OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕斯近日发布图表，评估美国各职业受AI和自动化的冲击风险，得出“赚得越多的精英，被AI替代风险越大”的结论，引发广泛关注，随后该图表因被严重误读被其删除。

AI生成

卡帕斯利用美国劳工统计局数据制作的图表显示，各职业AI冲击风险评分范围为0至10分，整体加权风险得分为4.9分。其中，年薪超过10万美元的职业平均风险得分为6.7分，而年薪低于3.5万美元的职业风险得分仅3.4分，两者差距显著。

图表显示，软件开发人员、数据科学家、财务分析师、编辑、平面设计师等知识型精英职业，风险得分均达9分，因这类职业涉及的数据运算、内容生成等任务，如今可被尖端AI工具在几分钟内完成，而过去需知识工作者耗费数小时甚至数周。

与之形成对比的是，建筑工人、清洁工、场地维护人员等蓝领职业风险得分仅1分，家庭健康护理员、美甲师、调酒师等服务类职业得分也仅2分，这类依赖体力或面对面服务的岗位，受AI冲击较小。

卡帕斯解释，该图表是其周末两小时内完成的小项目，初衷是帮助人们探索数据集，不料被严重误读，因此选择撤下，未进一步说明误读细节及正确解读方式。

这一结论与Anthropic近期发布的报告相呼应，该报告指出，AI理论上可覆盖商业、金融、法律等领域大部分任务，风险最高的是年龄较大、受过高等教育且薪资丰厚的员工。但Citadel Securities反驳了“AI引发就业灾难”的论调，称2026年软件工程师需求量同比增长11%，目前暂无明显岗位替代风险，算力成本也会形成AI替代的天然边界。

尽管各方观点存在差异，但卡帕斯的图表及相关研究均指向一个趋势：AI对就业的冲击正集中于高收入精英群体，传统认知中“蓝领易被替代”的局面正在被改写，AI对劳动力市场的重塑已悄然展开。