——线上AI+线下督导，让教育从“统一投喂”转向“精准适配”

近日，毛培伟校长围绕“AI+督学”这一新型教育形态，分享了其与传统面授教育、传统在线教育（网课）的本质区别，解析了AI技术如何重构学习的个性化、效率与能力培养。

一、个性化：从“被动跟学”到“专属方案”

“传统教育的核心痛点，其实是‘没法真正适配每个学生’。”毛校长首先点出差异核心：

· 传统面授：不管是大班课还是1对1辅导，都是“填鸭式”单向教学，要么跟着集体节奏走，要么依赖老师经验判断，很难匹配学生真实学情，个性化效果偏弱；

· 传统网课：录播、普通直播课连学生的实时学习状态都无法感知，更做不到针对性调整；

· AI+督学：通过人机对话模式追踪学习轨迹，再用大数据分析关键行为（比如知识点掌握度、答题节奏），直接生成“专属个性化学习方案”——相当于给每个学生配了“动态学情雷达”，学习能精准击中短板。

二、专注度：从“无暇顾及”到“伴学式督导”

谈及学习专注度的问题，毛校长坦言传统模式的局限：

· 传统面授：班级人数多，老师根本顾不过来每个学生的走神、分心；

· 传统网课：老师隔着屏幕，连学生是否在认真听课都无法确认；

· AI+督学：是“人机互动+人工伴学督导”的组合——既像1对1教学那样有即时反馈，又有人工伴学实时监管，学生的注意力自然能聚焦在学习本身。

三、数据与反馈：从“凭感觉”到“纳米级精准”

“传统教育里，‘学生哪里弱’基本靠老师猜、家长感觉，但AI+督学能把学情拆到‘颗粒度最细’。”毛校长举例对比：

· 传统面授、网课都做不到系统的大数据分析，更没有个性化报告；

· 而AI+督学能记录学生学习时长、练习量、正确率、错题类型、知识点盲区等全维度数据，生成的报告能细化到“某本书的某单元某知识点”，甚至能秒级完成即时评价——学生刚做完题，大数据系统就能给出反馈，让问题“不过夜”。

四、能力培养：从“知识容器”到“会学习的个体”

“教育的本质是‘教会学生学习’，但传统模式恰恰做反了。”毛校长强调：

· 传统面授、网课都是“以传递知识为主”，很少教方法，学生成了“被动装知识的容器”，依赖老师、不会变通；

· AI+督学里，老师的核心任务是“教学生分析学情、解读报告”——在这个过程中，学生能慢慢学会“发现问题、制定规划、解决问题”，不仅能掌握知识，更能形成自主学习的能力，还能同步培养学习兴趣、养成良好习惯。

五、提分与成本：从“不确定”到“高性价比”

最后谈到家长最关心的提分与成本，毛校长给出了明确对比：

· 传统面授：提分效果受师资、学生专注度影响，不确定性高，1小时成本100-400元，一年花费动辄几千上万；

· 传统网课：只是线下教育的补充，提分效果没法统计，成本和线下相差无几；

· AI+督学：是“高级名师私人定制+伴学督导”的模式，提分率更明确，同时督学费用仅为传统模式的1/2左右，综合时间成本更低，性价比要高出不少。

“AI+督学不是替代老师，而是给教育‘装上精准的导航’——让每个学生都能按照自己的节奏、匹配自己的需求去学习。”毛校长总结道，这正是新型教育形态对传统模式的核心重构。