Meta正式推出Muse Spark Open多模态大模型，官方将其定义为美国当前能力最强的开放权重模型，采用混合专家架构，总参数量高达8160亿，主攻智能体任务与复杂代码开发，擅长长周期多步骤推理与大型软件工程。
这款模型最大亮点在于本地部署能力。Meta已经和苹果完成适配优化，两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio，凭借512GB统一内存，就可以完整运行整套模型。同时模型兼容英伟达、AMD、英特尔主流芯片，开发者既可以调用API，也能直接下载权重，在自有硬件上离线部署，不再完全依赖厂商云端算力。

在硅谷激烈的AI竞争环境下，Meta与苹果的合作格外引人关注。两家企业过去在广告隐私、软硬件平台领域长期竞争，如今却联手优化AI模型。行业分析师解读，AI赛道竞争逻辑正在变化，竞争对手之间也会开启技术协作，以此证明开源模型的落地潜力。
当然，这款模型也存在争议。Meta宣称的“最强开源模型”，还需要第三方机构进行全面评测验证。有研究者指出，虽然本地运行是巨大突破，但8160亿参数模型对硬件门槛依旧偏高，普通消费级电脑很难流畅使用，短期更适合开发者与企业用户。

此次发布也进一步拉高开源大模型赛道的竞争门槛。此前闭源模型长期占据复杂推理、智能体场景优势，Meta希望依靠开放权重路线，吸引全球开发者共建生态，和OpenAI、谷歌闭源模型形成差异化竞争。开源模型能否真正撼动闭源AI的市场地位？