目前在很多大型企业里，那些看起来很普通的工作，其实已经不再由人完成，而是由软件机器人在后台默默执行。比如原来财务人员每天要登录十几个系统下载报表、比对数据；银行运营人员要处理大量账户信息录入，这些流程既重复又容易出错，但又必须严格按照规则执行。于是RPA（机器人流程自动化）成了企业数字化里最不起眼、却最不可或缺的基础设施。
随着AI不断发展，新技术层出不穷，为什么大型企业仍然离不开RPA？
说到底，企业系统有三个绕不开的现实：系统多、接口杂、历史遗留难以改造。RPA的最大价值就是“不改底层，直接模拟人操作”，把数据搬运、流程打通这些苦活累活接过去。
像金融要跨几十个系统，制造要打通供应链，政务要保障合规可审计，这些场景里，RPA仍是目前最务实、最可靠的方案。随着AI能力增强，它的角色也在升级，从单一流程脚本，变成智能体体系里的执行引擎。
那么，大型企业到底在用哪些RPA？它们之间又有什么区别？
把市场摊开看，格局其实很清楚。国际厂商占了早期先机，中国厂商则在复杂业务、本地化落地和合规场景上迅速追上并实现突破，我们现在就从几家典型厂商和真实落地案例说起。
国际RPA厂商的起步阶段
RPA最早被企业熟悉时，UiPath、Automation Anywhere这类国际方案几乎是默认选项。
UiPath：
在全球范围内，UiPath长期被视为RPA行业的代表厂商之一，很多跨国企业最早接触RPA，就是从UiPath开始。其特点是开发生态成熟、插件丰富，并且能够与ERP、SAP等系统进行集成。在金融和制造企业中，UiPath常被用于发票处理与财务自动化、客户数据录入、ERP系统数据同步、IT运维自动化等。
Automation Anywhere：
Automation Anywhere在金融、零售等高交易量行业应用较多，尤其擅长处理大量重复性事务，比如订单处理、库存同步和财务对账。这个平台较早推动了RPA平台的云化架构，因此在跨区域企业中比较常见。
这些RPA厂商生态成熟、插件丰富，特别适合跨国集团的标准化场景，比如发票处理、客户数据录入、ERP同步，这些任务规则清晰、重复量大，传统RPA就能稳稳拿下。
中国RPA厂商的本地化突围
相比国际厂商，中国企业的系统环境更复杂，例如接口不统一、历史系统多、业务规则独特，单纯的国际方案往往需要额外适配，落地成本和周期都容易拉长，这恰恰让国产RPA厂商迅速成长。
用友RPA（智友RPA）就是一个典型。
用友RPA深度嵌入用友ERP和BIP生态，为已经上线用友平台的企业提供无缝衔接。通过无代码设计器，企业能快速搭建机器人，自动完成财务对账、汇率采集、支付处理、三单匹配这些高频工作。在一家通信企业财务共享中心上线后，RPA每天处理数千笔支付，准确率保持100%。这类方案特别对大型集团的内部协同友好，省去了大量系统对接的麻烦。
但是，由于其方案深度绑定用友ERP生态，对于非用友系统集成或需要引入大模型进行任务规划的复杂长流程场景，扩展性和灵活性相对有限。
另外，在国内，还有一类企业，把RPA从单纯的脚本工具推向更完整的数字员工体系，比如金智维。这样的方案不再只盯着规则执行，而是把RPA作为稳定执行层，与AI认知、智能体能力融合在一起，这种融合模式也被称为APA（智能流程自动化）。
早在2025年，金智维就在行业内率先推出了APA（Agentic Process Automation）技术架构，在这套技术逻辑基础上，金智维又推出了K-APA智能流程自动化平台，作为企业级智能体规模化落地的技术底座。
APA以高可靠执行引擎为核心，支持跨系统协同与流程闭环自动化，确保业务在高合规环境中安全运行，对于已部署RPA的企业来说，原有RPA可一键升级至K-APA智能体平台，以LLM赋能规划和设计，以RPA确保准确执行。
在不大规模改造企业原有IT架构的前提下，K-APA将智能体能力嵌入到真实业务流程中，能够高效处理跨系统、长流程的复杂任务，在确保操作精准与结果可靠的基础上，推动业务流程向自动化与智能化升级。
例如在金融行业，海通证券用金智维AI数字员工构建原子化架构，成功支撑估值核算、账户状态查询等复杂场景自动化，同时积极探索大模型辅助决策。从数据采集到逻辑校验再到报告初稿，一条龙完成，人工干预大幅减少。云南电网在引入金智维AI数字员工后，巡检报告能够自动生成，数据处理效率直接提升80%，一线人员从繁琐整理中解放出来，专注核心判断。
在这些场景中，AI数字员工都可以全天候运行，自动完成数据抓取、系统填报和业务审核，既能规模化落地，又能保持执行的稳定性和可追溯性。
现在很多的企业都在做这样的一种组合，就是AI负责想清楚和规划好，RPA负责稳定执行，APA这种融合模式，正成为企业级智能体的底层支撑。相信在未来几年，企业自动化大概率不再是孤立的工具箱，而是一个AI理解业务、流程负责编排、RPA精准执行的完整体系。在这个体系里，RPA依然是那块最踏实的基石，帮助大型企业一步步把重复劳动变成新质生产力。