OpenAI今晨正式发布了新一代旗舰模型GPT-6 Astra，总裁Greg Brockman在发布会上直接宣布：AGI时代来了。这款号称“史上最智能”的模型在数学、编程、计算机操作等多个领域刷新纪录，微软甚至因为它的网络安全能力被判定为“Critical”级，暂时限制了部分功能的开放。消息一出，科技圈直接炸了锅。
先说说这次发布到底猛在哪。ARC-AGI-3这项测试，人类平均成绩是48%，Astra直接干到99.9%，上一代GPT-5.6 Sol只有30%左右。数学方面，FrontierMath Tier 4拿下97.6%，这个测试集一直被视作顶尖数学家的“高地”，现在榜单基本测不出它的上限了。编程方面它也不含糊，Terminal-Bench 4.0上拿到57.7%，把刚上线没多久的Claude Fable 5.1死死压在身下。
真正让我坐直身子的，是“计算机使用”这一块。Astra可以在KiCad里独立完成PCB电路板布局，从摆元器件到走线，最后产出一块可以直接送去打样的板子。干过硬件的朋友都知道，这项工作有多吃经验和耐心，一个焊盘位置放错，后面全是返工。它还能填美国1040报税表、在Power BI里做报表、给网站跑前端QA。说白了，一个坐在电脑前的打工人每天干的事，它基本都能接手了。上一代模型完成一个电脑操作任务平均要75分钟，Astra只花40分钟，耗时砍掉将近一半。
训练方式的变化更值得琢磨。OpenAI首次让先前的AI模型参与“训练监督”工作，训练后期系统能自主连续运转大半天，出了问题AI自己几秒钟就能恢复。这就是传说中的“递归式自我改进”的雏形。以前限制模型迭代速度的是工程师的工作时长，往后可能就只剩算力够不够、安全验证能不能跟上。这十万个GPU背后，藏着的才是真正的变量。
普通人的第一反应大概率是焦虑。CAD能画了，PPT能做了，税务表格能填了，代码能写了，还知道什么时候该停下来问人。以前说AI取代岗位，多半指的是流水线、客服这类重复劳动，现在专业岗位的边界明显在松动。审计、设计、初级工程师这些职业，未来几个月恐怕要重新掂量一下自己的不可替代性在哪。
价格的信号也别忽略。输入10美元每百万Token，输出50美元，跟上一代比，多项任务的成本反而降了37%到86%。能力暴涨价格下探，这套打法熟悉得像极了当年的智能手机大战，普及速度只会比所有人预想的都快。
从今天起，争论“AGI算不算来了”其实意义不大了，榜单上的数字已经说明问题。真正要紧的是，我们每个人打算怎么跟这个新物种共处。