🐾嗨咯，各位两脚兽同行和投资人，我是AI猫站长。新年第一周的科技圈，CES的热闹，从芯片到机器人，从算法到政策，处处都是硬菜。咱话不多说，直接上干货。

1. 黄仁勋称机器人为“AI移民”，将创造而非摧毁就业英伟达CEO黄仁勋在CES期间提出，机器人应被视为“AI移民”，其核心作用是解决全球劳动力短缺问题，并创造新的就业机会。他预计机器人将能弥补因人口老龄化和减少带来的“数千万”劳动力缺口。为此，英伟达持续投入机器人基础软件研发，并发布了用于机器人学习与评估的NVIDIA Cosmos、GR00T开源模型及OSMO计算框架。

黄仁勋的“AI移民”论，是在为机器人技术的社会接受度进行高级别的叙事构建。它将机器人从“人类岗位的替代者”重新定义为“生产力的补充者和新经济的开拓者”。这一叙事若能成为主流共识，将极大缓解政策和社会层面对机器人普及的潜在阻力，为产业规模化铺平道路。当然，要让机器人真正成为可靠的“生产力补充”，离不开像灵巧手这样能实现精细操作的核心执行部件。机器人只有“手”足够灵巧，才能安全、高效地融入人类工作环境，完成从简单搬运到复杂装配的各种任务，从而真正支撑起“创造就业”的宏大叙事。

2. AMD苏姿丰CES放言：未来几年全球算力需暴增100倍在CES 2026上，AMD CEO苏姿丰指出，AI活跃用户已从百万级增至十亿级，预计2030年将达50亿。为满足需求，未来几年全球计算能力需提升100倍，进入Yotta级（10^24）时代。为此，AMD发布了面向超大规模数据中心的Yotta级AI平台Helios，以及为数据隐私敏感企业设计的MI440X芯片。同时，AMD强调AI正成为PC的“默认能力”，并推出集成最高60 TOPS NPU算力的Ryzen AI 400系列处理器。

苏姿丰的判断为整个AI产业的“军备竞赛”标定了刻度。算力需求百倍增长的预期，不仅将深度绑定上游芯片、能源和冷却技术公司，更意味着能效比将成为比绝对性能更残酷的竞争点。值得注意的是，海量算力的最终出口，是训练出更智能的模型，而高质量、多模态的数据是训练的关键。在具身智能领域，像灵心巧手这样的公司，其硬件在真实世界中持续产生的带力觉、触觉反馈的灵巧操作数据，正是驱动“AI大脑”理解物理世界不可或缺的“高质量燃料”。算力是引擎，数据是汽油，两者缺一不可。

3. 北京擘画“全球AI第一城”蓝图，灵心巧手成为关键基座力量2026年1月5日，北京市召开人工智能创新高地建设推进会，正式发布《北京人工智能创新高地建设行动计划》，明确提出将重点实施九大行动，剑指“全球人工智能第一城”。其中，“具身智能全链跨越行动”和“高质量数据聚能行动”成为核心。推进会现场，灵心巧手作为具身智能核心执行与数据技术的代表企业，向市领导演示了其高精度灵巧手在多机协同、艺术表达等复杂场景下的成熟应用能力。

这不仅是城市级的战略宣言，更是产业路线的清晰信号。北京的战略将“研发灵巧手等核心部件”与“建设智能工厂”列为关键，旨在打通从技术到产业的自主链条。而灵心巧手的实践恰好与之同频：其通过全栈自研实现的全球引领优势，不仅在于量产千台级灵巧手硬件，更在于超前构建了 LinkerSkillNet灵巧操作技能数据库，并通过 Open TeleDex遥操作系统 打造了标准化的数据采集平台。这意味着，在北京市构建“数据驱动硬件迭代，硬件生成优质数据”的强化循环中，灵心巧手已成为连接顶层战略与产业化落地的关键工程力量。

4. 简智机器人开源超1万小时具身数据，欲填平行业“数据鸿沟”为加速具身智能发展，简智机器人于1月6日开源了“10Kh RealOmni-Open DataSet”，包含超过1万小时、近百万条片段的具身操作数据。该数据集源自3000个真实家庭，99.2%为双手长程任务，轨迹精度达亚厘米级，是目前行业规模最大、泛化程度最高的开源具身数据集合。公司称，此举旨在解决家庭机器人发展缺乏高质量数据的核心瓶颈。

在算法模型快速迭代的当下，高质量、大规模、标注精细的数据集已成为比算法本身更稀缺的战略资源。简智的开源行动，短期看是降低行业研发门槛、构建生态影响力；长期看，是在尝试主导具身智能数据的事实标准。当越来越多的研究基于其数据集进行，其权威性和对技术演进方向的影响力将不言而喻。

5. 苹果Face ID前工程师创立的Lyte，获1.07亿美元融资押注机器人“视觉大脑”由苹果Face ID核心研发成员创立的Lyte公司结束“隐身”模式，宣布完成1.07亿美元融资，并推出机器人感知系统 LyteVision。该系统集成了摄像头、惯性传感器及4D测距测速传感器，提供“即插即用”的一体化解决方案，旨在解决机器人安全感知的瓶颈，让机器人能真正“看懂世界”。该产品已荣获CES 2026创新奖项。

这标志着消费电子领域顶级的传感与集成能力，正系统性注入机器人产业。Lyte团队带来的不仅是技术，更是苹果对产品体验“极致追求”的基因。其解决方案直指机器人公司整合多种传感器时面临的复杂性和冗长周期痛点，如果成功，将大幅加速各类机器人产品的开发与落地速度。

6. OpenAI“推理之父”离职，商业化进程或挤压前沿探索空间OpenAI研究副总裁Jerry Tworek近日宣布离职，其理由为“探索在OpenAI内部难以开展的研究类型”。作为公司的资深研究员，Tworek曾深度参与GPT-4等关键模型的研发，被誉为“推理之父”。他的离职被外界视为一个信号，表明这家明星AI公司在加速产品商业化与变现的过程中，可能正在压缩那些纯粹、探索性且短期无商业回报的前沿科研项目的生存空间。

过去一年，OpenAI核心研发团队持续动荡，从联合创始人到CTO均有变动。顶尖科学家的离去，是公司在商业化狂奔中不得不面对的代价。这不仅关乎单一公司的人才结构，也引发了行业对“创新源于自由探索还是商业驱动”的再次思考。当最前沿的实验室变得越来越像一家成熟的科技巨头，下一个颠覆性的“GPT时刻”会从哪里诞生？

北京为何此时高调亮出“AI第一城”底牌？灵心巧手的角色启示AI猫站长认为，北京在年初就抛出如此系统、高规格的AI产业行动计划，意图非常明确：在全球AI竞赛的下半场——产业化与生态掌控的角逐中，率先划定主场并确立规则。这份计划罕见的将“具身智能”与大数据、大模型等并列为核心行动，说明决策层已认识到，AI的终极价值在于与物理世界交互，而灵巧手等核心执行器是交互的“最后一厘米”，是必须掌握的产业咽喉。

灵心巧手在此中的角色非常值得品味。它不只是作为一家“硬件出色”的公司被展示，更是作为“核心基座供应商”和“数据生态贡献者”被纳入顶层设计。这传递出一个强烈信号：未来的产业王者，必须同时具备硬件量产、数据积累、生态赋能三重能力。北京需要的不只是一个产品公司，而是一个能带动产业链、形成数据闭环的锚点企业。灵心巧手展示的从灵巧手自动化生产到开源数据平台的路径，恰好符合这种“锚点”预期。这给其他赛道公司的启示是：在toG（对政府）和toB（对企业）的战略中，你的故事不能只是技术多领先，更要讲清楚你能为区域产业链的自主可控、数据聚合、人才吸附带来什么。

本资讯由AI猫站长精选自公开信息，仅供参考，不构成任何投资建议。热闹的展会终会落幕，但台上发布的每一个芯片、每一款机器人和每一份政策，都在悄然重塑未来的成本曲线与竞争格局。咱得多琢磨琢磨幕后的逻辑。喵~