最近传出一则科技大新闻，腾讯拿出70亿美元，折合近500亿人民币，和甲骨文签下一笔超级算力大单，其中30%也就是21亿美元直接作为预付款。有意思的是，合同涉及近10万颗顶尖AI芯片，这些芯片一颗都不会运到国内，全部安放在甲骨文东南亚的数据中心里。


简单讲就是“芯片不入境，算力云端飞”。腾讯人在深圳，点点鼠标，通过海底光缆，就能远程调用远在东南亚机房的算力，用来训练自家大模型和AI智能产品。

之所以这么操作，核心原因就是高端芯片出口限制，直接买芯片这条路走不通，国内大厂就想出海外租算力的办法。甲骨文相当于当了算力二房东，芯片采购、机房建设、设备运维全部由它搞定，腾讯只需要付费使用算力。


不过这笔买卖，腾讯要付出不小代价。以前买芯片属于自己的固定资产，现在变成长期付租金，还要给中间商让出丰厚利润，网络传输还会带来时延，多花不少额外成本。可在激烈的AI竞争面前，贵总比没有算力要好，一旦算力跟不上，很可能就错过AI发展的窗口期。

这件事也给我们带来思考，硬性限制很难彻底掐断真实的市场需求。禁令没有消灭交易，只是改变了交易路径，抬高使用成本，利润反倒流向中间服务商。海关可以拦住装满芯片的集装箱，却挡不住光缆里流动的数据。


当然，这种远程租算力终究不是长久之计。高额租金、政策变动风险都悬在头上，归根到底，想要不受掣肘，自主可控的国产算力才是最踏实的出路。