在电力工程领域，变电站二次设计是整个系统安全运行的“神经中枢”。从保护装置到控制回路，从信号采集到联锁逻辑，每一根电缆、每一个端子都必须精准对应。然而，在传统设计流程中，端子排接线图（简称“端子图”）和电缆清册的绘制，一直是耗时最长、最容易出错的环节。

这不仅是工程师的“噩梦”，更是项目交付的“最后一公里”。如今，这一长期存在的痛点，已在良策金宝AI的内测版本中取得突破性进展——依托多智能体协同基座，系统可实现端子排接线图的高精度自动生成，将原本数天的工作压缩至分钟级，为变电站二次设计智能化迈出关键一步。

端子排接线图，是连接一次设备与二次回路的关键图纸。它不仅要体现所有电缆的走向、编号、连接点，还要确保：

每个端子号唯一且无冲突；

回路逻辑完整、不遗漏；

电缆规格匹配设备接口；

图纸符合《GB/T 5094-2018》《DL/T 5137-2019》等标准规范。

传统做法依赖人工手动绘制，流程繁琐且极易出错。据统计，超过60%的现场接线问题源于端子图错误，轻则返工，重则引发保护误动或拒动。

更糟的是，一旦原理图修改，所有相关图纸需重新核对更新，形成“改一处、牵一串”的连锁反应。这种低效与高风险，正是阻碍二次设计数字化的核心瓶颈。

良策金宝AI并未采用单一模型处理端子图生成，而是构建了多智能体协同基座——这是我们在工程AI实践中沉淀的核心技术框架。

在端子图场景中，多个专业智能体并行工作、动态协作：

解析智能体：自动识别电气原理图中的元件、回路与连接关系，输出结构化数据；

规则智能体：依据国标、行标及企业内部规范，执行端子分配、电缆命名等逻辑；

布局智能体：根据端子排物理尺寸、密度限制，优化端子排列顺序；

校验智能体：实时检测重复端子、未定义连接、回路断点等典型错误；

输出智能体：生成符合CAD制图标准的DWG文件与结构化电缆清册。

各智能体通过统一任务编排引擎调度，既保证专业深度，又实现流程闭环。这种“分而治之、合而为一”的架构，正是应对工程复杂性的有效路径。

在近期开展的内测中，良策金宝AI已与多家省级电力设计院合作，验证端子图自动生成能力。

以某110kV变电站技改项目为例：

涉及新增3台主变保护装置，约2000个端子、120条电缆；

传统方式需3名工程师耗时5天完成绘图与校对；

内测系统在输入原理图后，15分钟内输出全套端子排图与电缆清册初稿；

工程师仅用2小时完成校核与修正，错误率显著低于人工绘制水平。

参与内测的工程师反馈：“AI不是替我们画图，而是帮我们把最枯燥、最容易错的部分‘固化’下来，让我们专注判断和优化。”

需要说明的是，该功能目前仍处于封闭内测阶段，仅面向战略合作单位开放验证。

端子图自动生成的价值，不仅在于“快”，更在于“准”与“可审计”。

良策金宝AI在设计之初就嵌入了责任闭环体系：

所有端子分配逻辑可追溯至具体规范条款；

电缆长度计算基于真实路径估算；

输出图纸保留编辑权限，支持人工干预；

变更记录全程留痕，满足审查与归档要求。

这体现了我们一贯的主张：工程AI不是炫技，而是交付。只有当AI输出的结果经得起现场检验、审查质询和历史追溯，才能真正融入工程生产流程。

未来，随着内测范围扩大与反馈迭代，端子排接线图自动生成能力将逐步完善，并扩展至更多电压等级与项目类型，持续推动二次设计从“经验驱动”向“智能协同”演进。

对端子排图自动生成能力感兴趣？该功能目前处于封闭内测阶段，仅面向战略合作单位开放验证。欢迎访问 ，在官网提交咨询表单，我们的技术团队将与您联系，评估是否纳入后续体验计划。