很多人觉得写好提示词（Prompt）需要文采，其实不然。

经过数次实测，我总结了一个最好用的万能公式——BROKE 模型。只要套用这个模型，你的AI产出质量至少提升80%。

B - Background (背景)： 给AI输入上下文。它不知道你是谁，就无法为你思考。

R - Role (角色)： 赋予它一个具体的专家身份。

O - Objective (目标)： 你到底想要什么？越具体越好。

K - Key Results (关键约束)： 限制字数、格式、风格，甚至禁止它说什么。

E - Examples (投喂)：（这是最重要的一步！） 给它一个你满意的范文作为参考。

【❌ 错误示范：小白式提问】

“帮我写一篇关于咖啡的种草文案。”

(结果：AI会写出“咖啡浓郁香醇，开启美好一天”这种毫无灵魂的正确的废话。)

【✅ 正确示范：BROKE 超级个体指令】

[Background 背景] 我正在运营一个面向25-30岁大城市白领女性的小红书账号，她们喜欢追求小众、有格调的生活方式。

[Role 角色] 你现在是一位拥有5年经验的资深生活方式博主，擅长用细腻、感性但又带点清冷感的文字写作。

[Objective 目标] 请为“冷萃咖啡制作教程”写一篇种草笔记。

[Key Results 关键约束]

1、标题要带emoji，要有点击欲，不要超过15个字。

2、正文分三段：心情引入、极简步骤、口感描述。

3、语气要像闺蜜聊天，不要爹味说教。

4、结尾加上#居家咖啡馆 #独处时光 等高热度标签。

[Examples 投喂] 模仿下面这段我以前的高赞笔记风格来写：

“（此处粘贴一段你觉得很好的、有氛围感的过往笔记内容...）”

普通人 vs 超级个体的工作流差异

为了让你更直观地理解“提示词工程”的威力，我们还原一个真实的职场场景：老板让你半天内出一份《2026年宠物行业趋势分析报告》。

普通人的做法（耗时3小时，质量60分）：

打开AI，输入“写一份2026宠物行业报告”。

AI生成了一篇全是车轱辘话的文章。

觉得不行，开始去百度、去知乎搜资料。

手动复制粘贴，拼拼凑凑，最后自己累得半死，报告还逻辑混乱。

超级个体的做法（耗时30分钟，质量90分）：

他不是把AI当“写手”，而是把AI当“思考搭子”。

Step 1： 拆解框架（思维链 CoT）

指令： “你是一位麦肯锡咨询顾问。请帮我拆解一份《2026宠物行业趋势分析报告》的大纲，需要包含市场规模、核心人群画像、三个增长最快的细分赛道（如宠物智能硬件、冻干食品等），请给出二级目录。”

(AI给出一个极其专业的逻辑框架)

Step 2： 联网搜索数据（RAG技术）

指令： “基于上述大纲的第三部分‘细分赛道’，请利用你的联网搜索功能，查找2025-2026年发布的权威行业白皮书数据。我要具体的增长率数字，并标注数据来源。”

(AI化身研究员，帮你找好了带来源的真实数据)

Step 3： 分块生成与润色

指令： “现在，请根据搜索到的数据，撰写‘宠物智能硬件’这一章节。要求：用金字塔原理叙述，先说结论，后列数据，语言风格简练专业。”

看懂了吗？

普通人把AI当搜索框，期待一次性给答案；

超级个体懂得拆解任务、指派角色、核对数据。

这就是为什么未来3年，拆解任务的能力（Task Decomposition） 比写代码的能力更值钱。