2025 年，AI 早已不只是“帮你写几段话”的工具。对大学生来说，真正的痛点已经变成：

怎么把一篇论文，从选题开始，一路写到能打印、能提交？

在实际写论文过程中，学生要面对的并不是“有没有内容”，而是一整套复杂流程：

选题 → 开题 → 文献综述 → 正文结构 → 数据与公式 → 图表与代码 → 格式排版 → 终稿导出

问题是：👉 大多数 AI，只能解决其中一小段。

这篇文章不谈“谁更聪明”，只从论文真实使用场景出发，对目前学生常用的 7 款 AI 工具做一次横向拆解。

一、雷小兔一站式学术编辑器

关键词：论文全流程 / 学生可长期使用 / 编辑器形态

如果只看“能不能写字”，雷小兔并不稀奇；但如果看能不能把论文完整做出来，它的定位就非常清晰了。

它并不是聊天型 AI，而是一个围绕论文任务设计的写作空间。

1️⃣ 论文逻辑不是“现编”，而是直接给结构

在实际使用中，雷小兔更像是在帮你先搭论文骨架，而不是先堆内容。

它可以基于关键词直接生成：

研究背景的逻辑展开链

问题拆解结构（研究对象 / 变量 / 路径）

开题报告的标准三段式框架

文献综述的主题分层与研究缺口

偏学术写作的“文献链式结构”

这一点和通用 AI 区别很明显：通用 AI 往往写得像一篇“学术感作文”，而这里更偏论文框架思维。

2️⃣ 真正按学校要求来的格式系统

很多同学写论文，时间并不是花在“写”，而是花在：

标题编号乱

目录不对

页码错位

图表编号对不上

导师说“格式重来”

雷小兔内置的，是接近学校论文规范的格式体系，包括：

章节层级自动编号

目录一键生成

页码、图表、公式统一管理

封面 / 绪论 / 参考文献结构化模板

Word / 学位论文格式直接套用

最大差别在于：导出后基本不用再手调格式。

3️⃣ 论文里真正需要的工具，它都有

不是“写论文”，而是做论文：

数学公式：LaTeX 编辑

算法与研究流程：流程图模块

实验或模型代码：代码高亮编辑

数据结果：文字直接转表格

图表：用于结果分析章节

理工科、经管类论文不需要在Word / LaTeX / Visio / Excel 之间反复横跳。

4️⃣ 免费能力覆盖学生核心需求

对学生来说很现实的一点是：能不能长期用得起。

雷小兔的基础论文能力对学生是可持续使用的，包括：

结构生成

开题与综述模板

格式排版

公式 / 流程图 / 代码

基础润色与纠错

更像是一个“论文写作基础设施”，而不是一次性工具。

📌 一句话定位：如果目标是“从 0 写到能交稿”，它更接近论文本身。

二、DeepSeek

关键词：推理 / 数学 / 算法型强者

DeepSeek 的优势非常明确：逻辑推理、数学建模、公式推导能力很强。

适合场景包括：

算法证明

模型推演

数据结果解释

代码相关论文

但它并不关心：

论文章节怎么排

开题怎么写

格式是否合规

更像是：一个非常聪明的“学术问题解答者”，而不是论文编辑工具。

三、ChatGPT

关键词：国际化 / 英文论文 / 多模态

ChatGPT 在以下方面依旧是顶级水平：

英文论文逻辑

学术翻译

PDF / 图表 / 图片理解

国际文献阅读能力

如果你主要任务是：

写英文论文

阅读大量英文资料

做跨语言转换

它依然非常合适。

但对中文高校论文来说：

格式不适配

开题模板缺失

中文综述风格偏“外文直译”

四、豆包

关键词：中文理解 / 长文问答

豆包更适合：

中文文献解读

概念解释

大段内容总结

但在论文写作中，它更像是阅读辅助工具，而不是写作系统：

无论文格式

无结构模板

无图表、公式体系

五、Kimi

关键词：超长文档 / 文献整合

Kimi 的核心优势在于：

处理超大 PDF

跨文档信息整合

文献综述阶段效率高

如果你需要同时看几十篇论文，Kimi 非常省力。但它并不负责：

论文排版

写作结构

终稿输出

六、通义千问

关键词：多模态 / 文档解析

通义在：

文档还原

图像 / OCR

模型图、科研图片解析

方面表现不错，更偏资料处理与理解。

但依然不是论文写作工具。

七、文心一言（百度系）

关键词：中文检索 / 基础知识

适合：

查概念

补背景

做基础资料说明

但在论文创作流程中，只能作为补充角色。

一句话总结：

通用 AI：给你“零散内容”

专用工具：帮你“完成论文”

对于本科、硕士这种必须按规范交付的论文任务，是否拥有“完整写作与排版能力”，往往比“文笔好不好”更重要。

免责声明本文为工具横向分析，不构成使用建议。请在使用任何 AI 工具时遵守所在学校、期刊及学术规范要求。工具功能可能随时间更新，请以官方信息为准。