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中国气象局升级调整 重大气象灾害（寒潮）四级应急响应 为（寒潮、冰冻、暴雪）三级 中央气象台继续发布寒潮黄色预警并发布冰冻黄色预警和暴雪蓝色预警 来看具体天气预报 受寒潮影响，1月18日夜间至21日，我国中东部地区将出现...

中国气象局升级调整 重大气象灾害（寒潮）四级应急响应 为（寒潮、冰冻、暴雪）三级 中央气象台继续发布 寒潮黄色预警并发布冰冻黄色预警和暴雪蓝色预警 来看具体天气预报↓ 受寒潮影响，1月18日夜间至21日，我国中东部地区将...

【转发周知！#元旦假期天气预报发布#】#跨年出行防风防雪防低温#今天上午中国气象局举行发布会，发布2025年12月全国天气气候特征、“元旦”假期和未来十天天气预报、2026年1月气候趋势预测及气象服务提示，具体内容如下：12月（12月1—29日），气温明显偏高，但冷空气频繁。12月，全国平均气温-1.1℃，较常年同期偏高1.8℃，为1961年以来历史同期第二高，仅次于2016年（-0.6℃）。有5次冷空气过程影响我国，较常年同期偏多（1.4次）。未来10天，影响我国的冷空气频繁，势力偏强，中东部大部地区气温将由前期显著偏高转为偏低，其中江南东部、华南东部将偏低3～4℃。西北地区东部、西南地区东部以及湖北西部、河南等地降水偏多，我国其余大部地区降水偏少。主要天气过程有：12月30日至2026年1月2日，强冷空气将影响我国中东部大部地区，气温下降6～8℃，南方部分地区气温下降10℃以上，上述部分地区伴有4～5级风，阵风6～8级。期间，30日夜间至1月1日，西北地区东部、山西南部、黄淮西部、江淮西部、江汉西部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，陕西中南部、山西南部、河南西部、湖北西部等局地大雪或暴雪，最强降雪时段为30日夜间至31日；西南地区东部、江南、华南等地有小到中雨，局地大雨。1月4日至6日，又有一股冷空气将影响我国，中东部北方大部将有4～6℃降温，局地8℃以上，并伴有4～6级偏北风。8日前后，还将有冷空气自西向东影响我国大部地区。总体上，元旦假期（1月1-3日）我国大部地区降水较弱，中东部气温偏低，南方湿冷明显。仅在西藏东部、四川盆地、云南北部、江南东部、江淮南部等部分地区有小雨雪天气，我国其余大部降水不足1毫米或无降水；气温方面，我国中东部大部地区气温接近常年同期或偏低1～3℃，江南东部、华南东部以及湖北、河南等地部分地区偏低4℃以上；1月3日早晨最低气温0℃线将南压至江南中南部一带。（央视新闻）

#气象数据跃升为国家核心战略资源#【气象预报事关国安，“中国要打破欧洲依赖”】在人工智能重构气象预报体系的时代浪潮中，气象数据已跃升为国家核心战略资源。彭博社22日报道称，中国正大力角逐气象超级大国地位，发力推进自主气象数据集研发，力求打破对欧洲的依赖。据报道，ERA5（欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集）是气候数据领域的标杆，它涵盖降雨量、气温、风力等多项气象要素，时间跨度超80年，且持续处于更新状态。截至目前，该数据集一直是气象预报人工智能革命的核心支撑，多家中国企业所研发的主流人工智能气象模型，均采用该数据集开展训练工作。但这与中国推进数据安全、实现技术自主的战略方向相悖。气象数据的战略价值，早已超越气象预报本身。ERA5通过整合全球观测数据重构完整历史气候记录，对于研判气候趋势、提升预报精度至关重要。目前，多国政府借助ERA5数据开展洪水、山火等灾害风险管控，保险公司则依托该数据构建灾害模型。欧盟测算显示，该数据集每年创造的经济价值可达数亿美元。不过，苏黎世联邦理工学院教授、气象与气候建模专家普赖因（AndreasPrein）表示，气象预报关乎国家安全。如果单纯依赖外部数据源，国家将陷入被动脆弱的境地。为规避潜在的风险、掌握气象领域主动权，国家数据局在9月的一份声明中指出，中国气象局启动全球大气再分析系统研制项目，核心目标之一是为了“打破中国气象业务对欧美再分析产品的依赖”。同月，中国气象局面向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RAV1.5数据集的下载权限。该部门表示，国内已有部分人工智能气象模型采用该数据集开展训练。这款国产数据集的技术突破，正逐步展现替代潜力，更凭借三大技术体系创新，推动我国再分析实现从“跟跑”“并跑”到“局部领跑”的跨越。一是实现同化技术升级。引进四维集合变分混合同化技术，攻克多项关键技术，前20年卫星资料同化应用量增13%；构造流依赖Be矩阵提升同化效益，产品质量优于CRA-40和JRA-55等。二是实现国产观测资料自主可控。整合国内特有数据，自主研发探空偏差订正技术，同化全球116颗215种卫星资料，其中国产37颗45种，占比最高达18%。三是分辨率与时效性国际领先。模式分辨率13公里（后处理为10公里），小时级实时更新，优于ERA5（25公里，滞后5天更新）。香港科技大学苏慧教授正将其应用于研发气象科技的初创公司Stellerus，用于训练区域人工智能气象模型及评估数值预报模型。她直言，该数据集的一大优势在于，其全球网格划分精度高于ERA5。这种高时空分辨率的特性，能够为模型训练提供海量数据支撑。国产数据集的开放，也引发国际行业关注。维萨拉公司（VaisalaOyj）气象风险管理部门负责人怀特黑德（DavidWhitehead）说：“如果国际市场能够获取更多中国气象数据，将会有大批企业投身于气象衍生合约的设计与经纪业务。”这家专注于提供金融对冲气象数据的芬兰上市企业，近期已着手研究CMA-RAV1.5的潜在应用场景。在丹麦工程咨询公司C2Wind的产品开发经理冈杜安（RémiGandoin）看来，ERA5存在数据偏差与缺陷，整合多个数据集将有助于研究气候变化与极端天气的科研人员开展工作，同时也能为风电项目开发商的风场工程设计决策提供参考。“未来，拥有多个而非单一的气象数据集，将为各方带来切实益处。”冈杜安说。

编者按：11月28日，中国气象报三版刊发《‘四维协同’聚英才绘就发展‘同心圆’—武汉市气象局推进科技人才工作综述》，现将全文转载如下： 在湖北省气象局党组的领导下，武汉市气象局深入贯彻落实《气象人才发展规划（2022-...

当地时间11月11日至14日，中国气象局代表团赴巴西贝伦出席《联合国气候变化框架公约》第三十次缔约方大会（COP30），与生态环境部联合举办“适应气候变化中国方案”主题边会，向国际社会宣介中国在早期预警促进气候变化适应...

10月29日，中国气象局批准成立中国气象局金融气象重点开放实验室。实验室聚焦金融气象交叉型、创新型的前沿科学问题和难点，旨在构建金融气象领域的理论创新高地、技术研发中枢、成果转化枢纽及行业服务核心阵地，为应对气候...

10月29日，中国气象局批准成立金融气象重点开放实验室。实验室将构建金融气象领域的理论创新高地、技术研发中枢、成果转化枢纽及行业服务核心阵地，聚焦金融气象交叉型、创新型的前沿领域核心问题和难点，为应对气候风险、推动...