先给结论：这一年的降价，真正省钱最多的不是写代码的开发者，是那些把小工具做成产品、靠量堆起来的小生意人。
拿我自己举例。我每天要跑几百万个词，以前这个成本是"要不要做"的决策项，现在它变成一个可以忽略的零头。这就是变化。
一、先把账算清楚：一年降了多少
我用的这一档，现在是这个价（每百万词，人民币）：
项目　高峰期　空闲时段
输入（首次读到）　2 元　1 元
输入（已读过的部分）　0.04 元　0.02 元
输出　8 元　4 元
对比同期的旗舰型号：
型号　输入　输出
国产旗舰 A　4.5 元　13.5 元
国产旗舰 B　8 元　28 元
同一时期、同一个标尺下的智能水平评分，两者只差 0 到 3 分。
翻译成人话：输入便宜 8 倍，输出便宜 7 倍，脑子几乎一样。
【注】这里得说清一件事：差距是 7 到 8 倍，不是几百倍。有人拿最贵那档的输出价、去除最便宜那档的输入价，算出几十倍，那是混着比，不准。
还有一个多数人不知道的细节：这两个价分时段。
工作日只有上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点算高峰，其余时间全部半价——包括工作日晚上、周六周日、法定节假日全天。换句话说，如果你在晚上或者周末跑批量活，自动省一半。
二、这钱到底省在谁身上
这里有个容易被忽略的点：降价对不同的用法，效果完全不一样。
写代码的开发者，一天跑几十次请求，每次几千个词。降一半价，一天省几块钱。感受不明显。
做小产品的人，一个功能上线，几万个用户在用，每次请求都要算钱。这种情况下降价 90%，等于从"做得越多亏得越多"变成"做得越多赚得越多"。这是质变。
还有一类人：做批量内容、批量数据处理的。以前算下来一块钱买不到什么东西，现在一块钱能跑很长一段。
所以这一年真正的受益顺序是：批量跑量的 > 做产品的 > 写代码的 > 偶尔用用的。
而卖会员的、卖课的、做中间层转发的，受益最少——他们的成本降了，但客户也在压价，两头挤。
"省钱"这两个字，对不同人的含义差着数量级。 每天用十次的人，降价 90% 也就省几毛钱；每天跑五百万次的人，同样的降幅省的是几万块。所以判断一个生意值不值得做，不能看"单价便宜了"，得看"你的用量乘上去是多大一个数"。
三、为什么价格能降这么狠
三个原因，都不复杂：
第一，模型本身变小了。 现在主流做法是"总共很大，每次只叫醒一小部分"。同一个模型，算力消耗能差十倍。
第二，缓存。 你重复发同样的内容（比如每次都要带的说明、设定），服务端不用重算。这一项能便宜到原价的五十分之一——输出是 4 元，缓存输入只要 0.02 元，差 200 倍。 这一条对用量大的场景影响最大。
所以有个反常识的结论：如果你的用法是"每次都要带一大段相同背景"，你的钱大部分其实花在"回答的字"上，不是"读进去的字"上。
我自己的账是这样：每天读进去几百万个词，其中 95% 是重复的、走缓存价；钱全花在写出来的那部分。所以想省钱，唯一有效的手段是"让回答短一点"。
第三，拼价格抢用户。 国内这四五家现在比的是谁先占住开发者。这种情况不会一直持续，但短期对用的人是好事。
四、普通人怎么用上这个便宜
不一定非得自己开发。三个方向，门槛从低到高：
第一，把你现在重复做的活交出去。 比如整理表格、批量改文件名、把一堆文档的要点摘出来。这些以前要人做，现在能自动做。
第二，用现成工具，而不是自己做工具。 现在很多工具已经把这层包好了，你付费的其实是它的界面，底下跑的就是这些便宜的模型。
第三，真要做产品，别从"我想做什么"出发。 从"我每天在哪个环节最烦"出发，那个环节往往就是需求。
五、说个不太好听的
价格战不会一直打下去。
现在这个价，一部分来自竞争，一部分来自补贴。等格局定了，价格大概率会往回走一些。所以：
如果你的生意模型要靠"现在的价格"才成立，那就很脆。
健康的状态是：就算价格翻一倍，你还能赚钱。这种生意才经得起。
最后一个问题
你现在手上有哪件重复的活，是每天要花半小时以上、但又不产生新价值的？
那个东西，现在交给机器做，成本已经低到可以忽略。
你想到的是哪一件？说出来，也许正好是很多人的共同痛点。
数据来源：各厂商公开定价页（2026 年 10 月核对）、第三方评测机构的统一标尺评分。价格随时间调整，实际以下单时的官方页面为准。