我朋友老陈在杭州做淘宝代运营，工作室 7 个人，管着 20 多家小店的客服和详情页。11 月初他给我打电话，说想把客服和文案接到 AI 上，问我选哪个模型："Kimi 现在企业里用得最多，是不是直接上 Kimi？"我让他先别急着下单，把账算清楚再说。
## 企业那 61%，说的是谁的钱
先看这组刚出炉的数字。美国风投 Menlo Ventures 11 月 6 日发布《2026 年企业 AI 现状报告》，调查了近 400 名美国企业的 AI 负责人，这些人管的 AI 支出加起来超过 40 亿美元。报告里说，企业花在开源模型上的钱，89% 流向了中国模型：Kimi 占 61%，DeepSeek 占 15%，智谱 GLM 占 11%，阿里 Qwen 占 3%，Meta 的 Llama 只有 7%。
先把口径说清楚，免得误导人：这 89% 是"企业开源模型支出"里的占比，不是整个 AI 市场。开源模型只占企业 AI 总支出的很小一块。但另一个数字更值得琢磨：开源模型的 Token 用量占比，一年里从 11% 涨到了 19%，支出占比却从 6% 掉到了 4%。用量翻倍，花的钱反而少了——说明开源模型的价格正在快速往下走，企业是真用起来了，不是买来摆着看。
Kimi 能拿 61%，靠的不只是便宜。11 月 5 日刚开源的 Kimi K3.1 Pro，2.8 万亿参数，在智能体实测榜 Agent Arena 上排开放权重模型第一。企业要的不是"能聊天"，是"能干一整串活不出错"。这个判断先放着，后面算账还会回来。
## 三家的价目表，先看输出价
算账之前，先把三家的官方价摆出来。价格这东西变得快，下面都是我写稿当天核对过的，文末附来源，你照着查。
DeepSeek 官方 API 上，flash 模型（V4.1 Flash）非高峰输入每百万 Token 0.15 美元、输出 0.60 美元；高峰时段翻倍，输入 0.30 美元、输出 1.20 美元。高峰是工作日的北京时间上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点——正好是你白天干活的时间。缓存命中的输入几乎免费，0.003 美元。
Kimi K3.1 Pro 的 API 价，输入每百万 Token 2 美元、输出 10 美元，缓存命中输入 0.20 美元。Kimi K2.6 和写代码专用的 K2.7 Code 便宜得多，输入 0.95 美元、输出 4 美元。但有个时间窗口要记死：K2 系列 2026 年 10 月 31 日起停开新用户，年底彻底退役，现在接进去，年底就得搬家。
看出来了吗？输出比输入贵 4 到 5 倍。很多人算账只看输入价，这是第一个坑。客服回一句话、文案写一段，输出的 Token 才是大头。
## 老陈工作室一个月的账，我按真实用量算
老陈的工作室我按他的真实用量算了一笔账。每天的活分三块：客服对话 300 次，每次大概 800 个输入 Token、200 个输出 Token；商品文案 20 篇，每篇输入 1500、输出 1200；翻译改写 50 次，每次输入 1000、输出 800。加起来一天输入 32 万 Token、输出 12.4 万 Token，一个月 30 天就是输入 960 万、输出 372 万。
走 DeepSeek flash，非高峰一个月 3.67 美元，合人民币 26 块；按高峰价算是 7.34 美元，52 块。走 Kimi K3.1 Pro，一个月 56.40 美元，400 块。走 Kimi K2.6，一个月 24 美元，170 块。
同样一个月的活，26 块和 400 块，差了 15 倍。差距主要不在输入价，在输出价：K3.1 Pro 的输出是 DeepSeek flash 非高峰的 16 倍多。老陈听完第一反应是"那还选什么，直接上最便宜的"。我让他先别下结论，价格只是账的一半。
另一半账是人力。老陈现在一个客服专员月薪 5000，一个文案 6000，两个人 11000 块。AI 的账再怎么算，一个月也就是几十到几百块。但这不等于能把两个人全换掉——AI 回错了要有人兜底，难缠的客户要有人接电话，大促的文案要有人把关。省下来的是重复打字的时间，不是人本身。
用量小的个人和小店，账更夸张。一个月只写 20 篇公众号文章，每篇输入 2000、输出 1500 Token，DeepSeek flash 非高峰一个月 0.024 美元，合人民币 1 毛 7。这个量级上，纠结哪个模型便宜没有意义，哪个顺手用哪个。
## 哪种活配哪种模型，分三档
Kimi 拿 61% 的企业单，不代表每家小公司都该跟。分三档看：
高频、重复、容错率高的活，比如客服自动回复、商品标题改写、评论回复，配 DeepSeek flash 这类轻量模型。量大、输出多，价格差 15 倍就是实打实的利润。系统提示每次重复，缓存命中率高，实际账单可能比我算的还低一点。
长文档、要连续干好几步的活，比如读一堆财报写研报、跨多个表格对账、一次跑完几十页资料整理，配 Kimi K3.1 Pro 这类旗舰。贵是贵，但这类活出错一次的代价，比一个月 API 账单贵得多。Agent Arena 开放权重第一这个名头，在这个场景里是值钱的。
写代码的活，K2.7 Code 性价比最高，但年底退役，现在新接进去等于给自己埋了个迁移任务。我的判断是：已经在用的，把迁移排进 12 月的计划；还没接的，直接看 K3 系列，别从 K2 起手。
还有一档容易被忽略：用量小到一个月就几十篇文章、几百次对话的个人和小店，别急着接 API。网页版、App 里按月付费的会员更省事，API 的便宜是建立在"量够大"的前提上的。
## 接进去之前，先避开这几个坑
价格会变，而且变起来不打招呼。DeepSeek 今年 8 月就上调过一次输出价，幅度不小。你今天算出来的 26 块钱，下个月未必还是这个数。接 API 的时候，把价格页加进收藏夹，每月初看一眼。
峰谷价差一倍，别按非高峰价做预算。你的白天就是 DeepSeek 的高峰，实际账单更接近高峰价。做预算按高峰价算，结余算赚的。
K2 系列退役是板上钉钉的事。10 月 31 日已经停开新用户，年底彻底下线。已经在用的，现在就开始测 K3.1 Pro 的效果，别等到 12 月底手忙脚乱。
最后一条最实在：网页免费版的价格不等于 API 价。很多人用免费版觉得"AI 真便宜"，一接 API 才发现按量计费是另一本账。先拿最小的量跑一周，拉一次账单，再决定放不放大。
老陈最后的决定是：客服和改写走 DeepSeek flash，长文档整理走 Kimi K3.1 Pro，代码那块等 K3 系列的代码版本稳定了再说。他的原话是："先让便宜的干脏活累活，贵的只干它非干不可的活。"这句话我觉得可以当结论。
你家店或者工作室，一个月在 AI 上花多少钱？是走便宜量大的路线，还是走贵但省心的路线？
下篇预告：明天说说 DeepSeek 那个日活 154 万的超级智能体，普通人能拿它干点啥。