5月21日，由中国石油和化学工业联合会主办的2025全国石油和化工行业科技创新大会在辽宁大连召开。在会上获悉，由中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）和科大讯飞、中国科学院文献情报中心等单位联合研发的智能化工大模型2.0 Pro版本已经上线。截至目前，其已在40余家化工企业实现应用。

中国工程院院士、大连化物所所长刘中民在2025全国石油和化工行业科技创新大会上明确指出，人工智能尤其是智能化工大模型，正成为推动化工行业向高质量发展的核心驱动力。他强调，该模型通过构建“实验室 - 虚拟工厂 - 实体工厂”新范式，有望颠覆传统化工新技术开发中“逐级放大、十年磨一剑”的模式，显著降低研发成本、提升效率，让“从实验室一步到工厂”的国际梦想在中国落地成为可能。

国产算力底座筑牢根基：讯飞星火大模型深度赋能全链条

智能化工大模型2.0 Pro的研发始终坚持自主可控的技术路径。2024年11月发布的2.0版本，便基于科大讯飞提供的全国产算力平台训练的星火大模型底座开发。科大讯飞研究院副院长李鑫介绍，星火X1深度推理大模型在数学、代码、逻辑推理等通用任务中表现卓越，其泛化能力通过融入化工场景复杂数据持续提升，为化工领域的专业应用奠定了坚实基础。

在合作模式上，科大讯飞与大连化物所构建了“AI 技术 + 行业专家”的深度协同机制：一方面邀请化工领域资深专家参与技术研发，确保模型贴合实际生产需求；另一方面推动AI团队深入生产一线，将算法优化与现场实践相结合。这种产学研用闭环模式，不仅明晰了技术边界与需求，更在缺乏行业先例的情况下，探索出一条“数据标准共定、功能架构共研”的创新路径。例如，在智能机器人催化反应实验系统、甲醇制烯烃中试数字孪生系统等八大功能开发中，星火大模型的逻辑推理与文本生成能力，与化工专家的经验深度融合，实现了从工艺图识别到工厂3D建模的全流程智能化。

智能化工大模型2.0 Pro亮点：长文本推理与国产算力再突破

此次上线的智能化工大模型2.0 Pro版本，在国产算力支撑下实现了多项关键升级。模型保持700亿参数规模，上下文长度从8k tokens扩展至32k tokens，大幅提升了对化工领域长文本数据（如工艺手册、安全规范、研发报告）的理解与推理能力，可更精准地处理复杂工艺优化问题。新增的深度推理模块，针对催化反应动力学、换热设备设计等十大核心维度进行专项优化，实测平均问答准确率显著提升，进一步巩固了技术领先地位。此外，语音交互功能的加入，为现场工程师与科研人员提供了更便捷的操作方式，尤其在生产线巡检、实验室协作等场景中提升了交互效率。

值得关注的是，团队正着力构建覆盖研发 - 设计 - 生产全场景的化工数据中心与知识底座，计划整合多尺度多源数据，打造智能管理引擎。按照规划，智能化工大模型3.0将于今年发布，将新增化工知识增强、多模态推理等能力，进一步拓展在图像识别、视频分析等场景的应用，推动化工研发从“数字化”向“智慧化”跨越。

从实验室到工厂的“智能跃迁”，背后是国产算力与行业大模型的协同创新。智能化工大模型2.0 Pro的实践证明，当AI技术扎根产业土壤，与实体经济深度融合，将激发出改变行业格局的强大动能。而这，正是中国科技自主创新在化工领域的生动写照。