项目案例：良策金宝AI助力某甲级电力设计院实现合规提效，——从2.5小时到3分钟，智能知识引擎如何重构设计流程

在工程设计领域，规范是生命线，也是效率的“隐形杀手”。某华东甲级电力设计院长期面临三大痛点：规范数量庞大（超8万本）、更新频繁、多以PDF或扫描件存在，人工检索耗时长达2.5小时；因引用错误导致内部审核驳回率高达40%；新员工需2-3个月才能掌握核心规范体系。传统“查规范”模式已严重制约项目进度与质量。

为破解这一难题，该设计院引入良策金宝AI“规范问答助手”——基于金口良策自研大模型构建的智能化知识引擎，整合约70亿token的工程规范语料库，支持对标准条文的语义理解、精准定位与上下文推理，实现“自然语言提问 → 秒级返回权威答案”的智能查询服务。

“规范问答助手”并非简单的搜索引擎，而是由三重能力构成的智能知识系统：

70亿token工程语料库覆盖国标、行标、地标及企业标准（如Q/CSG、Q/GDW），支持全文结构化解析，实现条款级机器可读。

大模型语义理解引擎基于金口良策自研大模型，自动识别用户问题中的关键词（如“GB 50054”、“消防负荷”、“末端切换”），并理解其上下文意图。

动态溯源与多轮对话输出答案包含结论、原文依据、适用说明，并支持追问：“这个条款是否适用于变电站？”、“是否有例外情况？”等，形成完整知识闭环。

用户仅需输入自然语言问题（如“低压配电设计规范中，消防负荷是否需要末端切换？”），系统即秒级返回结构化、可溯源的答案，无需手动翻阅PDF。

自上线以来，“规范问答助手”在该院多个重点项目中落地，取得显著成果：

✅ 单次规范查询时间从平均2.5小时缩短至3-10分钟，效率提升超过95%，设计师每日节省至少1小时。✅ 因规范引用错误导致的内部审核驳回率下降67%，项目返工成本大幅降低。✅ 新员工规范掌握周期从2-3个月缩短至2周内，新人快速上手，减少经验依赖。

某50MW光伏项目中，设计师通过系统快速确认“接地电阻限值”是否符合Q/GDW 1512要求，避免了因误用旧版标准导致的方案退改，项目提前两周交付。

该设计院总工评价：“过去我们靠‘人脑记忆’和‘翻PDF’解决规范问题，现在AI成了我们的‘合规大脑’。”

“规范问答助手”不仅提升了效率，更实现了合规性前置——在设计初期即锁定正确条款，避免后期返工。同时，系统输出的结构化依据链（含原文截图、条款编号、版本号）满足GB/T 43440-2023“AI推理可审计”要求，助力项目顺利通过电网投标与住建迎检。

本案例验证了一个关键命题：真正的工程AI，不在于模型多大，而在于能否让知识真正“用”在设计中。

“规范问答助手”通过结构化知识库 + 大模型理解 + 动态溯源三位一体，将规范从静态文档转化为可执行、可审计的智能资产，推动设计流程从“经验驱动”向“规则驱动”升级。

对于其他设计院而言，这不仅是工具升级，更是组织能力的重构——让知识沉淀为资产，让AI成为责任载体。

在工程领域，AI的价值不在“说得多好”，而在“做得多准”。良策金宝AI“规范问答助手”以70亿token语料库为基础，让每一条规范都能被精准调用、每一句回答都有据可依。

未来，真正的智能设计，将由可执行的规范、可追溯的依据、可传承的经验共同铸就。而护城河，就在这一“用”字之中悄然成形。