在人工智能的浩瀚星河中，总有一些人以独特的轨迹划破长空，成为推动技术变革的关键力量。32岁的林俊旸，这位阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人，正以通义千问（Qwen）为核心支点，撬动着AI从虚拟世界向物理实体跨越的全新时代。他的故事，既是一部个人技术成长的史诗，也是中国AI产业从追赶到引领的缩影。

林俊旸的成长轨迹，从一开始就注定了与常规路径的偏离。在北京大学计算机科学系的本科阶段，他打下了扎实的算法与编程基础，但真正让他脱颖而出的，是硕士阶段对语言学与应用语言学的深度探索。这段看似“离经叛道”的选择，实则是他对AI本质的深刻叩问——“要让机器懂人类语言、理解人类意图，它首先要学会什么？”

在北大外国语学院的实验室里，他参与多维度文本分类、注意力机制建模等项目，将语言理论转化为可计算框架，并申请了国家发明专利。这段经历不仅赋予他“语言逻辑+工程实现”的复合思维，更让他意识到：语言不仅是交流工具，更是理解智能的钥匙。这种跨学科的底层逻辑，成为他日后在大模型语义理解、多模态对齐等领域突破的基石。

2019年，林俊旸带着“用技术改变世界”的信念加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室。此时的人工智能领域，正站在技术爆发的前夜。OpenAI发布的GPT-3引发全球热议，阿里巴巴内部也启动了“赛马机制”，同步推进文本模型AliceMind与多模态模型M6的研发。凭借语言学与技术的双重背景，林俊旸被分配至周靖人领导的团队，成为M6的核心开发者。

这支初创团队仅有数人，却承担着国内少有的技术挑战：如何让模型同时理解文本、图像等多模态信息，并实现高效训练与落地？林俊旸主导的模型效率优化模块成为关键突破点。他带领小组攻克了大参数模型训练中的资源调度与收敛难题，为M6的快速迭代奠定基础。2021年，M6模型在一年内实现三次跃迁：参数规模从百亿级飙升至十万亿级，成为当时国内最大的多模态预训练模型。这一系列突破的背后，是林俊旸对“技术需与场景共生”的深刻领悟——他深知，只有让模型在真实场景中验证价值，才能避免陷入“技术先进却难以应用”的困局。

2022年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等AI团队并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被任命为通义千问系列大模型的技术负责人，全面负责核心模型研发与战略规划。此时的他，面临双重挑战：一方面，需将实验室阶段的技术成果转化为可规模落地的商业产品；另一方面，需在全球大模型竞争中开辟差异化路径。

2023年4月，通义千问正式发布，其底层架构融合了林俊旸主导优化的多模态技术。但他并未止步于此。2024年，他推动阿里推出Qwen3系列开源模型，旗舰版本Qwen3-Max以超万亿参数和36T预训练数据，在GPQA、LiveCodeBench等权威评测中超越GPT-5、Claude Opus 4，跻身全球前三。这一成就的背后，是他带领团队攻克的三项核心难题：强化学习框架的稳定长时序推理、跨领域数据分布的平衡、多语言能力的强化。

更深远的影响在于开源生态的构建。截至2025年10月，阿里已累计开源300余个通义系列模型，下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个，中国企业大模型选用率达17.7%，稳居市场首位。林俊旸主导的“全尺寸覆盖策略”功不可没——针对机器人、手机等算力受限的终端场景，团队推出Qwen3-VL系列的4B和8B轻量化版本，其空间理解能力不逊色于大模型，成为具身智能公司的核心基座，解决了“终端场景用不起大模型”的长期痛点。在他看来，开源不仅是代码共享，更是一种面向未来的生态策略：通过将技术的“种子”撒向不同场景，吸引更多开发者参与，形成“用通义、改通义”的行业习惯，最终构建起一条由技术共生驱动的护城河。

当行业仍在争论“开源还是闭源”“Agent还是模型”时，林俊旸已将目光投向更具颠覆性的领域——具身智能（Embodied Intelligence）。2025年10月，他亲自宣布组建机器人与具身智能团队，试图让模型走出屏幕，去“看世界、动手、行动”。这一决策并非偶然：多模态基础模型已具备抽象推理与任务分解能力，结合强化学习与记忆模块，模型正从“理解世界”迈向“参与世界”。

通义千问新推出的Qwen3-VL模型，特别强化了微小物体识别、三维空间建模等核心能力，可直接为机器人动态路径规划等任务提供技术支持。截至2025年，超八成具身智能企业已将Qwen-VL系列作为训练基座，其空间感知与长时记忆技术精准解决了行业痛点。例如，智平方与惠科股份签订的5亿元战略合作协议，计划在全球生产基地部署超1000台AlphaBot轮式人形机器人，标志着全球半导体显示行业首个具身智能规模化应用的诞生；优必选Walker系列机器人已进入蔚来、比亚迪等十余家车企工厂，累计中标金额超2.46亿元。

林俊旸的野心不止于此。他深知，具身智能的发展涉及机械制造、传感器融合等多个跨界领域，单一企业难以覆盖全链条技术。因此，他推动阿里云与英伟达合作，将Physical AI软件栈集成至人工智能平台PAI，为企业提供从数据预处理到仿真测试的全链路服务；同时通过开源千问大模型，为自主机器人开发提供全栈式解决方案，覆盖从仿真、控制到交互的完整流程。这种“技术开放+生态整合”的模式，正加速具身智能从实验室走向落地的进程。

林俊旸的成长史，映照着新一代中国技术人的选择：在喧嚣的浪潮中，以长期专注和清晰目标，走出一条稳健、独立的道路。他极少在公开场合谈论技术理想，但行动却始终指向一个核心——让AI真正服务于人。

无论是早期对语言学底层逻辑的探索，还是后期对开源生态的布局，亦或是当前对具身智能的攻坚，他的每一次选择都源于对技术本质的思考：

跨学科思维：语言与算法的融合，让他在大模型时代迅速成为核心研发力量；

场景驱动：从M6到通义千问，他始终将技术落地作为第一优先级；

生态共赢：通过开源构建技术共同体，而非依赖垄断维系优势；

前瞻布局：在具身智能尚未成为风口时，已带领团队完成技术储备与生态卡位。

这些特质，让他在32岁的年纪成为阿里最年轻的P10级技术负责人，也让他在全球AI竞争中占据一席之地。正如他在社交媒体上的宣言：“多模态模型正被转化为能够执行长时序推理任务的基础智能体，这些应用理应从虚拟世界迈向现实世界！”

林俊旸的故事，是一个关于“破界”的故事——从语言到算法，从虚拟到现实，从技术到生态。他像一位造风者，在AI的浪潮中掀起新的漩涡：当行业还在追逐参数规模时，他已用开源生态重新定义竞争规则；当市场还在争论技术路线时，他已用具身智能开辟全新战场。

未来五年，全球AI投资规模有望突破4万亿美元，而具身智能与机器人赛道将成为大模型企业的新增长点。林俊旸和他的团队，正站在这个历史性的转折点上。他们的每一次突破，不仅关乎阿里的AI战略，更关乎中国科技在全球产业变革中的角色——从跟随者，到规则制定者，再到未来世界的塑造者。

正如他在通义千问开源一周年时的反思：“真正难的是你能不能沉下心来，大家真的坐在一起干一个事情，然后把这一件事情给干成。”

在AI的星辰大海中，林俊旸已扬起风帆。他的征程，才刚刚开始。