去年在IFA展上,联想悄悄推出一台小盒子,它叫ThinkCentre X Ultra,这个小盒子只有咖啡杯那么大,长宽都是18厘米,厚度刚过5厘米,但它里面装了一颗锐龙AI Max+ PRO 495芯片,还固定了128GB的LPDDR5X内存,这些内存不能增加,买的时候就得选好。
重点在于这128GB内存中，有96GB直接被系统划给核显使用，这不是外挂显存，而是共享内存池，有人疑惑核显为何需要这么多内存，实际上是因为现在本地运行大模型特别消耗内存，例如Llama 3或Qwen的7B到70B版本，光是加载权重就得几十GB，上下文一长，内存不足就会崩溃，它这一招相当于把系统内存当作虚拟显存来用，从而绕开了对独显的依赖。

接口配置很实用，有双雷电4和万兆网口，DP 2.1跟HDMI 2.1也都有，可以带动四个4K高刷屏幕，还有两个M.2插槽，用来接硬盘当NAS挺方便，出厂就装了Windows和Linux双系统，还自带一个AMD的开发工具包，里面包括Stable Diffusion XL、Whisper这些模型，Jupyter也已经装好，新手也能直接上手使用。
官方说四台机器连起来就能组集群，总内存384GB，算力翻四倍，但实际得靠定制软件来调度，现在还没有公开的第三方支持，个人用户基本用不上这个功能，大家真正关心的还是单机能不能稳定运行70B模型，网上早有人打赌看谁先测出它的速度。
不过问题也很明显，风扇的声音没有具体数据可以参考，高负载时可能会出现降频的情况，128GB的存储实际可用大约110GB，系统分走96GB之后只剩下14GB左右，打开浏览器再运行几个应用就可能变得卡顿，另外AMD核显的驱动和生态支持还是比NVIDIA弱一些，Ollama这类工具虽然已经支持，但稳定性还需要自己实际测试。
这台机器不像传统的办公电脑，更像是想打造成个人AI工作站的一个尝试，它没有喊什么口号，但走的路线和国家提出的“边缘AI节点”有点接近，比起苹果M4 Ultra那种配置高却封闭的做法，联想选择了开放路线，只是配套的工具链还没跟上，用户用起来得自己多动手调整。