很多普通人第一次接触人工智能写作，心态几乎是一样的。
打开对话框，输入一句话：“帮我写一篇关于人工智能的文章。”几秒钟后，一篇文章生成出来：结构完整、语句通顺、看似没毛病，但读完之后总有一种说不出的别扭——空、泛、像说明书，没温度，也没个人味道。
于是，不少人迅速得出结论：人工智能也就这水平，不如我自己写。
这个判断，其实非常常见，也非常误导。
问题不在 AI，而在于你还没学会一件最关键的事：如何“喂”它。
一、很多人不是在用AI写文章，而是在“碰运气”先说一个现实情况。
大多数初学者用 AI 写文章的方式，只有一句话指令。他们把 AI 当成一个“自动写作按钮”，点一下，希望立刻出精品。
这在逻辑上就站不住脚。
你想一想：如果你对一个刚入职的新人说：“写一篇好文章。”然后什么背景不交代、什么参考不给，写不好你会怪谁？
但面对 AI，很多人恰恰就是这么干的。
一句模糊的要求 + 一次生成结果 = 对AI能力的最终判断。
这不是在使用工具，这是在试手气。
二、什么是“投喂”，为什么它比文采更重要在人工智能写作里，“投喂”这个词，比“灵感”“文笔”重要得多。
所谓投喂，本质只有一句话：你在写之前，给 AI 提供了多少“可模仿的信息”。
AI并不会像人一样凭空理解你的经历、身份和写作习惯。它不认识你是法院书记员、调解员，也不知道你偏好什么表达方式。它唯一能做的，就是分析你给它的内容，然后照着“学”。
你不给，它就只能用最通用、最安全、最模板化的方式输出。
所以，AI写得像不像你，从来不是它的问题，而是你给了它什么。
三、必须认清一个事实：AI不是作者，而是“模仿型助理”很多人心里，其实默认 AI 是“作者”。
但这是一个根本性的误解。
AI更准确的角色是：一个学习能力极强、但完全被动的模仿型助理。
你不给样本，它就没有风格；你不给标准，它就只能走中庸路线；你不给反馈，它就永远停留在第一版水平。
它不像人那样会“揣摩领导意思”，也不会自动知道你“想要但没说出口”的东西。
你说一句，它走一步。你不说，它就停在那里。
这也是为什么同一个 AI，在不同人手里，水平差距会非常大。
四、新手最常犯的三种“投喂错误”第一种错误：只给题目，不给内容
比如：“写一篇普通人学习人工智能的文章。”这个指令在 AI 看来，信息量几乎为零。
普通人是谁？是小白，还是转行者？是写给年轻人，还是中年人？是科普，还是观点？
你没说清，它只能自己“猜”，而猜出来的，往往就是你最不想要的那种“套话文”。
第二种错误：只提感觉，不给标准
“写得通俗一点”“有点深度”“接地气一些”，这些话在人类交流中尚且模糊，对 AI 来说更是无从下手。
什么叫通俗？什么叫深度？什么叫接地气？
你不给可执行的标准，它就只能选择最保守的表达方式。
第三种错误：生成不满意，只会重来
很多人不满意第一版，就直接说：“重新写一篇。”结果第二版、第三版依旧不满意。
但他们从来没有告诉 AI：哪一段不行，为什么不行，想怎么改。
这就像你让人写稿，写不好你却一句反馈不给，只让他“再写一次”，结果自然不会变。
五、真正有效的投喂顺序：样本 > 指令 > 约束想让 AI 写得像你，而不是像“说明书”，有一个非常实用的投喂顺序。
第一步：给样本
把你自己写过的文章，或者你认可的同类文章，直接发给 AI。哪怕只有一篇，也比没有强。
告诉它：“以后写作风格，尽量接近这篇。”
第二步：下清晰指令
明确告诉它：写给谁看、解决什么问题、偏故事还是偏观点、字数多少。
不要怕说得多，AI最怕的不是啰嗦，而是含糊。
第三步：加必要约束
比如：不要用总结性套话结尾；少用专业术语；多用生活化比喻；像和朋友聊天一样写。
这些约束，决定了文章有没有“人味”。
六、写在最后：AI的上限，其实掌握在你手里很多初学者低估了人工智能的真正价值。
它不是一个“一键出神作”的魔法工具，而是一个你怎么喂，它就怎么成长的助手。
你用新手方式对待它，它就只能给你新手级别的结果；你开始像编辑、作者一样和它交流，它就会慢慢成为你的“第二支笔”。
所以，与其说“AI写不好文章”，不如换一个更准确的说法：你还没学会如何把话说明白。
而这，正是普通人学习人工智能写作的第一课。
下一篇，我们将直接进入实操：如何用三篇旧文章，把 AI 训练成“像你一样写作”的长期助手。
