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任少卿，中国科学技术大学讲席教授、博士生导师，通用人工智能研究所（筹）负责人。

2011 年获中国科学技术大学信息安全专业学士学位，2016 年获中国科学技术大学 - 微软亚洲研究院联合培养电子科学与技术专业博士学位。2025 年 9 月加入中国科学技术大学担任二级教授、讲席教授。

任少卿教授在深度学习、计算机视觉及智能驾驶等领域做出了基础性、开创性贡献，其研究成果已成为驱动自动驾驶、工业检测、医疗影像、安防监控、卫星遥感等国计民生和经济发展关键领域的核心引擎。

截至 2025 年 11 月，其学术论文被引用超过 46 万次，位列全学科领域国内学者第一。荣获 2023 未来科学大奖 — 数学与计算机科学奖、2025 NeurIPS 时间检验奖、2025 Helmholtz Prize（ICCV 十年影响力奖）、2016 CVPR 最佳论文奖、ImageNet 竞赛与 MSCOCO 竞赛全球冠军等多项国际顶尖荣誉，AI 2000 全球人工智能学者总榜排名第三。

其中，荣获 NeurIPS 2025 时间检验奖的论文《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》堪称计算机视觉领域的里程碑之作。自 2015 年发表以来已被引用超过 98000 次，奠定了现代目标检测框架的核心范式。Faster R-CNN 是第一个用完全可学习的两阶段 pipeline（包括 RPN 和检测网络）取代 selective search 和手工设计候选框的方法，实现了极高精度与接近实时（5 FPS）检测的统一，使神经网络目标检测模型得以真正部署到真实世界应用中，深刻影响了后续十年视觉模型的发展方向。

更多信息请访问个人主页：http://faculty.ustc.edu.cn/sqren

中国科学技术大学通用人工智能研究所（筹），聚焦人工智能、 世界模型、具身智能、AI for Science、自动驾驶等前沿方向，深⼊开展引领性、原创性、颠覆性、前瞻性科学研究⼯作。在学科建设、科研突破、⼈才培养、产业应用、国际合作等方面形成一体化创新体系。

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