DeepSeek 把搜索塞进 Agent：周日零点，5 元一千次11 月 1 日零点起，在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里让 DeepSeek 上网查资料，要开始花钱了。
5 元一千次，抓取接口一样。此前这部分服务端调用一直免单。
倒计时两天多。
我把定价页、使用指南和 10 月 17 日的更新日志摊在一起看完，最值得写的其实不是这 5 块钱。
一、先看账单：失败的请求，一分不收官方写得很清楚：只有返回 200、并且真的拿到结果的请求才计费。
搜索没结果、抓取撞墙、请求超时，一律不收费。
一次成功的搜索，成本 0.005 元。
这个数字得跟模型单价摆在一起才有意义。
deepseek-flash 空闲时段输出 4 元 / 百万 token，高峰时段 8 元。
换句话说，一次 5 厘钱的搜索，抵得上 1250 个输出 token 的钱。
一个 Agent 跑完一场调研，调 20 次搜索，花 0.1 元。
同一趟活里它读进去、吐出来的 token，才是账单大头。

再把接口本身拆开看。
Search 走 POST /v1/tools/search，能带 site:、lang:、after:、before: 这类语法。
每条结果带两个分：rerank_score 0~3，1.5 以上算优质；authority 0~4，3 以上算极权威。
它返回的字段还分人机两用。
snippet 给前端看，100~200 字符；summary 给模型读，600~800 字符。
同一份搜索结果，人和模型各看一层。
Fetch 走 /v1/tools/fetch，把整页抓成 Markdown。
限速是账号级的：Search 每秒 100 次，Fetch 每秒 25 次。
这两条线一摆，5 元一千次就不像收费，更像定价。
为什么敢收？更新日志给了底。
网页端和 API 端的搜索，底层都是自研搜索引擎。
索引千亿级网页，每天处理全球数亿次搜索请求。
它还专门写了一句：过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC。
这句话是冲谁来的，做过 RAG 的人都懂。
二、10 月 17 日那次升级，改的是手感同一天，V4.1-Flash 升到了 1017 版。
官网、App、API 一起切了过去。
API 名字没变，还是 deepseek-flash，价格一分没动。
变的是干活的数据。
官方自己的对照表里，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3。
ProgramBench 从 20.3 涨到 29.1。
DeepSWE v1.1 从 74.2 到 77.0，Agents' Last Exam 从 31.8 到 35.4。
HLE 从 36.8 到 42.6，Chartography 从 78.9 到 83.0。
这几个名字翻译成人话：全是让 AI 在终端里连着敲命令、自己修 bug、自己搭仓库的考场。
不是问答题，是干完一整单活。
官方那句总结我抄了下来。
缩短了任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。
不光是答得对，还答得短、跑得快。
对按 token 付钱的人，这比涨两分跑分实在。
它还点了名：专门针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做过优化。
要升到 Harness 0.2.1-rc.1 以上，才吃得到这波改进。
这句点名比任何参数都说明方向——它优化的不是聊天框，是写代码的脚手架。

三、便宜到什么程度：有人把用量面板晒了出来今天晚上，X 上有人贴了自己当天的用量。
3.22 亿 token，1762 次请求，账单 13.26 元，缓存命中率 97.7%。
我算了一遍：平均每百万 token 四分钱。
不是算错，缓存命中那一档官方标价就是 0.02 元 / 百万 token。
这就是"会聊天"和"能干活"最直白的差价。
你问一句它答一句，一天用不掉几千 token。
让它在仓库里改十几个文件、跑测试、翻文档，一个任务起步就是几十万 token。
用法本身也在换。
今天 X 上有人说，自己想做的角色是"总的大脑调度师"，去调度 Codex 和 DeepSeek Harness。
另一个人做了个免费菜单栏工具。
把 Claude、Kimi、DeepSeek 这些模型塞进 60 多个写代码的 Agent。
还有个细节挺说明问题：有人换了 Harness 的自定义 API 地址，发现网页搜索直接没了。
搜索不是模型自带的，是服务端挂上去的工具。

所以 5 元一千次要放进这个背景里看。
它不是给聊天加价，是给"AI 自己出门查资料"标了个价。
一个任务搜 20 次，一毛钱；搜 200 次，一块钱。
跟 token 账单比，这笔钱小得可以忽略。
四、热闹之外，两笔要算的账先说反方。
按次收费对高频抓取的应用是真成本。
做站群监控、做全网比价的团队，一天几万次 Fetch 就是几十块。
一个月下来，上千。
这部分人以前白用，周日开始得往预算表里添一行。
第二笔是限速。
Search 100 QPS、Fetch 25 QPS，都是账号级。
十几个人共用一个 key，撞上并发高峰就会吃 429。
官方写得明白：超了就是超了，跟你用哪个 key 无关。
还有一层是传闻。
今天 X 上有人拿着 Harness 客户端测试里的 /models 返回值，说 DeepSeek V5 要来了。
底下开发者当场拆了：那是 mock 服务器的测试用例，专门验证"过滤不支持的模型"和"最低客户端版本"。
这种消息一天能出三条，看多了容易把测试文件当发布会。
判断一家模型公司，我看两样：更新日志里的版本号，账单页上的生效时间。
前者说它能干什么，后者说有多少人真在用它干。
这次真正变的，不是 DeepSeek 会不会搜索。
是搜索从"一个功能"变成了"一个器官"，并且开始明码标价。
到今天，Harness 里这部分调用还免单。
周日零点起，5 元一千次。
能力一点没变。变的是它在你的工作流里占的位置。
没变的是那条老规矩：模型便宜不等于用得便宜，真烧钱的永远是让它反复试错的那几轮。
AI 什么时候算真的走进现实？
我的答案很土：当它查一次资料也要花钱的时候。
如果给你一个能自己上网查资料的 Agent，你愿意每天给它多少搜索预算？10 块、100 块，还是一分都不给？评论区报个数。
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