在近日举办的全球战略合作伙伴大会上，星空源储对其储能产品的技术架构进行了说明。人工智能算法与数据驱动，被表述为其提升产品安全性、管理效率及系统协同能力的基础。

根据介绍，星空源储将人工智能技术应用于多个环节。在研发设计阶段，AI被用于辅助电池材料研究与系统仿真，旨在提升研发效率与产品初始性能。在产品运行管理层面，其设备通过内置的多模态传感器收集数据，并由本地AI芯片进行实时分析，以实现对电芯等关键部件状态的监测与风险预警。该公司称，这一设计目标在于实现从“被动运维”到“主动预防”的转变。

此外，星空源储的产品支持通过空中下载（OTA）方式进行软件更新。结合云端算法对设备运行数据的分析，公司可向已部署的设备推送优化的控制策略或安全补丁，意图使设备在全生命周期内持续获得功能改进。

在系统协同层面，其技术架构支持整合外部数据，如电网负荷、实时电价及气象信息等。AI算法基于这些多源数据，为储能设备的充放电行为制定调度策略，以追求用户侧的经济性优化，并探索参与虚拟电厂等电网互动服务的可能性。

该公司展示的HELIOS移动储充机器人，即体现了其在终端执行层面的技术集成。该产品将储能模块、充电接口与自动导航能力相结合，旨在验证其在动态、复杂环境中提供能源服务的可行性。

行业技术人员分析，星空源储所阐述的技术路径，反映了当前储能行业向智能化、数字化演进的一个方向。其实际效果取决于算法可靠性、数据质量及硬件工程的扎实程度，需通过大规模、长时间的市场应用来检验。