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怎么看英特尔爆雷这个事情?


眼下真是多事之秋,各类利空消息似乎集中扎堆爆发。周五A股全线无差别杀跌,晚间以英特尔为代表的美股科技板块也大幅下挫,英特尔当日收盘更是重挫28.58%。要知道谷歌刚在10月29日遭遇了一轮暴跌。这一连串事件凑到一块,市场纷纷开始猜测,AI科技“泡沫”是不是要破了?新一轮“金融危机+经济危机”是不是要来了?

今天,我就从自身视角出发,聊聊怎么看待英特尔业绩爆雷、股价暴跌这件事,以及我对后续市场走势的一点判断。

一、英特尔是AI时代的“差生”

要理解这次暴跌,先得弄清楚英特尔的真实处境。AI浪潮兴起后,芯片行业的座次早已重新排布。英伟达是标准的优等生,英特尔是标准的差生。这个判断不带主观情绪,完全基于财报数据。

先说英伟达。AI的算力需求让GPU成了最紧俏的商品,英伟达作为几乎唯一的供应商,营收和利润连续多个季度超出预期,毛利率长期稳定在70%以上,市值一度登顶全球。市场给它的定价,完全建立在业绩持续兑现,甚至超预期的基础上。

再看英特尔。从2023年一季度到2026年一季度,它的季度营收始终在115亿至155亿美元的区间内窄幅波动,直到2026年二、三季度才回升至160亿美元水平。

归母净利润更是在亏损线上反复挣扎,2024年三季度单季亏掉166亿美元,2026年二季度又亏110亿美元。即便2026年三季度好不容易盈利33亿美元,同比仍在下降。换句话说,英特尔的收入曲线刚刚抬头,盈利根基还很脆弱。

按理说,这样的基本面差异,市场早该看得清楚。但在AI叙事最热的阶段,资金仍愿意给英特尔讲一个“故事”:18A制程赶超、代工业务翻身、新管理层改革、与台积电合作……每一个都像是希望,股价也在这些想象中反复反弹。问题是,故事最终要靠业绩兑现,而财报不会说谎。

10月30日,英特尔发布的三季度财报就是答案。营收虽同比增长21%,但四季度指引大幅低于预期,毛利率预计将从三季度的44%降至38%。

因此,市场以28.58%的跌幅回应,并非情绪化反应,而是此前被透支的期待集中退场。将英特尔暴跌当作“AI泡沫破裂”的证据,是把个股基本面问题错当成了行业信号。“差生不及格”本就不值得惊讶,真正该警惕的,是市场当初为这份期待付出了多高的溢价。

二、谁爆雷能证明AI泡沫破裂?

先看一个历史参照。2000年9月,互联网泡沫破裂初期,英特尔发布三季度营收预警,股价单日暴跌超20%。彼时英特尔是全球个人电脑处理器的绝对霸主,也是互联网基础设施最核心的芯片供应商,它的业绩预警被市场普遍解读为互联网需求见顶的信号,纳指随后加速下行。泡沫破裂需要标志性事件,而这类事件通常来自那个时代最核心的“卖铲人”。

拿这个标准衡量当下:AI时代的“卖铲人”不是英特尔,而是英伟达。英特尔虽曾是行业霸主,但在本轮AI浪潮中,兑现算力需求的核心是英伟达的GPU,而非英特尔的CPU。谁掌握需求核心,谁的业绩就最能代表行业冷暖。

我们可以看看英伟达的财报数据。2023年一季度,它的营收还只有72亿美元;到2026年二季度,已经达到962亿美元,三年多时间增长超过12倍。归母净利润从20亿美元增至597亿美元,翻了近30倍。

最近一个季度,营收同比仍增长106%,净利润同比增长126%,并非微增,而是三位数的高速增长。市场给予英伟达的高估值,正是建立在它每一份财报都在持续兑现增长的基础上。截至10月底,英伟达的市盈率(TTM)为25.57倍,说实话,这个“高估值”似乎也没那么高,换言之,这个泡沫也不算大。

所以,英特尔此次爆雷,只能说明它自身发展掉队。它的营收规模刚回升至几年前的水平,盈利依旧不稳,四季度业绩指引又低于市场预期——这是企业自身的经营问题,并非行业需求崩塌的信号。若将其当作“AI泡沫破裂”的证据,逻辑上显然站不住脚:泡沫破裂的标志性事件,绝不会来自一个已被时代淘汰的企业。

真正的标志性事件只有一种:英伟达业绩失速。比如营收增速从三位数骤降至两位数、毛利率明显下滑、下季度指引大幅低于预期。到那时,市场才能确认AI需求的兑现出了问题。在这一天到来之前,英特尔即便再经历几次暴跌,也只是落伍者的谢幕,而非泡沫破裂的判决。

三、小结

当然,我们知道,大熊市的下跌是有规律的,顺序总是从边缘到核心、从“差学生”到“好学生”。英特尔此次爆雷,相当于给我们提了一个醒,需要警惕像英伟达这样的“好学生”的基本面是否也出现了变化。

如果英伟达的业绩依然优秀,并未走弱,市场对AI的质疑就会再度消解,直到下一个确凿的利空信号出现,市场才会迎来真正的拐点。

在我看来,AI时代的存储芯片就好比新能源时代的碳酸锂。碳酸锂价格暴跌,对下游的新能源整车行业并非坏事。同理,存储这类具备大宗商品属性的上游零部件价格暴跌,对整个AI产业以及消费电子行业,其实都是利好,存储价格下跌会带动token价格下降。只有这样,普通人才用得起低价token,AI产业的繁荣才会真正到来。