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东方财富:控股股东计划向上海交通大学教育发展基金会无偿捐赠2000万股公司股份
上证报中国证券网讯（记者骆民）东方财富公告，2026年2月26日，公司接到公司控股股东、实际控制人其实通知，为支持教育事业发展，促进人才培养及科技创新，其实计划向上海交通大学教育发展基金会捐赠其持有的公司2000万股无限...
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年，值得骄傲的是，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛和中国工程院院士、云计算技术专:家王坚两位中国科学家成功当选。这个联合国AI小组入选难度极大。全球共有2600多名顶尖专家报名参选，最终仅选出40人，相当于每65名顶尖人才中才能有1人脱颖而出。选拔规矩极为严格，需经过国际电信联盟、联合国数字与新兴技术办公室、联合国教科文组织三家机构的独立评审。该小组的核心任务，是对全球人工智能的机遇、风险和影响进行独立公正的评估，为“人工智能治理全球对话机制”提供参考，相当于给全球AI发展定调子、划底线，直接关乎全人类未来的AI发展走向。以往，全球AI治理的话语权大多掌握在少数发达国家手中，发展中国家很难参与其中、发出声音。此次中国两位科学家入选，王坚院士1962年出生于浙江杭州，2019年当选中国工程院院士，也是阿里云的创始人，一辈子深耕计算与AI领域。2009年，他牵头主持研发了中国首个大规模商用自主云操作系统“飞天”，正是这款系统，让中国云计算实现了从0到1的突破，打破了国外企业在云计算领域的垄断，推动中国云计算发展跟上国际步伐。宋海涛目前担任上海人工智能研究院院长，主要研究方向是让AI变得可信、安全、可控。当前很多AI应用中存在算法偏见，比如招聘、贷款时可能出现不公平情况，宋海涛牵头研发了国内首个“算法偏见检测与修正系统”，能精准找出这些隐性歧视，让AI更具公平性。这两年，中国AI发展速度迅猛，有着实实在在的数据支撑。2025年，中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国的AI专利数量占全球的60%，是全球拥有AI专利最多的国家。曾经，国外总质疑中国AI只懂模仿、不懂创新，如今事实摆在眼前，从云计算到AI应用，从技术研发到规则制定，中国已走在世界前列。中国发展AI，从来不是为了抢占技术高地、垄断市场，而是秉持AI向善的理念，让AI服务于全人类的可持续发展。此次两位科学家入选，也能将中国的这一理念传递到全球，坚持AI技术普惠、安全、公平，弥合各国之间的数字鸿沟，让发展中国家也能共享AI技术带来的红利。联合国设立该小组的初衷，就是弥补全球AI治理的短板，让更多国家参与其中，中国科学家的加入，既契合这一初衷，也彰显了中国作为大国的责任与担当。如今，AI已渗透到生活的方方面面，从家庭智能家电到医院智能诊疗，再到城市智能管理，随处可见AI的身影。两位中国科学家在联合国舞台上发声、履职，不仅是个人的荣誉，更是中国科技实力的最佳证明，是全体中国人的骄傲。从2009年王坚院士牵头研发飞天系统，到2025年中国AI产业规模突破1.2万亿元，再到2026年两位科学家入选联合国AI小组，中国一步步靠自身努力，实现了从跟跑到并跑、再到部分领跑的跨越。国家的强大，从来不是靠喊口号，而是靠王坚、宋海涛这样的科学家脚踏实地搞研发、干实事，靠各个行业的默默耕耘，一点点积累起来的硬实力。未来三年，这两位科学家将在联合国舞台上，为全球AI治理贡献中国智慧和中国方案，中国AI技术也必将发展得越来越好，为世界发展注入更多正能量，让普通人的生活变得更加便捷、美好。
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年，值得骄傲的是，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛和中国工程院院士、云计算技术专家：王坚两位中国科学家成功当选。这事儿乍一看，好像是他们个人的荣誉，但实际上啊，这背后藏着中国科技实力、治理理念以及国际责任的大展示，意义可远远不止一次简单的人事任命那么简单。王坚院士是阿里云的创始人，妥妥的“中国云计算之父”。早个十几年，咱们国家的互联网企业都得靠国外的计算系统，被人“卡脖子”的滋味可不好受。王坚院士偏不信这个邪，硬生生带领团队搞出了中国第一个自主研发的云计算操作系统“飞天”，把计算变成了像水电一样方便获取的公共服务，彻底打破了国外的垄断，也给中国AI发展搭起了最核心的“算力底座”。他可不只盯着实验室，更懂怎么让技术落地造福普通人。杭州的“城市大脑”，就是他牵头搞的，接管了上百个信号灯路口，让通行时间减少了十几分钟，救护车到达现场的时间都缩短了一半，现在这套系统都推广到全球30多个城市了。更厉害的是，他还在推动算力“上天”，搞“三体计算星座”，用卫星组网在轨运行AI模型，把天文数据处理时间从几小时压缩到几秒，这格局可不是一般的大。宋海涛院长的研究方向更偏向“守底线”，简单说就是让AI变得“可信、安全、可控”。现在很多AI看似聪明，却可能藏着算法偏见——比如招聘时歧视女性、贷款时偏袒富人，这些问题宋海涛院长早就关注到了。他牵头构建了“技术—伦理—治理”的三维体系，还搞出了国内第一个算法偏见检测系统，能精准找出这些隐性歧视，在很多城市的公共服务里都用上了，让AI更公平。除此之外，他还忙着推动AI落地到各行各业，比如带领团队搞智能核酸采样车，助力疫情防控；牵头编制“AI+体育”蓝皮书，让AI走进健身房；甚至搞出了DNA存储领域的预训练大模型，在人工智能和生命科学的交叉领域闯出了一条路。他的工作，就是把实验室里的技术，变成实实在在能用到咱们生活里、能帮到产业发展的东西，这也是中国AI发展的一个缩影——不玩虚的，务实落地。两个科学家当选，背后是中国AI实力的“底气”。现在中国的人工智能专利数量，占了全球总量的60%，数据企业超过40万家，算力总规模稳居全球第二，这些不是空洞的数字，而是咱们能在全球AI治理中拥有话语权的基础。以前提到全球科技规则，总觉得是西方发达国家说了算，他们要么搞技术垄断，要么把AI当成地缘政治的工具，只顾着自己的利益。但中国不一样，咱们的AI发展，从来不是“闭门造车”，也不是“唯技术论”，而是坚持“发展和安全并重”，既要鼓励创新，也要管控风险，更要让AI普惠全世界，这就是咱们的治理理念。就像在巴黎AI峰会上，咱们提出的《全球人工智能治理倡议》，就强调各国无论大小强弱，都有平等发展和利用AI的权利，要帮助发展中国家弥合“智能鸿沟”，反对以意识形态划线、把科技问题政治化。这次两位科学家入选，相当于把咱们的这种理念，带到了联合国的核心决策圈里，让全世界听到中国的声音，看到中国的方案。这其实也是中国国际责任的体现。现在AI发展太快，带来的挑战是全球性的——比如AI可能取代部分工作岗位、可能被用于网络攻击，这些问题没有任何一个国家能单独解决。联合国设立这个科学小组，就是希望各国能携手合作，而中国主动派出顶尖科学家参与，就是在主动承担责任，分享咱们的技术经验和治理智慧，和全世界一起把AI管好、用好。两位科学家的当选，与其说是个人的荣誉，不如说是联合国对中国AI实力、治理理念和国际责任的认可。未来三年，他们将在联合国的平台上，为全球AI发展出谋划策，而这背后，是整个中国科技界的支撑，是咱们国家的实力背书。相信随着这两位科学家的参与，中国的AI经验会被更多国家借鉴，全球AI治理也会更加公平、更加包容，而咱们普通人，也能在AI的发展中，享受到更多实实在在的便利。
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年，值得骄傲的是，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛和中国工程院院士、云计算技术专:家王坚两位中国科学家成功当选。这小组可不是“花瓶”，古特雷斯说它是“全球治理里最缺的一块拼图”。选人的时候，国际电信联盟、联合国数字技术办公室、联合国教科文组织三大机构一起上，要求特别严。得懂技术、伦理、法律、社会学，还得来自不同国家，男女比例还得平衡。最后选出来的40人，有MIT、斯坦福的教授，有非洲搞开源社区的“技术大牛”，而中国这俩科学家，直接让亚洲成了“独苗”——就咱们有俩代表！先说宋海涛，这哥们儿是“AI+机器人”领域的“扛把子”。他带团队搞的智能医疗机器人，已经在全球300多家医院“上班”了，连做手术都能搭把手。更厉害的是，他搞了个“开源机器人框架”，免费给发展中国家用，联合国教科文组织都点名推荐，说这是“帮穷国家学AI的好工具”。再说王坚，云计算界的“老炮儿”。他搞的“城市大脑”技术，让杭州、新加坡这些城市的交通效率直接涨了30%以上。以前堵车堵到怀疑人生，现在顺畅得像开了挂。他还提了个特别狠的观点，数据不能让大公司垄断，得当公共资源！这想法后来被写进了联合国的《AI伦理建议书》，成了全球规则。这俩人的本事，正好对上了小组的“核心需求”——评估AI风险、帮穷国家追上技术差距。说白了，就是既要管住AI别作恶，又要让全世界都能公平用上AI。古特雷斯说得特别直白，现在各国对AI风险的看法，差得像地球和火星的距离！有的国家怕AI抢工作，有的国家怕AI被用来搞监控，还有的国家连AI是啥都没搞明白。这时候，就需要一群“不站队”的科学家，用数据和实验说话，给全球定个“AI使用说明书”。这小组的任务特别重：每年要出一份报告，给7月在日内瓦开的全球AI治理大会当“参考答案”。他们要评估12个高风险领域，比如军事AI会不会引发战争、算法会不会歧视穷人、深度伪造会不会让假新闻满天飞。最关键的是，这40个人是以“个人身份”干活，不受任何国家或企业控制——说白了，就是“只认科学，不认人情”。说实话，看到宋海涛和王坚上榜，我第一反应是“牛啊，但压力也山大”。中国AI这些年确实“跑”得快，但全球治理不是比谁技术强，而是要回答“怎么让AI不变成少数人的武器”这种扎心问题。比如王坚说的“数据贫富差距”——大公司手里有海量数据，想怎么训练AI就怎么训练；小国家连数据都没有，连AI的门都摸不着。这种差距怎么填？宋海涛搞的医疗机器人再先进，如果被用来监控病人隐私，或者被军队拿去搞战争，那技术再好也是白搭。中国科学家加入这个小组，至少说明两件事：一是咱们愿意从“技术追随者”变成“规则制定者”，不再只是听西方说怎么管AI。二是咱们明白，真正的AI强国，不仅要会造算法，更要能回答“技术该往哪儿用”这种大问题。就像小组要做的那样——用科学评估代替吵架，用实际案例推动共识。不过，压力也确实大。40个人里就俩中国人，既要代表发展中国家的利益，又要保持中立不偏袒，这中间的“度”特别难把握。但换个角度想，这何尝不是中国AI走向成熟的必经之路？从“中国制造”到“中国治理”，从实验室到联合国讲台，这条路虽然难走，但总得有人先迈出第一步。希望三年后，当小组交报告的时候，咱们能拍着胸脯说：“看，中国科学家不仅参与了规则制定，还让规则变得更公平！”这，才是真正的“科技强国”该有的样子！
原来985大学也是有等级的，大家说去读末流985好还是头部211好？亦或是类似南
原来985大学也是有等级的，大家说去读末流985好还是头部211好？亦或是类似南方科技大学这样的顶流双非院校？其实读书城市很重要，假设你读兰州大学，毕业了想去深圳工作，不如直接读深圳的南方科技大学，4年下来在深圳的人脉会有不少积累。
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命，新设立的“人工智能问
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命，新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年。值得骄傲的是，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛和中国工程院院士、云计算技术专家王坚两位中国科学家成功当选。这份40人名单，从全球2600多名候选人中经多轮筛选产生，由国际电信联盟、联合国数字与新兴技术办公室、联合国教科文组织三家机构独立评审，专业门槛清晰。入选者均以个人身份履职，不代表政府或机构，保障评估中立。国际电信联盟管的是电信技术标准化，看重AI在通信领域的落地可行性和技术规范；联合国数字与新兴技术办公室聚焦数字治理，关注AI发展带来的政策协调和全球合作问题；教科文组织则盯着伦理底线，确保AI发展不触碰人权和尊严的红线。三家机构从技术、治理、伦理三个维度层层把关，候选人必须在每个维度都达标才能晋级，少一个短板都过不了关，这也是为什么2600多人最后只留下40人的核心原因。更关键的是这个小组的运作规则，所有入选者都以个人身份履职，不代表任何政府或机构，这一点从根源上保证了评估的中立性。候选人在提名阶段就要全面披露财务、专业、个人等可能影响公正的利益关联，入选后还要持续报备，一旦出现利益冲突就得主动回避。这样的设计不是多余，而是因为AI技术的影响太广，小到个人数据隐私，大到全球技术竞争，一旦评估被某个国家或机构的利益捆绑，得出的结论就失去了参考价值，全球AI治理也就没了公平可言。这种“去机构化”的履职方式，让科学家们能纯粹从专业角度出发，分析AI的真实风险和机遇，不用受制于任何外部压力，也不用为特定群体背书。中国两位科学家的入选，绝不是运气加持，而是专业能力和行业贡献刚好踩中了小组的核心需求。宋海涛长期深耕工业视觉检测和嵌入式图像处理，主持过国家重点研发计划的子课题，在机器人智能作业系统、线结构光测量等领域有多项发明专利，这些技术正好对应AI在工业场景落地的关键问题——如何让AI更精准、更安全地应用到生产流程中，这也是国际社会在AI治理中重点关注的实际议题。他的研究不是停留在实验室里的理论，而是能直接解决工业AI应用中精度、效率、安全等实际难题，这种“能落地、能解决问题”的专业特质，正是小组所需要的实战型能力。王坚作为云计算技术专家，开创了“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，主持研发的自主知识产权云计算平台，为AI发展提供了核心的算力支撑。AI的大规模应用离不开强大的云计算能力，没有稳定高效的算力底座，再先进的AI算法也难以落地，而王坚在这一领域的突破，不仅提升了中国在全球云计算领域的话语权，更积累了AI底层技术支撑的实战经验。他推动的“城市大脑”等项目，更是AI技术与城市治理结合的成功实践，恰好契合了全球对AI规模化应用和可持续发展的探讨方向，这种“从技术到应用”的全链条经验，在全球范围内都具备稀缺性和参考价值。两人的专业领域一个聚焦AI技术落地的细节突破，一个夯实AI发展的底层支撑，都是当前AI治理中最需要的核心能力。小组要应对的不是空泛的AI概念，而是AI在实际应用中出现的技术规范、伦理风险、治理协调等具体问题，宋海涛和王坚的研究方向和实践经验，刚好填补了这些关键领域的专业缺口，这也是他们能从众多候选人中脱颖而出的核心逻辑——不是靠地域平衡或象征性入选，而是专业能力与小组使命的高度契合。这个40人小组可不是摆样子的花瓶，它的核心使命是出具基于实证的科学评估，每年都会发布政策相关但不具强制性的总结报告，还会根据需要推出主题简报。这些报告不是空泛的理论探讨，而是要梳理现有研究，分清AI领域的炒作和真实价值，把复杂的技术问题转化为各国都能理解的信息，为全球AI治理提供实打实的参考。小组还会成立工作小组，邀请外部专家参与讨论，每年最多两次向联合国大会更新工作进展，通过互动对话收集各方意见，最后把成果提交到全球AI治理对话中。这种运作模式让科学研究和政策制定能有效衔接，避免各国在AI治理中各自为战，也能让发展中国家获得平等的信息和话语权，不用再被动跟随发达国家的规则。值得注意的是，小组的工作严格限定在非军事领域，聚焦AI的民用价值与风险防控，这一定位让它能更集中精力解决与普通人生活相关的AI问题，比如算法歧视、数据泄露、AI对就业的影响等。它就像全球AI领域的“科学瞭望塔”，既要发现潜在风险提前预警，也要梳理可行路径提供参考，让各国在发展AI的同时，能有一个中立、权威的科学依据，避免盲目跟风或过度恐慌。
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题
2月13日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已正式任命新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年。值得骄傲的是，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛和中国工程院院士、云计算技术专家王坚两位中国科学家成功当选。这份40人名单，从全球2600多名候选人中经多轮筛选产生，由国际电信联盟、联合国数字与新兴技术办公室、联合国教科文组织三家机构独立评审，专业门槛清晰。入选者均以个人身份履职，不代表政府或机构，保障评估中立。这是全球首个完全独立的AI科学机构，不依附任何国家与资本，核心是弥合AI知识鸿沟、评估技术对经济社会的实际影响，为全球AI治理提供科学参考。两位中国科学家入选，是专业能力的认可。王坚深耕云计算与算力架构，宋海涛聚焦AI产业与技术落地，均在相关领域有长期实践与研究积累。全球2600人角逐40个席位，最终入选率不足1.6%，这是一场没有人情、只看实力的全球AI顶级擂台，能站上去的都是各自领域无可替代的权威。这个全球首个完全独立的AI科学机构，彻底甩开国家博弈与资本捆绑，它只对科学和全人类负责，要给狂奔的AI划定一条公平公正的发展基线。王坚院士用二十年啃下云计算硬骨头，自主研发的“飞天”系统让中国算力站上世界舞台，AI的发展离不开算力底座，他的入选直击行业核心。宋海涛院长扎根AI产业落地一线，手握多项核心专利、主导国际标准制定，把技术转化为真实生产力，这正是联合国最需要的实干型专家。过去多年，全球AI治理规则大多由西方国家主导，发展中国家的诉求长期被忽略，中国科学家的加入，直接打破了这种单边垄断的局面。近十年中国AI专利申请量、高水平论文数量连续位居全球前列，产业场景覆盖城市治理、民生服务、工业制造，实力早已得到全球市场验证。小组以个人身份履职的规则，最大限度保证了决策中立，两位科学家可以抛开立场束缚，用专业判断为全球AI风险与机遇提供客观参考。弥合全球AI知识鸿沟是小组核心使命，中国在数字普惠、技术下沉上的成熟经验，能帮更多发展中国家搭上AI发展的快车，填补治理空白。这不是一次简单的名额入选，是中国AI从技术追赶、产业并跑到参与全球顶层规则制定的标志性时刻，是硬实力换来的国际尊重。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
当地时间2月12日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已任命新设立的“人工智能
当地时间2月12日，联合国秘书长古特雷斯宣布，联合国大会已任命新设立的“人工智能问题独立国际科学小组”40名成员，任期三年。其中，上海交通大学、上海人工智能研究院院长宋海涛，以及中国工程院院士、云计算技术专家王坚两位中国科学家当选，彰显了中国在该领域的科研实力与国际影响力。该专家组成员从全球2600多名候选人中严格遴选，经国际电信联盟、联合国数字与新兴技术办公室及联合国教科文组织三方独立评审，涵盖多学科背景，兼顾地域多元与性别平衡，体现全球人工智能治理的包容性。该小组是联合国2025年8月设立的全球人工智能治理新机制，核心职责是评估AI技术的风险与机遇，为全球治理对话提供专业见解，充当行业“预警系统”，助力凝聚治理共识。两位中国科学家均成果丰硕：宋海涛深耕数据智能等领域，主导多项科研项目与标准制定，拥有丰富国际合作经验；王坚院士在AI与云计算融合领域造诣深厚，推动技术创新落地。古特雷斯表示，专家团队将为构建可靠AI系统提供支撑，两位中国科学家的当选，既是国际认可，也将助力中国参与全球AI治理。
【#深圳一公司发巨额年终奖#】#深圳一公司员工最高奖金超200万#据界面新闻
【#深圳一公司发巨额年终奖#】#深圳一公司员工最高奖金超200万#据界面新闻报道，记者从多方渠道了解，深圳3D打印公司拓竹科技2025年年终奖发放总额较2024年增长超过50%。其中，在员工年终激励中，奖金金额和折算月份最高值分别超过200万元和25个月。据了解，拓竹科技2025年营收已突破百亿元规模。拓竹科技成立于2020年，创始人陶冶是个“技术极客”，他带领一批工程师，致力于让3D打印不再属于实验室。经过5年的发展，公司已实现年营收超百亿，2025年成为全球消费级3D打印市场占有率第一的企业。1月27日，拓竹科技宣布设立“2026母校基金”，向10所员工母校捐赠超过1亿元人民币。入选高校包括电子科技大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、华中科技大学、上海交通大学、深圳职业技术大学、西安交通大学、香港科技大学、中国科学技术大学和中国美术学院。（深圳新闻网综合）
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上海交通大学在发展速度上展现出的强劲势头，与其在工科领域的传统优势、前沿学科的精准布局、科研成果的高效转化以及国际化战略的深度推进密切相关，这些因素共同构成了其发展快于复旦大学的关键支撑。上海交通大学以工科见长...
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据上海交通大学消息，近日，上海交通大学与小米集团战略合作签约、小米青年学者颁奖仪式在上海交大闵行校区举行。双方将在智能科技前沿不断突破，共同培育科技领军人才，打造产学研深度融合的示范。小米集团副总裁、集团技术...
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上海交大宿舍逆袭神话！三个“宅男”10万起家，13年狂揽千亿，如今竟要造一个10亿人生活的虚拟世界？背后真相让人热血沸腾！一间普通的上海交大宿舍，曾经挤着三个沉迷二次元的技术宅。他们或许曾被嘲笑“不务正业”，却谁也没想到，十三年后，这里竟走出了估值超千亿的商业巨头——米哈游。故事始于2009年，蔡浩宇、刘伟、罗宇皓三个交大硕士生，因为对动漫游戏的共同热爱，决定用技术“搞点事情”。他们挤在宿舍里敲代码，吃泡面，熬夜画图，像极了无数大学生的日常。但不同的是，他们不仅敢想，更敢做。2011年，四人凑了10万元无息贷款，在宿舍挂上“米哈游”的牌子，喊出那句如今响彻行业的口号：“技术宅拯救世界！”创业初期，现实泼了一盆冷水。首款游戏下载量惨淡，投资人听完他们的“虚拟偶像计划”后笑着摇头：“你们还是先解释清楚什么是宅男吧。”团队成员一度动摇，有人选择退出。最艰难时，他们合租70平房子，月薪仅4000元，而同学早已月入过万。账上资金所剩无几，他们约定：“再赌一年，不成便散。”转机在2014年悄然到来。《崩坏学园2》在B站一炮而红，服务器被玩家挤爆。这群“宅男”终于被看见：原来小众的热爱，也能汇聚成星辰大海。然而成功没有让他们停下。2016年，米哈游倾尽所有研发《崩坏3》，将2D升级到3D。同行说他们“疯了”，但结果证明，敢赌才能赢——游戏上线后横扫榜单，甚至超越《王者荣耀》。更大的野心在酝酿。2017年，《原神》立项，投入1亿美元、400人团队、四年时间。许多人嘲讽：“几个宅男想挑战世界？”但2020年《原神》上线后，首月流水破3亿美元，文化输出至全球，成为国产游戏的骄傲。如今，米哈游已不再满足于游戏。脑机接口、核聚变、火箭科技、AI大模型……他们悄悄布局未来，目标直指“2030年打造十亿人生活的虚拟世界”。从被嘲笑的“宅男梦想”到千亿帝国，米哈游的故事为何让人共鸣？或许因为它照见了每个普通人心底的火种：热爱可抵岁月漫长，技术能改写出身平凡。他们用行动证明：真正的“拯救世界”，不是超能力，而是把热爱做到极致。哪怕起点只是一间宿舍，一群外人眼中的“怪胎”，只要敢坚持，时代终会为偏执者让路。如今，蔡浩宇投身AI创业，刘伟获评全国劳模，罗宇皓依旧低调深耕技术。财富从未改变他们的底色——还是那群相信“技术宅拯救世界”的少年。这个世界永远需要梦想家，更需要把梦想钉进现实的人。米哈游的征程仍在继续，而每个坚持热爱的你，何尝不是自己的“造梦者”？（来源：综合公开报道、访谈及行业分析）米哈游技术宅
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七名台湾顶尖高中生，考进上海交大。结果开学没多久，六个就撑不住退学了。只剩一个还在咬牙坚持。这事一出来，岛内很多人先是愣住，后来议论纷纷。有人说大陆课程太狠，数学物理一上来就高强度，台湾高中根本没学过那些内容。也有人私下承认，台湾大学录取率快到98%，很多人轻松进校，基础自然松散。所谓“课程太狠”并非夸张，两岸教材的进度差距早有印证。台湾初中老师曾对比发现，大陆课本里的乘法公式、三角函数，要比台湾提前近一年讲授。上海交大这类顶尖高校的课程，本就面向大陆千军万马闯独木桥的学子，难度自然不低。台湾学生习惯了宽松的升学环境，突然面对高密度的专业知识，难免水土不服。更核心的问题在于基础教育的松弛感。台湾97%的大学录取率，让“7分上大学”都成了新闻，很多学生无需高强度备考，知识基础自然不够扎实。反观大陆学生，从高中到高考再到大学，一直处于阶梯式的学业进阶中，早已适应了高强度的学习节奏。这种差距到了顶尖高校，只会被进一步放大。不过这并非不可逾越的鸿沟。随着两岸教育融合加深，已有针对性的衔接措施在探索中。关键在于提前做好知识储备，正视两地教育体系的差异。你觉得是大陆课程难度过高，还是台湾学生基础有待加强？对于两岸学子的学业衔接，你有什么好建议？
