、全球第三的位置,平头哥研发的算力芯片也填补了国内技术空白。他的英语讲师经历,练就的是超强的沟通能力与人性洞察能力,能看透商业的本质,能凝聚顶尖的人才,能预判行业的趋势,这些能力和物理公式、学术理论无关,却让他在商业赛道里,走出了旁人难以企及的高度。当下太多人容易陷入一个认知误区,总觉得高学历、硬核的学术知识,就该在所有领域占据绝对优势,甚至用单一的知识水平标准,去评判所有人的人生成败。这其实是对“知识价值”最肤浅的理解。学术研究的核心,是要求人沉下心深耕一个领域,做到公式精准、逻辑严谨,容不得半点浮躁与变通;商业创业的核心,是要求人跳出单一领域的桎梏,做到眼光独到、整合资源,敢于试错也敢于坚持。这两个领域的能力要求天差地别,根本不存在谁比谁更高明,更没有可比性。张朝阳的成功,是顶尖学术知识与个人热爱的双向契合,他用物理功底做商业拓荒,也用物理功底做知识普惠,两条路都走得扎实;马云的成功,是应用知识与时代格局的完美匹配,他用沟通与洞察的能力,搭建起庞大的商业生态,也推动着国内科技产业的进步,同样做到了极致。他们俩一个站在学术的高度,一个站在商业的广度,看似毫无交集,却都印证了同一个道理:知识的价值从不在绝对的高低,而在能否适配自己的赛道。有人擅长在实验室里推导公式,有人擅长在商海里整合资源,有人擅长在讲台上教书育人。不同的知识储备,对应不同的能力边界,也对应不同的人生选择。我们不必用学术水平的尺子,去丈量商业的宽度,更不必用商业成就的标准,去评判学术的深度。真正的强者,从不是在所有领域都做到顶尖,而是能认清自己的知识底色,找准适配的赛道,把自己擅长的事做到极致。知识从来都没有统一的价值标尺,能创造价值的知识,就是最有用的知识。能在自己的领域里发光发热,就不算辜负自己的所学所悟。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
人造太阳的“驯兽师”死了。死在波士顿郊区的家门厅里。凶手是他认识三十年的
人造太阳的“驯兽师”死了。死在波士顿郊区的家门厅里。凶手是他认识三十年的葡萄牙同乡。MIT搞“人造太阳”的头儿努诺·洛雷罗,47岁正带着250人啃最硬的骨头——把上亿度的等离子体“按住”,搞可控核聚变。这活儿像“用蛛丝绑闪电”,全世界的科学家都在卡脖子,他偏是能“驯”住这团狂暴粒子的人,刚拿了总统青年科学家奖,眼看要把“无限清洁能源”的梦往前推一大步。消息传出来时,全网都在猜阴谋:是不是能源巨头怕他搞成了断财路?毕竟可控核聚变要是成了,石油美元得塌半边天。结果警方一查,凶手是他里斯本读书时的同窗瓦伦特——俩人1995年就认识,这货杀完洛雷罗换了车牌跑路,最后在新罕布什尔州自杀,没留一个字儿的原因。最讽刺的是,所有人都在猜“高大上”的博弈,结果是最原始的人性阴暗面——三十年的积怨,断了整个人类追“永远用不完的电”的脚步。洛雷罗不是第一个,尖端科学家总背着额外的风险:要么是大环境的算计,要么是个体的极端,可不管哪种,毁的都是整个科学进程。你说,要是洛雷罗没走,现在我们是不是离“打开太阳能量盒”更近一步了?评论区聊聊你对这事的遗憾吧。
美国麻省理工学院研究:神经网络“引导法”提升“无效”架构性能
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室研究人员发现,神经网络间短暂对齐的“引导”方式,可显著提升此前被认为不适合现代任务的架构性能。研究表明,许多“无效”网络可能只是起点不理想,短期指导能助其更易学习。这一发现...
人工智能在未来的确作用非凡,不过说它会取代人类工作,倒也没那么夸张。麻省理工学院
人工智能在未来的确作用非凡,不过说它会取代人类工作,倒也没那么夸张。麻省理工学院教授阿西莫格鲁表示,未来十年,AI仅能替代5%的体力工作。尽管如此,许多人还是慌了神。数据显示,60%的工薪阶层担忧AI会抢走他们的饭碗,这种焦虑情绪在服务业和体力劳动行业尤为显著。就拿武汉的滴滴司机和外卖小哥来说,“萝卜快跑”这类模式一出现,他们便开始忐忑不安,生怕被科技淘汰。但我们要明白,必须始终确保机器人只是人类的工具,而非人类的主宰。人类的创造力、情感沟通等能力,是AI暂时难以望其项背的。
无糖资本募集3200万美元首期基金,专注投资麻省理工学院早期创业者
她在波士顿长大,毕业于麻省理工学院(MIT),之后在波士顿咨询集团(BostonConsultingGroup)工作了数年。她曾创办过一家初创公司,也在其他初创企业任职,随后加入贝塞默风险投资公司(Bessemer)和康卡斯特风投...