上周，OpenClaw（龙虾）的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）贴出了自己的 Token 使用量[1]。

他不是故意炫耀，自己用了多少 Token，而是为了介绍工具软件 CodexBar[2]。这个菜单栏小工具可以统计你的 Token 使用量，计算出对应的费用。

大家猜猜看，他用了多少 Token？

根据截图，他一个月发出了760万个请求，消耗的 Token 数量为6030亿。根据预设的费率，这些 Token 价值130万美元！

也就是说，他的 AI 编程平均每天要花费4万多美元。

当然，这个数字不是真实支出。因为他是 OpenAI 公司的员工，可以无限量免费使用公司的 Token。所以，这些钱并不是真实的支出。

但是，他的 Token 使用量是真的。绝大部分公司需要外购 Token，大家可以用他的例子计算一下，如果一个程序员每月用掉几千亿、甚至上万亿的 Token，公司要出多少钱？

他一个人一个月130万美元，相当于近900万人民币，一年下来超过1亿人民币！ 这就是放开使用顶级模型，公司要支付的费用。

如果改用便宜的模型，国内最便宜的开源模型，价格大约是国外旗舰模型的1/30到1/50，那么一年就是200万～300万人民币。

结论就是，如果放开不限量使用，一个程序员一年最少会花掉两三百万人民币的 Token 费用。要是使用美国的旗舰模型，费用会快速上涨到几千万甚至上亿人民币。

公司想要降低成本，有两个方法：一是购买包月套餐，但是大项目不够用；二是自己架设开源模型，省掉外购的费用，但是硬件费用不便宜，而且最强的模型目前是不开源的。

权衡下来，我猜想，公司几乎肯定会设置限制，不允许程序员无限量使用外部模型。那样的话，巨额的 Token 费用难以承受。程序员的工资已经不低了，再加上每人每年至少几百万人民币的 Token 费用，公司的开发成本会爆炸的。

大家可以说说，有没有公司对程序员提供外部模型无限量 API 调用？我是没有听说过。

事实上，因为 Token 费用太高，公司收紧 AI 编程的例子，我倒是知道几个。

比如，网约车巨头 Uber[3] 今年头四个月就花完了全年34亿美元的 AI 预算，不得不限制使用 AI 了。

再比如，微软[4]也因为费用超标，放弃了 Claude Code，改用自家托管的 OpenAI 模型。

如果 Uber 和微软这样的巨头，都承受不了巨额的 Token 费用，那大概就没有公司能够承受了。

总之，AI 编程虽然听起来很美好，但是看到账单的那一刻，公司就会清醒：AI 编程比真人程序员昂贵太多了。

所以，AI 会替代程序员吗？对于有大型软件项目的公司，我认为不会大规模替代，因为成本放在那里。至少现阶段如此，如果未来 Token 费用大幅下降，那就难说了。

[1] Token 使用量: https://x.com/steipete/status/2055346265869721905[2] CodexBar: https://codexbar.app/[3] Uber: https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/[4] 微软: https://aiweekly.co/alerts/microsoft-drops-claude-code-after-budget-overrun