AI的确带来了无限可能，但如何商业化、如何落地，仍然是个大难题。

在AI技术日新月异的今天，全球资金正以一种罕见的速度涌入这一赛道。微软市值突破3.5万亿美元，英伟达单季营收暴涨，OpenAI估值更是突破数千亿美元，这些令人咋舌的数据背后，AI产业似乎正在经历一场“造富神话”。

但狂欢背后，市场对“AI泡沫”的担忧也丝毫未减。特斯拉前AI总监卡帕西警告90%的AI初创公司缺乏盈利模型，高盛则乐观预测AI将推动全球GDP增长7%，究竟哪些AI赛道正在创造真实价值，哪些仍然停留在概念，今天我们就来探讨一下。

首先AI技术并非空中楼阁，部分赛道已经通过深度融合场景，实现规模化变现。第一个就是金融领域，金融行业因为数据密集、决策复杂，也成为AI落地的黄金赛道。

目前国内一些银行已经开始和AI行业合作，开发可疑交易分析报告自动生成系统，该系统可以通过AI处理海量交易数据，将原本需要人工数小时完成的报告缩短至几分钟，人力成本大幅降低。

这类项目价值非常清晰，用技术来解决高成本、低效率的痛点，创造可以量化的经济效益。

第二就是AI数字人带货，低成本撬动高收益。

目前自媒体行业比较流行的一种带货方式，就是用AI数字人带货，凭借低门槛、高灵活性，成为小微企业和个人创业者的新选择。

例如，利用AI生成的数字人视频，结合热门商品推广，某账号直接实现了21万+的销量，其商业模式的核心就在于，通过AI技术降低内容制作成本，利用平台流量分润机制实现变现。

除此之外，企业之间的生态布局也可以驱动AI实现长期价值。科技巨头的AI合作往往聚焦生态构建，追求长期价值。例如OpenAI和微软、OpenAI和英伟达，苹果和阿里等等。

第三就是AI协作工具。通过AI生成营销方案、博客、文章等内容，可以进一步帮助创作者提升效率。数据显示，使用AI工具的内容创作者效率可以提升50%，节省时间用于高价值创作。

其商业化路径也包括付费订阅、广告分成、API接口授权等等。用户基数也决定了收益规模。

总的来说，AI项目都是可以讲好故事的地方，但更多AI赛道还是处于概念阶段，即便有一些商业化模式，但也很难真正盈利，其根本原因就在于高估值和低盈利。

以OpenAI为例，估值已经来到数千亿美元，但商业化能力仍然是个大问题。ChatGPT用户数1.8亿，但单用户年均收入不足3美元；微软的AI服务收入增速也从28%降至14%，这类项目面临高研发成本与低转化率的矛盾，严重依赖资金输血维持运营，盈利模式尚未清晰。

而在国内，这样的现象其实还要更复杂一些。

国外AI面向个人用户收费，是有先例的，国外也有类似的付费习惯，例如我们都知道的奈飞，在流媒体付费时代就走的很远，大家也很愿意为此付费。

但同样的，类似的我们在线视频播放平台呢？爱优腾就收个会员费还根本不够，不少用户白嫖，不得已只能在会员上继续加广告，就这还依然亏损。

如果把在线视频播放平台换算成AI，那么结局可能是一样的。国内的互联网文化就是免费铺路，然后通过广告等方式来变相收费的模式。

对个人用户收费，我们没有这个习惯，所以这也导致爱优腾常年亏损。AI我认为也是一样的，AI甚至还要更惨，因为AI不太可能投入广告，目前比较好的商业模式就是付费订阅制，而这一点，就注定了它在国内这个商业模式走不通。

但凡有一家敢收费，用户马上就会跑到免费的竞争对手那一家去，所以这仍然是一个大问题。

另外还有一个比较冷门，但在过去非常火的一个概念，那就是元宇宙，不知道大家还有没有印象，扎克伯格为此甚至不惜将公司名称直接改成了Meta。

元宇宙在当年也曾引发狂欢，结果实际需求根本没有那么大，虚拟人项目虽然层出不穷，但除了少数头部IP，多数缺乏应用场景和用户粘性。

部分企业甚至盲目投入，却没有解决“用户为何需要虚拟人”的根本问题。当然，今天的AI需求是实实在在的，但AI的问题就在于，它太过于厉害，以至于要开始和人抢饭碗了。

这同样也是一个大问题。

按照马斯克的设想，未来机器人可以取代人类，人类真正有机会可以不用工作，甚至不需要货币，而是可以用“电力”来取代货币。

马斯克的设想是非常完美乌托邦的，但现实告诉我们，根本不会有乌托邦的存在。所以AI的问题是，当AI开始取代人的时候，那么被取代的人，应该去从事什么工作？

外卖、网约车这类就业蓄水池，今天也几乎已经快要溢出来了，蓄水池蓄不了水，甚至还要放水，没工作的人怎么办？

这是一个大问题。

当然，目前普通人还感受不到AI的冲击，那是因为AI最先取代的，反而是白领工作，随着时间的推移，未来3-5年，白领行业我认为不管是美国还是我国，都可能迎来大变天。

这些传统的白领被取代之后，只能从事蓝领或服务业，最终竞争和内卷，可能还会进一步加剧，这也会反过来迫使美国再次收紧签证问题。

所以，未来的世界，可能是更“反全球化”的。

AI浪潮席卷全球，孕育着改变世界的机遇，也裹挟着众多资金催生的泡沫。而历史仍然会告诉我们，每一次技术变革之后，都会加剧贫富差距，不管是第一次还是第二次亦或是第三次技术浪潮，都会出现类似的情况。

而这一次，随着AI的到来，它不断成长，终有一天开始取代人类司机、白领的时候，我们会发现，这第四次技术浪潮，所导致的贫富分化，可能会达到一个史无前例的水平。

当然好消息是，尽管总量上财富会更加分化，但从历届技术浪潮来看，普通人的生活也的确都更好了。

但愿这一次，对我们来说也仍然如此。

end.