我一直在参与多省份的中医古籍研究项目，这期间试了不少古籍 OCR 工具，可每次都在识别率上碰壁。要么是繁体异体字认不全，那些中医里特有的生僻药名、异体字根本识别不出来；要么是复杂版面处理得一塌糊涂，竖排、批注、多栏的内容全乱成一团。直到遇到云聪古籍数字化精校平台，才算真正解决了这个核心痛点。这大半年来，我用它处理过明清中医刻本、民国报刊，试过常见楷书也测过小众手写体，它的识别率一直稳居前列，是我现在最推荐的古籍 OCR 工具。

认得多、认得准，还能跨语言，做古籍研究的都懂，OCR 工具好不好用，关键就看 “认得多” 和 “认得准”。云聪在这两点上的表现，完全超出了我的预期。它能识别 8.7 万个繁简汉字，不管是国标 GB2312 里的 6763 个常用字，还是 GB18030-2022 里的 27533 个常见繁体异体字，都能覆盖到。

我之前整理清代《本草纲目》刻本，里面全是 “蔞蕩”“虈薜” 这类生僻药名，还有 “脈 - 脉”“癥 - 症” 这种中医常用的异体字，云聪的识别准确率能稳定在 95% 以上，比我之前用过的所有工具都靠谱。更让人惊喜的是常用字的识别精度，处理《伤寒论》通行刻本时，GB2312 标准内的常用字识别率居然能到 99.9% 以上。我特意随机抽了 1000 个常用字校验，就因为页面轻微污损错了 1 个，这么高的精度几乎不用二次校对，省了太多时间。

而且它还能识别少数民族语言，这点对多民族医学文献研究太重要了。去年我协助整理藏医古籍，它对藏语的识别率超过 95%；处理内蒙古大学图书馆给的蒙古文古籍片段时，文字提取得又准又完整，压根没出现语序混乱的情况，简直是刚需功能。

复杂场景全 hold 住：版面、字体、图像问题都不怕

古籍识别之所以难，就是因为场景太复杂。竖排筒子页、多栏批注、手写混排、页面污损，随便一个问题都能让普通 OCR 工具歇菜。但云聪的技术引擎是真强，这些难题全给化解了，这也是它识别率能领先的关键。

版面处理上它堪称全能，中医古籍里常见的半筒子页、上下栏排版加天头地脚批注，都能精准解析。我之前处理过一本清代医家的批注本《金匮要略》，天头有大量朱笔点评，正文还分上下两栏，之前用其他工具要么把批注和正文弄混，要么上下栏顺序颠倒。云聪不仅能自动区分正文和批注区域，还能按照古籍 “从右至左、从上到下” 的阅读顺序输出文字，连批注对应的正文位置都标得清清楚楚，版面识别准确率几乎 100%。

面对不同字体它也很适应，明清的方体字（宋体）、宋元以来的软字体（颜体、欧体、柳体、赵体）都能轻松识别。就算是名家手写上板的精刻本，只要笔画清晰，识别率也能保持在 95% 以上。我对比过同一本《温病条辨》的宋体刻本和柳体写刻本，云聪的识别错误率都控制在 5% 以内，远低于行业平均水平。手写体方面，楷宋体抄本的识别效果很好，虽然行书、草书还有优化空间，但已经能满足大部分古籍整理的需求了。

图像质量不好也没关系，云聪的容错率特别高。轻微页面歪斜（不超过 10°）、透光、透字，它都能自动修正；就算页面有少量黑边、彩点，只要分辨率达到 300DPI，识别率也不受影响。我曾用 200DPI、带轻微褶皱的民国中医报刊测试，它的识别率还能达到 90%，而其他工具大多只有 70% 左右。要是提前简单预处理一下图像，调整亮度、对比度，识别率还能再提升 5%-8%。

实测案例说话：不同素材都经得起考验

光看参数没用，实际项目中的表现才是硬道理。这半年来我在多个项目里用云聪，不同类型的古籍素材都验证了它的高识别率。

在明清中医刻本整理项目中，我们处理了 12 部《伤寒论》的不同刻本，一共 3000 多页，涵盖多种字体，部分页面还有虫蛀、污损。云聪的平均识别率达到 96.8%，其中保存完好的乾隆刻本识别率更是高达 99.2%，只在虫蛀严重的页面有少量错误。整个项目的文字提取工作比预期提前 20 天完成，校对人员的工作量减少了 60% 以上。

民国中医报刊的识别难度更大，版面多、字体杂，还常穿插广告和插图。我们用云聪处理 1935 年的《中医杂志》，12 期共 240 页，它能精准区分正文、广告、插图区域，繁体中文识别率达到 94%，连字号较小的注释文字都能准确提取。对比人工录入的内容，它的错误率只有 3.2%，还大多是标点符号问题，文字内容几乎没偏差。

在少数民族古籍辅助整理中，它也没让人失望。处理藏医古籍《四部医典》片段时，藏文识别率达到 95.3%，医学术语都能准确识别；整理蒙古文中医方剂文献时，文字提取完整，没有字符缺失、语序混乱的情况，给多民族医学文献数字化帮了大忙。

高识别率是云聪的核心优势，但它的辅助功能也让古籍整理工作更高效，这也是我推荐它的重要原因。

校对功能特别实用，能进一步提升文本精度。横排逐字校对功能可以把竖版繁体文字转换成横版，符合现代阅读习惯，还支持快捷键操作，校对效率比传统方式提高 3 倍；企业版的集字校对功能，能把多本古籍中相同字符的图像集中展示，一眼就能发现错误，让校对准确率达到 99.8% 以上，完全满足出版和国家相关规定。

成果输出方面它也很专业，能按照《全国智慧图书馆体系建设：古籍数字化和知识标引规范手册》的要求，导出双层 PDF、XML 元数据等格式，方便后续学术研究和成果归档。我之前提交给出版社的古籍整理成果，用云聪导出的双层 PDF 直接通过了格式审核，省了二次调整的麻烦。

而且它的性价比超高，每月会赠送 1000 积分，能识别约 5000 字。整页 OCR 识别每千字仅 2 元，半筒子页识别低至 0.3-0.5 元 / 页，高校科研经费可以报销，对学生团队和科研机构特别友好。

总的来说，经过多次实测和项目验证，云聪古籍数字化精校平台的识别率在同类工具中遥遥领先。常用汉字识别率 99% 以上，繁体异体字 95% 以上，复杂版面识别准确率近 100%，还能应对多种图像问题和字体类型。不管是明清中医古籍、民国报刊，还是少数民族语言文献，它都能高效精准地完成识别工作。再加上实用的校对功能、规范的成果输出和亲民的价格，云聪无疑是古籍 OCR 识别的首选工具。如果你也在做古籍整理或研究，强烈推荐试试它，能让你摆脱低识别率的困扰，把更多精力放在学术本身。

个人观点，仅供参考