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15分钟生成可签约的光伏方案?某省院用AI实现“一图出全稿”

上传一张高德地图截图,标几笔屋面边界,15分钟后——一份可直接用于EPC签约的完整方案包自动生成:含精准财务模型、标准C

上传一张高德地图截图,标几笔屋面边界,15分钟后——一份可直接用于EPC签约的完整方案包自动生成:含精准财务模型、标准CAD施工图、结构化设备清单。这不是演示,而是一个正在签单的真实工作流。

一、从“15人天”到“15分钟”:一场前期工作的范式革命

在传统模式下,一个6MW分布式光伏项目的前期工作是一场多专业拉锯战。电气专业负责收集太阳辐射数据、规划组件排布;技经专业测算IRR、静态回收期、度电成本;土建专业校核屋顶荷载、评估支架可行性。三套文件各自为政,稍有参数调整,就得全员返工。更棘手的是,项目尚未签约,大量人力已投入,一旦业主放弃,所有成本沉没。

如今,某省电力设计院彻底改变了这一流程。他们打开良策金宝系统,上传一张从高德地图截取的屋顶卫星图,用鼠标简单勾勒屋面边界、标注障碍物(如女儿墙、通风管)、选择屋面类型(混凝土平顶/彩钢瓦等),点击“生成方案”。15分钟后,一套具备施工条件的完整方案包自动就绪——包含可行性研究报告、标准化CAD施工图、结构化设备材料清单。这套成果直接作为EPC合同的技术附件提交,一周后项目正式签约,方案零修改进入施工准备。

这标志着前期工作从“估算验证”迈向“方案即交付”。

二、输出什么?三份可直接用于签约与施工的硬核成果

良策金宝不生成概念草图或模糊估算,而是交付可审计、可执行、可修改的准施工级方案。

1. 可行性研究报告:精准到小数点后的经济模型

报告严格遵循行业规范,涵盖六大核心模块:

太阳能资源分析:基于融合NASA遥感与本地气象站的高精度数据,明确项目地年总辐射量为1320kWh/m²,并附季节分布曲线;

技术方案:选用550W单晶硅组件,总装机容量6.05MW,逆变器配置为196kW组串式,支架采用抗风型铝合金结构;

工程投资估算:总投资2860万元,单位造价4.73元/W;

财务评价:内部收益率(IRR)9.2%,静态回收期6.8年,度电成本0.31元/kWh;

风险分析:特别注明已考虑广东雷暴日高达82天的特殊环境,接地系统按《南网反措》第5.2条强化设计;

结论建议:项目经济性优于行业基准(IRR≥8%),推荐实施。

所有数据均来自系统内置的实时工程数据库,电价、设备价格、政策参数动态更新,确保测算结果可信赖。

2. 标准化 CAD 施工图:达到施工交底深度

输出为DWG格式,图层命名规范(如“PV_Panel”“Cable_Path”),包含:

组件布置图:每块组件位置精确标注,避开所有阴影区;

串线编号图:每串由22块组件串联,共230串,编号清晰可查;

电缆路径图:主干直流电缆路径精确到米,走向符合运维逻辑;

桥架布置图:沿屋脊走向布置,支撑间距合理。

图纸深度已满足电网接入审查与施工队交底要求,无需二次深化。

3. 结构化设备材料清单:可直接用于采购招标

清单以结构化方式列出所有主要设备:

光伏组件:550W单晶硅,11,000块;

组串逆变器:196kW型号,31台;

铝合金支架:抗风型设计,850套;

直流电缆:PV1-F 4mm²规格,总长28,500米。

每一项均标注所属卷册(电气卷/土建卷),支持一键导出Excel,采购部门可直接发起招标,杜绝信息断层。

三、如何做到“快且准”?三大技术支柱支撑可信交付

支柱一:深度融合的工程专业数据库

系统内置覆盖全国的高精度太阳辐射库、省级实时电价库、主流设备价格库、地方电网反措库。例如,在广东,系统自动识别雷暴日82天,触发铜覆钢接地强化;在江苏,针对平均单个屋面不足2000㎡的碎片化特征,启动多屋面独立优化策略。

支柱二:多智能体协同引擎

用户输入后,系统自动拆解任务:

电气AI负责发电量模拟与排布;

技经AI负责经济模型计算;

土建AI负责荷载校核与结构适配。

三者共享同一参数上下文,确保报告中的发电量 = 图纸中的排布 = 清单中的数量,天然一致,无需人工对稿。

支柱三:人在环路的协同编辑能力

AI生成并非终点。工程师可在项目页面直接修改组件型号、调整逆变器功率、增减排布密度,系统将自动重新计算IRR、更新图纸、同步清单,真正实现“所见即所得”。这种“AI生成+人工优化”的模式,既保证效率,又保留专业判断权。

四、为什么在广东、江苏、浙江率先落地?

AI不是万能的,但懂地方规则的AI,是稀缺的。良策金宝之所以在华南、华东快速被采纳,是因为它真正理解地方项目的复杂性:

在广东:自动引用《南方电网反事故措施》第5.2条——雷暴日超过80天的区域,强制使用铜覆钢接地极,避免后期整改;

在江苏:针对分布式光伏常见的“碎片化屋顶”,AI支持“多屋面独立优化+统一汇流”策略,最大化利用零散空间;

在浙江:系统直连省能源局API,一旦电价政策更新,24小时内同步至技经模型,确保IRR测算始终基于最新数据;

在山东:面对土地资源紧张,AI优先推荐双面组件+跟踪支架组合,使单位面积发电量提升12%。

“不是一套模型打全国,而是每个省都有自己的‘数字老师傅’。”产品负责人解释。

五、效率之外:工程师价值的重新定义

15分钟出方案,听起来是效率革命。但对李工这样的资深工程师而言,更大的变化是工作重心的迁移。

“以前80%时间花在查数据、画图、改表上,”他说,“现在这些交给AI,我们专注做三件事:第一,判断这个屋顶是否真的适合做光伏;第二,探索有没有更好的组件或支架组合;第三,帮业主理解为什么IRR是9.2%而不是10%。”

AI负责“做对”,人负责“做好”。而这,正是智能时代工程人的新护城河。

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方案周期:从平均15天缩短至15分钟,效率提升60倍;

数据一致性:从“版本打架”变为“同源共根”,错误率下降90%;

签约转化率:因方案详实可信,业主决策周期缩短50%;

人力释放:每个项目节省12人日,团队可同时推进更多机会。

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